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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管理, 数据管道, 机器学习, 数据预处理, 模型部署, 数据转换, 张力流, 预测建模, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Data Governance, AI 工作流程, 模型评估, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1493 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    .Net平台下的软件开发技术

    您将获得的技能: Microsoft SQL Servers, ASP.NET, SQL, C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Relational Databases, .NET Framework, Operating Systems, Database Design, Database Management, System Testing, Computer Systems, Debugging, User Interface (UI) Design, Databases, Microsoft Visual Studio, Web Development, Programming Principles, UI Components, Computer Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    112 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 数据转换, 张力流, 数据处理, 模型部署, 机器学习, 计算机视觉, Javascript, 人工神经网络, 迁移学习, 实时数据, 应用机器学习, JSON, 卷积神经网络, 图像分析, 网络应用

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1008 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 客户洞察, 营销分析, 改善客户体验, 数据科学, AI 个性化服务, 机器学习, 欺诈检测, 数据驱动的决策制定, 数字化转型, 推动参与, AI 赋能, 风险管理, 大数据, 信用风险, 市场数据, 人工智能, 零售银行, 分析, 财务数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    472 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, Apache Hadoop, 数据库, 分布式计算, PySpark, 机器学习, Apache Cassandra, 数据管道, 大数据, MongoDB, Kubernetes, 机器学习算法, Apache Hive, NoSQL, 监督学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, IBM 云, 摘录, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    814 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 模型部署, 云部署, 持续部署, Google 云端平台, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, 持续集成, Devops

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    478 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Wesleyan University

    数据分析与解释

    您将获得的技能: 统计, 探索性数据分析, 数据管理, 统计分析, 相关性分析, 数据扫盲, 机器学习, 逻辑回归, 统计假设检验, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 描述性统计, 数据分析, 决策树学习, 数据叙事, 数据可视化, 统计软件, 数据操作, 数据展示, 模型评估

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    1377 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 网络分析和 SEO, 信息架构, 网页抓取, 非结构化数据, 自然语言处理, 大数据, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    962 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 数据管理, 模型部署, 集装箱化, NumPy, 机器学习, 云部署, AWS SageMaker, 拥抱的脸, 数据分析, 云计算, MLOps(机器学习 Operator), Devops, Pandas(Python 软件包), GitHub, 大数据, 微软 Azure, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    827 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 模型部署, 云基础设施, 张力流, Prompt Engineering, MLOps(机器学习 Operator), 监督学习, 人工智能, 生成式人工智能, 大数据, AI 工作流程, Google 云端平台

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 数据科学, Algorithm, 无监督学习, 机器学习, 监督学习, 决策树学习, 预测分析, 逻辑回归, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型评估, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 随机森林算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    699 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…272829…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • .Net平台下的软件开发技术: Xi'an Jiaotong University
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 数据分析与解释: Wesleyan University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • C程序设计进阶: Peking University

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