个结果，搜索词为 "classification algorithms"
Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 项目管理, 模型部署, 分类算法, 负责任的人工智能, 监督学习, 产品生命周期管理, 数据质量, 数据清理, Model Evaluation, 机器学习, 机器学习算法, 功能工程, MLOps（机器学习 Operator）, 数据伦理, 数据预处理, 业务运营, Jupyter, 应用机器学习, Data Validation, 决策树学习
Stanford University
您将获得的技能: 网络分析, Networking 路由器, 计算逻辑, 社交网络分析, 计算机科学, 数据结构, 编程原则, 计算思维, 网络模型, 生物信息学, 分析, 伪代码, 运筹学, 概率, Algorithm, 理论计算机科学, 图论
University of London
您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Programming Principles, Computational Logic, Critical Thinking and Problem Solving, Performance Testing, Computer Science, Data Structures, Critical Thinking, Logical Reasoning, Graph Theory, Complex Problem Solving, Analysis, Game Theory
状态：顶级 AI 计划Imperial College London
您将获得的技能: 数学建模, 人工神经网络, NumPy, 统计分析, 无监督学习, 降维, 统计, 应用数学, Python 程序设计, 微积分, 数据预处理, 功能工程, Algorithm, 衍生产品, Machine Learning 方法, 高等数学, 回归分析, Jupyter, 线性代数, 机器学习算法
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 仪表板, 交互式数据可视化, Tableau 软件, 自然语言处理, 无监督学习, 数据可视化软件, 制图, 统计分析, 数据展示, 大数据, 矢量数据库, 绘图（图形）, 预测分析, 数据映射, 数据叙事, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据可视化, 散点图, 数据挖掘
状态：顶级 AI 计划多位教师
您将获得的技能: 人工智能, 张力流, 分类算法, Transfer Learning, 无监督学习, 预测建模, NumPy, 监督学习, 深度学习, 数据伦理, Jupyter, 机器学习, 应用机器学习, 随机森林算法, 强化学习, Model Evaluation, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 功能工程, 决策树学习
是什么让您今天来到 Coursera？
University of California San Diego
您将获得的技能: Javascript, 网络分析, 生物信息学, 计划发展, 开发测试, 调试, 编程原则, 计算思维, 测试案例, Python 程序设计, 软件测试, Java, Algorithm, 理论计算机科学, 数据结构, 数据存储, 拉斯特（编程语言）, C 和 C++, 计算机编程, 图论
IBM
您将获得的技能: 预测建模, 分类算法, 监督学习, 数据清理, 机器学习, 随机森林算法, 抽样（统计）, 性能指标, Model Evaluation, 功能工程, 逻辑回归, 数据预处理, Scikit-learn （机器学习库）, 决策树学习
您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 分类算法, 张力流, 人工神经网络, Transfer Learning, 监督学习, 随机森林算法, 应用机器学习, 机器学习, 深度学习, Model Evaluation, 数据伦理, 逻辑回归, 性能调整, 决策树学习
Coursera
您将获得的技能: Model Evaluation, Supervised Learning, Unsupervised Learning, Data Preprocessing, Time Series Analysis and Forecasting, Applied Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Feature Engineering, Dimensionality Reduction, Machine Learning, Predictive Modeling, Predictive Analytics, Scikit Learn (Machine Learning Library), Classification Algorithms, Forecasting, Decision Tree Learning, Anomaly Detection, Data Manipulation, Regression Analysis, Statistical Modeling
状态：顶级 AI 计划DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 分类算法, 预测建模, 无监督学习, NumPy, 监督学习, 逻辑回归, Python 程序设计, 机器学习, 数据预处理, Jupyter, Scikit-learn （机器学习库）, Model Evaluation, 回归分析, 功能工程
是什么让您今天来到 Coursera？
总之，以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程
- 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
- Algorithm: Stanford University
- Algorithms and Complexity: University of London
- 机器学习数学: Imperial College London
- 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
- 机器学习: DeepLearning.AI
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 有监督的机器学习：分类: IBM
- Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
- 高级学习算法: DeepLearning.AI
