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绘制航线图

图表课程可以帮助您学习数据 Visualization 技术、用数据有效地讲故事以及图表和图形的设计原则。您可以掌握解释复杂数据集、选择适当图表类型以及使用颜色和布局来提高清晰度的技能。许多课程都会介绍 Tableau、Microsoft Excel 和 Google Data Studio 等工具,这些工具支持创建有影响力的 Visualization 数据表示并有效传达见解。


热门制图课程和认证


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    F

    Fractal Analytics

    适用于数据科学的 Python

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 商业分析, 描述性统计, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 统计假设检验, 统计分析, 数据操作, 统计, 数据清理, 数据转换, 功能工程, 数据整理, Jupyter, Matplotlib, 相关性分析, 数据科学, Seaborn, 探索性数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Università di Napoli Federico II

    Finance

    您将获得的技能: Market Liquidity, Financial Market, Portfolio Management, Securities Trading, Investments, Securities (Finance), Equities, Portfolio Risk, Financial Trading, Capital Markets, Finance, Market Dynamics, Risk Analysis, Economics, Fixed Asset, Market Data, Derivatives, Technical Analysis, Statistical Methods, Financial Modeling

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 图形软件, 图形工具, 散点图, Ggplot2, 热图, 数据整理, 绘图(图形), R 语言程序设计(中文版), Tidyverse(R 软件包), 数据可视化

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    借助 Python 应用数据科学

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交互式数据可视化, 数据可视化软件, 图论, 模型评估, Pandas(Python 软件包), 社交网络分析, 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 科学可视化, 功能工程, 网络分析, 应用机器学习, NumPy, 可视化(计算机制图), Matplotlib, 数据可视化

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    3.4万 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:新
    新
    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Formal Languages and Applications

    您将获得的技能: Theoretical Computer Science, Computer Programming, Pseudocode, Algorithms, Computer Science, Formal Learning, Software Engineering, Program Development, Data Science, Analysis, Debugging, Technical Analysis

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Data Visualization and Reporting with Generative AI

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Presentation, Dashboard, Interactive Data Visualization, Data Visualization, Infographics, Data Visualization Software, Business Reporting, Data Ethics, Storytelling, Data-Driven Decision-Making, Generative AI, Responsible AI, Data Analysis, Artificial Intelligence

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    14 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California, Irvine

    数据可视化最佳实践

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 描述性统计, 数据分析, Tableau 软件, 数据叙事, 绘图(图形), 数据展示, 统计可视化, 探索性数据分析, 柱状图, 描述性分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    20 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    预测建模简介

    您将获得的技能: 微软Excel, 统计方法, 模型评估, 时间序列分析和预测, 统计建模, 数据预处理, 回归分析, Excel 公式, 透视表和图表, 趋势分析, 数据转换, 预测分析, 预测建模, 预测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    141 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    Interactive Brokers

    Introduction to Momentum Investing

    您将获得的技能: Market Trend, Portfolio Risk, Technical Analysis, Risk Management, Market Data, Trend Analysis, Investment Management, Investments, Portfolio Management, Equities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    使用 Excel 进行数据分析概论

    您将获得的技能: 数据可视化软件, Excel 公式, 数据操作, 微软Excel, 散点图, 数据分析, 数据导入/导出, 透视表和图表, 电子表格软件, 制图, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1万 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Python 程序设计, 无监督学习, Scikit-learn (机器学习库), Pandas(Python 软件包), 数据预处理, 自然语言处理, 监督学习, 文本挖掘, 数据操作, 功能工程, 分类算法

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    3823 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: Google 云端平台, 模型评估, 监督学习, 时间序列分析和预测, 深度学习, Machine Learning 方法, 统计机器学习, 云平台, 模型部署, 金融交易, 技术分析, 证券交易, 应用机器学习, 金融, 人工神经网络, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 机器学习算法, 财务预测, 预测建模

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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powerpoint data viz – business charting techniques
creating ev charging hubs: innovative design
caring for others
plug into the future - ev charging essentials
crafting business presentations, proposals, crisis comms
creativity toolkit i: changing perspectives
learn to program: crafting quality code
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总之,以下是 10 最受欢迎的 charting 课程

  • 适用于数据科学的 Python: Fractal Analytics
  • Finance: Università di Napoli Federico II
  • 用 ggplot2 在 R 中实现数据可视化: Johns Hopkins University
  • 借助 Python 应用数据科学: University of Michigan
  • Formal Languages and Applications: Birla Institute of Technology & Science, Pilani
  • Data Visualization and Reporting with Generative AI: Microsoft
  • 数据可视化最佳实践: University of California, Irvine
  • 预测建模简介: University of Minnesota
  • Introduction to Momentum Investing: Interactive Brokers
  • 使用 Excel 进行数据分析概论: Rice University

您可以在 Business Essentials 中学到的技能

分析 (37)
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语言 (26)
Microsoft Excel (26)
写作 (26)
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计划 (17)
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决策 (16)
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