个结果，搜索词为 "classification algorithms"
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference
状态：免费试用Stanford University
您将获得的技能: 数据结构, 网络分析, Networking 路由器, 社交网络分析, 图论, Algorithm, 生物信息学, 计算逻辑, 分析, 概率, 计算思维, 编程原则, 伪代码, 运筹学, 计算机科学, 网络模型, 理论计算机科学
状态：免费试用University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Python 程序设计, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 决策树学习, 数据科学, 分类算法, Scikit-learn （机器学习库）, 监督学习, 模型评估, 降维, Keras（神经网络库）, 无监督学习, 机器学习算法, 自动编码器, 机器学习, 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 深度学习, 探索性数据分析, 人工神经网络
状态：新状态：免费试用Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Predictive Modeling, Logistic Regression, Statistical Modeling, Model Evaluation, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Classification Algorithms, Regression Analysis, Probability & Statistics, Linear Algebra
状态：免费试用University of California San Diego
您将获得的技能: Python 程序设计, 数据结构, 计算机编程, 网络分析, Algorithm, 图论, Javascript, 数据存储, 调试, 计划发展, 测试案例, 开发测试, Java, 计算思维, 编程原则, 软件测试, C 和 C++, 理论计算机科学, 生物信息学, 拉斯特（编程语言）
状态：免费试用Imperial College London
您将获得的技能: Python 程序设计, 应用数学, 微积分, 统计分析, 数学建模, 数据预处理, 统计, Machine Learning 方法, Algorithm, NumPy, 降维, 机器学习算法, 回归分析, 功能工程, 线性代数, 衍生产品, Jupyter, 人工神经网络, 无监督学习, 高等数学
是什么让您今天来到 Coursera？
状态：免费试用University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 统计分析, 绘图（图形）, 散点图, 交互式数据可视化, 制图, 数据展示, 文本挖掘, 数据可视化软件, 数据叙事, 仪表板, 大数据, 无监督学习, 异常检测, 非结构化数据, 预测分析, 数据可视化, 数据挖掘, 自然语言处理, 数据映射, Tableau 软件
状态：免费试用Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 负责任的人工智能, 决策树学习, 数据伦理, 分类算法, 模型部署, 数据预处理, MLOps（机器学习 Operator）, 监督学习, 产品生命周期管理, 功能工程, 模型评估, 机器学习算法, 项目管理, 机器学习, 业务运营, Jupyter, 应用机器学习, Data Validation, 数据清理, 数据质量
状态：免费试用多位教师
您将获得的技能: 迁移学习, 分类算法, 决策树学习, 数据伦理, Scikit-learn （机器学习库）, 数据预处理, NumPy, 模型评估, 监督学习, 人工智能, 强化学习, 随机森林算法, Jupyter, 预测建模, 无监督学习, 机器学习, 应用机器学习, 深度学习, 张力流, 功能工程
状态：免费试用您将获得的技能: Feature Engineering, Model Evaluation, Applied Machine Learning, Advanced Analytics, Analytics, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Unsupervised Learning, Machine Learning Algorithms, Workflow Management, Data Ethics, Supervised Learning, Data Preprocessing, Random Forest Algorithm, Decision Tree Learning, Verification And Validation, Python Programming, Classification Algorithms, Performance Tuning
状态：免费试用Whizlabs
您将获得的技能: Machine Learning Algorithms, Image Analysis, Reinforcement Learning, Classification Algorithms, Forecasting, Algorithms, AWS SageMaker, Machine Learning, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Predictive Modeling, Regression Analysis, Natural Language Processing
状态：新状态：免费试用您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis
总之，以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Algorithm: Stanford University
- 机器学习：理论与 Python 上机实践: University of Colorado Boulder
- Machine Learning Fundamentals: Dartmouth College
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 机器学习数学: Imperial College London
- 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
- 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
- 机器学习: DeepLearning.AI
- The Nuts and Bolts of Machine Learning: Google
