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  • Artificial Neural Networks

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    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 线性代数, 监督学习, 人工神经网络, 深度学习, 机器学习, 机器学习算法, 强化学习, 概率分布, 功能工程, 伪代码

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    Google Cloud

    谷歌云上的自然语言处理

    您将获得的技能: 嵌入, 深度学习, 自然语言处理, AI 工作流程, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 张力流, 功能工程, 模型评估, 迁移学习, Google 云端平台

    4.4
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    DeepLearning.AI

    监督式机器学习:回归与分类

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 机器学习, Python 程序设计, 分类算法, 数据预处理, 无监督学习, Jupyter, 逻辑回归, 模型评估, NumPy, 预测建模, 人工智能, 功能工程

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    D

    Duke University

    Explainable Machine Learning (XAI)

    您将获得的技能: Responsible AI, Large Language Modeling, Generative AI, Artificial Intelligence, Model Evaluation, Python Programming, Applied Machine Learning, Machine Learning, Visualization (Computer Graphics), Deep Learning, Plot (Graphics), Artificial Neural Networks

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Coursera

    Object Localization with TensorFlow

    您将获得的技能: Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Data Synthesis, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning, Python Programming

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自动编码器, 分类算法, 分布式计算, 生成对抗网络 (GAN), 生成式人工智能, 人工神经网络, 迁移学习, 深度学习, 网络架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 模型评估, 图像分析, 生成模型架构, 可视化(计算机制图), 计算机视觉, 张力流

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    الشبكات العصبية والتعلم العميق

    您将获得的技能: Deep Learning, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Machine Learning Methods, Applied Machine Learning, Network Architecture

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: Algorithm, 模拟, 强化学习, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 性能调整, 性能测试, 人工智能和机器学习(AI/ML)

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    机器学习顶点课程

    您将获得的技能: 回归分析, 数据展示, Scikit-learn (机器学习库), Python 程序设计, 监督学习, 机器学习, 人工神经网络, 技术交流, 无监督学习, 应用机器学习, Keras(神经网络库), 数据分析, 探索性数据分析

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    K

    Karlsruhe Institute of Technology

    机器翻译

    您将获得的技能: 嵌入, 自然语言处理, 多种语言, 深度学习, 统计机器学习, 人工神经网络, 模型评估, 递归神经网络 (RNN), 人工智能和机器学习(AI/ML), 词汇

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: 卷积神经网络, PyTorch(机器学习库), 数据管道, 模型部署, Python 程序设计, 视觉转换器(ViT), 迁移学习, 深度学习, Keras(神经网络库), 数据预处理, 地理空间信息与技术, 模型评估, 机器学习, 计算机视觉

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deep learning - artificial neural networks with tensorflow
build decision trees, svms, and artificial neural networks
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总之,以下是 10 最受欢迎的 artificial neural networks 课程

  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 谷歌云上的自然语言处理: Google Cloud
  • 监督式机器学习:回归与分类: DeepLearning.AI
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • Explainable Machine Learning (XAI): Duke University
  • Object Localization with TensorFlow: Coursera
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
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  • 机器学习顶点课程: IBM

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