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数据建模课程

数据建模课程可以帮助您学习如何创建数据结构、定义数据元素之间的关系以及确保数据完整性。您可以掌握 Data Normalization、模式设计和数据可视化技术方面的技能。许多课程会介绍用于数据库管理的 SQL 等工具、用于数据关系可视化的 ERD 工具以及用于数据分析的 Tableau 等软件,展示如何在实际工作中应用这些技能。


热门 Data Modeling 课程与认证


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    C

    Coursera

    Statistical Thinking & Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Coursera

    SQL for Data Analysis and Business Insights

    您将获得的技能: Stored Procedure, MySQL Workbench, SQL, Data Cleansing, Data-Driven Decision-Making, MySQL, Exploratory Data Analysis, Database Design, Data Presentation, Data Manipulation, Data Integration, Relational Databases, Database Management, Business Reporting, Query Languages, Report Writing, Performance Reporting, GitHub, Performance Tuning, Jupyter

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    978 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: JUnit, Test Driven Development (TDD), Version Control, Git (Version Control System), GitHub, Performance Tuning, Unit Testing, Data Structures, Java Programming, Algorithms, Software Testing, Java, Computer Programming, Software Development, Scalability

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    59 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    用于数据科学、人工智能和开发的 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 恢复性应用程序接口, Pandas(Python 软件包), 网络抓取, 自动化, 面向对象编程(OOP), 应用编程接口 (API), 数据结构, Jupyter, 编程原则, 数据分析, 计算机编程, NumPy, 文件输入/输出, JSON, 数据操作, 数据导入/导出

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    4.3万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    基因组数据科学 Python

    您将获得的技能: Python 编程, 计算逻辑, 生物信息学, 面向对象编程(OOP), 数据结构, 编程原则, Jupyter, 文件输入/输出, 软件包和软件管理, 数据操作

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    1810 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Introduction to Data Analysis Using Python

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), Data Structures, Data Cleansing, Python Programming, Data Analysis, NumPy, Pandas (Python Package), Data Manipulation, Analytical Skills, Scripting, Algorithms, Debugging

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级统计学

    您将获得的技能: 概率分布, 统计分析, 数学建模, 抽样(统计), 概率与统计, 统计方法, 数据分析, 数据建模, 生物统计学, 统计资料, 数据科学, 贝叶斯统计, 统计建模, 应用数学, 统计推理, 概率, R 程序设计, 线性代数, 回归分析, 统计假设检验

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    797 条评论

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 R 进行数据分析

    您将获得的技能: 数据清理, 数据转换, 统计分析, 模型评估, 数据可视化, 数据操作, 数据分析, 数据整理, 数据科学, 预测建模, 箱形图, 预测分析, 统计建模, 数据预处理, 相关性分析, 回归分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Model Evaluation

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    371 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    Logical Operations

    Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting

    您将获得的技能: Power BI, Business Reporting, Business Intelligence, Data Storytelling, Business Intelligence Software, Data Visualization Software, Data Analysis, Microsoft Excel, Data Analysis Software, Data Modeling, Data Integration, Self Service Technologies, Data Management, Microsoft PowerPoint, Microsoft 365, Microsoft Office

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备

    您将获得的技能: 数据仓库, Power BI, NoSQL, Microsoft Azure, 数据存储, 查询语言, 数据库管理, 数据库, Databricks, 数据架构, 数据库系统, MySQL, 云服务, Azure 突触分析, 微软 Azure, 云存储, 数据处理, 数据湖, 关系数据库

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    904 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    线性回归与建模

    您将获得的技能: 概率与统计, 统计分析, 模型评估, 数学建模, 预测建模, 统计资料, 数据分析软件, 统计建模, R(软件), 统计推理, 相关性分析, 回归分析, 探索性数据分析, R 程序设计, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1787 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    回归建模实践

    您将获得的技能: 统计分析, Python 编程, 模型评估, 散点图, 统计方法, 分析, 数据分析, 逻辑回归, 预测建模, 统计建模, 数据操作, SAS(软件), 相关性分析, 回归分析, Model Evaluation

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    274 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

1…262728…834

总之,以下是 10 最受欢迎的 data modeling 课程

  • Statistical Thinking & Predictive Modeling: Coursera
  • SQL for Data Analysis and Business Insights: Coursera
  • Data Structures and Algorithms: Amazon
  • 用于数据科学、人工智能和开发的 Python: IBM
  • 基因组数据科学 Python: Johns Hopkins University
  • Introduction to Data Analysis Using Python: Google
  • 数据科学高级统计学: Johns Hopkins University
  • 使用 R 进行数据分析: IBM
  • Power BI: Data Analysis, Reporting, and Connecting: Logical Operations
  • 微软 Azure 数据基础 DP-900 考试准备: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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  • 会计
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  • 数据分析
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  • 人力资源(HR)
  • Microsoft Excel
  • 项目管理
  • Python
  • 查询语言

专业证书

  • Google 人工智能证书
  • Google 网络安全证书
  • Google 数据分析证书
  • Google IT 支持证书
  • Google 项目管理证书
  • Google 用户体验设计证书
  • IBM 人工智能工程证书
  • IBM 人工智能产品经理证书
  • IBM 数据科学证书
  • Intuit 学院簿记证书

课程与专项课程

  • 人工智能基础专项课程
  • 商业人工智能专项课程
  • 面向所有人的人工智能课程
  • 医疗保健领域的人工智能专项课程
  • 深度学习专项课程
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  • Python for Everybody 专项课程

职业资源

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