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数据课程

数据课程可以帮助您学习数据分析、统计方法、数据可视化和机器学习原理。您可以培养解读数据集、做出数据驱动决策和有效交流见解的技能。许多课程都会介绍 Python、R、SQL 和 Tableau 等工具,这些工具支持分析数据并以清晰、有影响力的方式呈现分析结果。


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  • C

    Coursera

    Data Analysis Using Pyspark

    您将获得的技能: PySpark, Matplotlib, Apache Spark, Big Data, Data Processing, Distributed Computing, Data Management, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Data Cleansing, Query Languages, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    314 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    D

    Duke University

    Data Science with R

    您将获得的技能: Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Data-Driven Decision-Making, Logistic Regression, Statistical Modeling, Web Scraping, Ggplot2, Model Evaluation, Data Visualization Software, Predictive Modeling, Tidyverse (R Package), Data Visualization, Data Analysis, Regression Analysis, Responsible AI, Data Transformation, R Programming, Data Science, Data Wrangling, Version Control

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    30 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 数据清理, 探索性数据分析, 绘图(图形), 数据科学, R 语言程序设计(中文版), 统计可视化, 数据共享, 机器学习, Ggplot2, 数据整合, 版本控制, 数据操作, R(软件), 降维, 统计编程, 统计分析, Knitr, Rmarkdown, 数据可视化软件, GitHub

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    4.8万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of California San Diego

    无代码数据科学

    您将获得的技能: 无代码开发, 数据科学, 数据处理, 无监督学习, 数据驱动的决策制定, 软件安装, 数据分析, 数据操作, 大数据, 预测分析, 统计分析, 数据挖掘, 分析, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    215 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    U

    University of Washington

    社交媒体数据分析

    您将获得的技能: Python 程序设计, 社交网络分析, 数据收集, R 语言程序设计(中文版), 相关性分析, 非结构化数据, 应用编程接口 (API), 统计方法, 案例研究, 统计分析, 文本挖掘, 数据可视化软件, 数据可视化, 回归分析, 数据分析

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
    ·
    298 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    构建数据可视化工具

    您将获得的技能: 可视化(计算机制图), R 语言程序设计(中文版), 数据地图, 平面和视觉设计, Ggplot2, 交互式数据可视化, 散点图, 数据可视化, 柱状图, 地理空间制图, 数据可视化软件

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    158 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    M

    Meta

    GenAI in Data Analytics

    您将获得的技能: Generative AI, Business Analytics, Analytics, Data Quality, Data Integration, AI Product Strategy, Business Workflow Analysis, Process Optimization, Responsible AI, Data Analysis, Ethical Standards And Conduct

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    管理数据分析

    您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 数据管理, 沟通, 统计推理, 工作流程管理, 数据分析, 分析技能, 团队领导, 数据战略, 统计报告, 团队管理, 数据展示

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    3374 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Washington

    传播数据科学成果

    您将获得的技能: 亚马逊网络服务, 数据伦理, 数据叙事, Data Governance, 统计可视化, 技术交流, 信息隐私, 道德标准与行为, 大数据, 云计算, 数据可视化软件

    3.4
    评分, 3.4 星,最高 5 星
    ·
    142 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
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    F

    Fundação Instituto de Administração

    Introdução ao Big Data

    您将获得的技能: Big Data, Internet Of Things, Social Network Analysis, Text Mining, Apache Hadoop, Business Intelligence, Unstructured Data, Analytics, Real Time Data, Cloud Computing, Data Storage, Data Science, Marketing Analytics, Fraud detection

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    322 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    Duke University

    Pandas for Data Science

    您将获得的技能: Pandas (Python Package), Data Cleansing, Data Manipulation, Data Preprocessing, Data Quality, NumPy, File I/O, Data Integration, Python Programming, Data Import/Export, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Debugging

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
    13 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    J

    Johns Hopkins University

    Foundations of Data Visualization

    您将获得的技能: Data Presentation, Graphic and Visual Design, Data Storytelling, Design Elements And Principles, Plot (Graphics), Data Literacy, Exploratory Data Analysis, Scatter Plots

    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…262728…755

总之,以下是 10 最受欢迎的 data 课程

  • Data Analysis Using Pyspark: Coursera
  • Data Science with R: Duke University
  • 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
  • 无代码数据科学: University of California San Diego
  • 社交媒体数据分析: University of Washington
  • 构建数据可视化工具: Johns Hopkins University
  • GenAI in Data Analytics: Meta
  • 管理数据分析: Johns Hopkins University
  • 传播数据科学成果: University of Washington
  • Introdução ao Big Data : Fundação Instituto de Administração

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