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航空航天工程课程

航空航天工程课程可以帮助您学习流体动力学、推进系统、结构分析和航空电子学。您可以掌握计算建模、系统集成和性能优化方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如用于模拟的 MATLAB、用于设计的 CAD 软件和风洞试验方法,展示这些技能在飞机和航天器开发中的应用。


热门航空航天工程课程和认证


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    W

    Whizlabs

    Data Engineering in AWS

    您将获得的技能: Data Collection, AWS SageMaker, Feature Engineering, Data Preprocessing, Amazon Web Services, Data Migration, Data Cleansing, Jupyter, Dimensionality Reduction, Machine Learning

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    26 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学电场和磁场

    您将获得的技能: 电气工程, 机械, 电子产品, 物理学, 电气系统, 数学建模, 材料科学, 电磁学, 应用数学, 工程分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    232 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Virginia

    引领现代商业

    您将获得的技能: 创造力, 创新, 叙事, 案例研究, 数字化转型, 产品生命周期管理, 设计思维, 产品管理, 业务转型, 创造性地解决问题, 领导与管理, 企业战略, 信息技术, 营销, 新产品开发, 构思, 商业分析, 战略思维, 技术战略, 产品改进

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    传感器和传感器电路设计

    您将获得的技能: 电子产品, 设计规格, 嵌入式系统, 硬件设计, 开发环境, 电子工程, 嵌入式软件, 调试, 电子元件, 示意图, 电子硬件, 热管理

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1204 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP

    您将获得的技能: Model Deployment, Feature Engineering, PySpark, Data Import/Export, Big Data, Apache Spark, Dashboard, Data Architecture, Data Governance, Apache Kafka, Cloud Deployment, Apache Hadoop, Metadata Management, Data Storage, Apache Hive, Application Programming Interface (API), Data Quality, Data Cleansing, Applied Machine Learning, Cloud Services

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4381 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph

    您将获得的技能: LangChain, LLM Application, Prompt Engineering, API Design, MLOps (Machine Learning Operations), Large Language Modeling, Performance Tuning, Microservices, Application Deployment, Kubernetes, Scalability, Site Reliability Engineering, DevOps, CI/CD, Docker (Software), Python Programming, Containerization, System Monitoring, Cloud Platforms, Security Controls

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Project Initiation: Starting a Successful Project

    您将获得的技能: Scope Management, Project Scoping, Stakeholder Analysis, Project Management Life Cycle, Project Documentation, Goal Setting, Project Management, Stakeholder Management, Smart Goals, Cost Benefit Analysis, Project Management Software, Prompt Engineering Tools, Performance Metric, Strategic Thinking, Business Writing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2.4万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    网站可靠性工程:衡量和管理可靠性

    您将获得的技能: 持续监测, 云计算, 系统监控, 软件文档, Devops, 网站可靠性工程, 风险管理框架, 服务水平

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    950 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Meta

    元数据库工程师

    您将获得的技能: Linux 命令, 协作软件, 软件可视化, MySQL, 命令行界面, 单元测试, 数据库管理员, 计算思维, 编程原则, 数据完整性, Linux, 数据仓库, 数据库架构与管理, 软件版本控制, 伪代码, Algorithm, Django (网络框架), 测试驱动开发(TDD), Query 语言, 数据库管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7568 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    S

    Scrimba

    面向网络开发人员的及时工程

    您将获得的技能: 人工智能, 网络开发, 软件开发, 代码审查, ChatGPT, 编程原则, Prompt Engineering, 伪代码, 调试, 软件工程, 网络应用, 网络开发工具, AI 赋能

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    团队软件工程与 AI

    您将获得的技能: 依赖性分析, 人工智能, 安全测试, 软件测试, 协作软件, 大型语言模型, 软件文档, 调试, LLM 申请, 软件工程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    157 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Alex Genadinik

    AI For Business

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Overcoming Objections, Closing (Sales), Rapport Building, Business Ethics, Prompt Patterns, B2B Sales, Data Ethics, Multimodal Prompts, Price Negotiation, Vibe coding, Negotiation, ChatGPT, AI Personalization, Generative AI Agents, Content Performance Analysis, Video Production, Artificial Intelligence, Generative AI, Content Creation

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…282930…372

总之,以下是 10 最受欢迎的 aerospace engineering 课程

  • Data Engineering in AWS: Whizlabs
  • 电动力学电场和磁场: Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)
  • 引领现代商业: University of Virginia
  • 传感器和传感器电路设计: University of Colorado Boulder
  • Data Engineering, Big Data, and Machine Learning on GCP: Google Cloud
  • Build Next-Gen LLM Apps with LangChain & LangGraph: Coursera
  • Project Initiation: Starting a Successful Project: Google
  • 网站可靠性工程:衡量和管理可靠性: Google Cloud
  • 元数据库工程师: Meta
  • 面向网络开发人员的及时工程: Scrimba

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