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  • Classification Algorithms

个结果,搜索词为 "classification algorithms"


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    U

    University of Washington

    计算神经科学

    您将获得的技能: 数学建模, Machine Learning 方法, 机器学习算法, 概率分布, 生理学, Matlab, 计算思维, 强化学习, 网络模型, 递归神经网络 (RNN), 人工神经网络, 线性代数, 计算机科学, 神经学, 生物学, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1130 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:高级技术

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 计算机视觉, 迁移学习, 分类算法, 可视化(计算机制图), 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 人工神经网络, 自动编码器, 分布式计算, 网络架构, Keras(神经网络库), 性能调整, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    1684 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Intermediate C++ Programming Techniques

    您将获得的技能: C++ (Programming Language), API Design, Software Architecture, Software Design, Maintainability, Data Structures, Object Oriented Programming (OOP), Generative AI Agents, Data Validation, Performance Tuning, Application Frameworks, System Programming, Algorithms, Debugging

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, AI Enablement, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Prototyping, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Deep Learning, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Context Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 张力流, 模型评估, 数据预处理, 人工神经网络, 验证和确认, 性能调整, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    6.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数字化转型, 数据科学, 数据驱动的决策制定, 机器学习, 数据分析, 大数据, 云计算, 数据挖掘, 人工智能, 数据扫盲, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    7.7万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    VLSI CAD 第一部分:逻辑

    您将获得的技能: 理论计算机科学, 数据结构, 专用集成电路, 数字设计, 验证和确认, 计算逻辑, 系统设计, 软件开发工具, Algorithm, 计算机工程, 计算机结构, 设计软件, 调试, 计算机编程工具, 数学软件

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    557 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Autoencoders, Convolutional Neural Networks, Generative Adversarial Networks (GANs), Applied Machine Learning, Model Deployment, Unsupervised Learning, Artificial Intelligence, Classification Algorithms

    攻读学位

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    有意义的预测建模

    您将获得的技能: Python 程序设计, 分类算法, 自然语言处理, Machine Learning 方法, 模型评估, 统计方法, 数据预处理, Data Validation, 回归分析, 功能工程, 监督学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    48 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识

    您将获得的技能: 层叠样式表(CSS), Html 和 Css, 调试, 计算思维, 网络开发, 用户界面(UI), Algorithm, Javascript, 计算机编程, 图像分析, 编程原则, 事件驱动编程, 互动设计, 网页设计

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1.5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    强化学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 机器学习算法, 概率分布, 模拟, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 强化学习, 线性代数, Algorithm, 伪代码, 功能工程, 性能调整, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 抽样(统计), 深度学习, 性能测试, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    Introduction to Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, Performance Tuning

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…262728…176

总之,以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程

  • 计算神经科学: University of Washington
  • TensorFlow:高级技术: DeepLearning.AI
  • Intermediate C++ Programming Techniques: Microsoft
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI
  • 什么是数据科学?: IBM
  • VLSI CAD 第一部分:逻辑: University of Illinois Urbana-Champaign
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 有意义的预测建模: University of California San Diego
  • JavaScript、HTML 和 CSS 编程基础知识: Duke University

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