统计 Inference 课程可以帮助您学习假设检验、置信区间、Regression 分析和数据分析。您可以掌握分析 Sampling 样本数据、进行 Prediction 预测以及对更大 Population 得出结论的技能。许多课程都会介绍 R 和 Python 等用于统计编程的工具,以及用于数据 Visualization 的软件,从而提高您有效应用统计方法的能力。

Coursera
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Tensorflow, Performance Analysis, Applied Machine Learning
中级 · 课程 · 1-4 周

Vanderbilt University
您将获得的技能: 临床数据管理, 数据完整性, 数据验证, Data Management, 数据质量, 病例报告表, Data Validation, 数据战略, 数据共享, 抽样(统计), 数据收集, 良好临床实践(GCP), 监管合规, 电子数据采集 (EDC), 数据管理, 健康信息学
初级 · 课程 · 1-3 个月

Coursera
中级 · 课程 · 1-4 周

University of California San Diego
您将获得的技能: 生命科学, 降维, 分子生物学, 生物学, 统计分析, 数据预处理, 网络分析, 马尔可夫模型, 生物信息学, 算法, 生物化学, 生物技术, 微生物学, Algorithm, 传染病, 数据分析, 无监督学习, 数据分析软件, 机器学习, Python 编程, 数据映射
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Generative AI, Data Analysis, Machine Learning Methods, Predictive Analytics, Machine Learning, Data Science
初级 · 专项课程 · 1-4 周

University of Pennsylvania
您将获得的技能: 模拟和模拟软件, 工艺优化, 风险分析, 分析, 运筹学, 预测分析, 回归分析, 业务建模, 预测, 概率分布, 财务建模, Microsoft Excel, Google 工作表, 决策树学习, 数据分析软件, Excel 公式, 电子表格软件, 统计方法
混合 · 课程 · 1-4 周

Coursera
您将获得的技能: Feature Engineering, Applied Machine Learning, Machine Learning Methods, Machine Learning Algorithms, Deep Learning, Supervised Learning, Transfer Learning, Model Evaluation, Data Structures, Predictive Modeling, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Artificial Neural Networks, Performance Tuning, Convolutional Neural Networks, Unsupervised Learning, Programming Principles
中级 · 课程 · 1-3 个月

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Data Management, 数据验证, 数学建模, 解决问题, 数据完整性, 数据可视化, 生产力软件, 财务分析, 分析, Data Validation, 数据分析表达式 (DAX), 回归分析, 数据清理, 解决复杂问题, 统计建模, Microsoft Excel, 财务建模, 预测建模, 财务预测, 数据管理, Excel 公式, 电子表格软件
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Google Cloud
您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing
中级 · 专项课程 · 3-6 个月

IBM
您将获得的技能: 仪表板, 关键绩效指标 (KPI), 数据可视化软件, 数据可视化, Data Management, 数据仓库, 统计分析, 商业智能, 商业分析, 数据驱动决策, 数据整理, 数据分析, 数据挖掘, 数据管理, 摘录
初级 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Image Analysis, Model Deployment, Google Cloud Platform, Computer Vision, No-Code Development, Feature Engineering, Applied Machine Learning, Natural Language Processing, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Text Mining, Google Sheets, Machine Learning Software, Cloud Deployment, Model Evaluation, Predictive Modeling, Machine Learning, Data Science
中级 · 课程 · 1-4 周

Kennesaw State University
您将获得的技能: 统计假设检验, 成本效益分析, 工艺优化, 流程改进, 项目管理, 质量管理, 回归分析, 六西格玛方法, 文件控制, 质量改进, 持续改进流程, 相关性分析, 改善方法, 统计推理, 加工能力, 精益六西格玛, 统计过程控制
初级 · 课程 · 1-3 个月