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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    E

    Exploratorium

    探索光:供教师使用的实践活动和策略

    您将获得的技能: 实验, 调查, 物理学, 建设性反馈, 学习策略, 科学方法, 可视化(计算机制图), 教育材料, 教学设计, 协作, 实验室体验

    4.8
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    T

    Technion - Israel Institute of Technology

    纳米技术和纳米传感器,第 2 部分

    您将获得的技能: 生物医学工程, 电子产品, 实验室测试, 解析化学, 分析测试, 电气工程, 医疗设备, 材料科学, 半导体, 化学工程, 化学, 制造工艺

    4.8
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    卫生信息学的成果和干预措施

    您将获得的技能: 数据采集, 临床信息学, 解决方案设计, 需求征询, 决策支持系统, 电子病历, 医疗保健伦理, 健康信息管理, 可用性测试, 以用户为中心的设计, 健康信息学, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    Università Bocconi

    创新管理的科学方法

    您将获得的技能: 案例研究, 战略决策, 数据分析, 创新, 大数据, 回归分析, 业务指标, 统计分析, 机器学习, 概率, A/B 测试, 相关性分析, 数据驱动的决策制定

    4.6
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Adult Education, Creative Problem-Solving, Quick Learning, Problem Solving, Innovation, Productivity, Lifelong Learning, Workflow Management, Resourcefulness, Learning Strategies, Collaboration, Open Mindset, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Needs Assessment, Willingness To Learn, Personal Development

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Coursera

    Forecast bikeshare demand using time series models in R

    您将获得的技能: R Programming, R (Software), Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Interactive Data Visualization, Tidyverse (R Package), Data-Driven Decision-Making, Trend Analysis, Rmarkdown, Data Analysis, Predictive Modeling, Data Cleansing, Data Manipulation, Forecasting, Business Strategy, Demand Planning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.9
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of Washington

    머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식

    您将获得的技能: Model Evaluation, Regression Analysis, Applied Machine Learning, Machine Learning, Deep Learning, Jupyter, Supervised Learning, Predictive Analytics, Classification Algorithms, Image Analysis, Unsupervised Learning, Computer Vision, Text Mining, Natural Language Processing, Python Programming

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera

    LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, LangChain, Large Language Modeling, Vector Databases, Model Deployment, OpenAI API, Hugging Face, Scalability, Embeddings, Generative AI, Data Integration, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Sydney

    文化胜任能力 - 悉尼原住民

    您将获得的技能: 多样性意识, 人类学, 社会学, 文化敏感性, 公共历史, 跨文化能力, 社会正义, 社区发展, 文化多样性, 土地管理

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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Coursera

    How to Create a Program Evaluation for Your Non-Profit

    您将获得的技能: Program Evaluation, Smart Goals, Surveys, Goal Setting, Survey Creation, Performance Measurement, Grant Writing, Data Collection, Research Methodologies

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    初级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

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    U

    Unilever

    实施供应链分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 交通运输, 商业分析, 预测, 数据展示, SQL, 数据分析, 库存管理系统, Agile 方法论, 描述性分析, 技术交流, 高级分析, 预测分析, 供应链系统, 供应链管理, 分析, 数据驱动的决策制定, 供应链规划

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Red Hat

    Fundamentals of Ansible

    您将获得的技能: Ansible, Linux Commands, Linux Administration, Linux, Infrastructure as Code (IaC), YAML, Automation, DevOps, System Configuration, Configuration Management, Software Architecture

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 探索光:供教师使用的实践活动和策略: Exploratorium
  • 纳米技术和纳米传感器,第 2 部分: Technion - Israel Institute of Technology
  • 卫生信息学的成果和干预措施: Johns Hopkins University
  • 创新管理的科学方法: Università Bocconi
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • Forecast bikeshare demand using time series models in R: Coursera
  • 머신 러닝 기초: 사례 연구 접근 방식: University of Washington
  • LLM Engineering with RAG: Optimizing AI Solutions: Coursera
  • 文化胜任能力 - 悉尼原住民: The University of Sydney
  • How to Create a Program Evaluation for Your Non-Profit : Coursera

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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