个结果，搜索词为 "classification algorithms"
Imperial College London
您将获得的技能: 数学软件, 线性代数, 微积分, 人工神经网络, 降维, Jupyter, 几何学, 统计方法, 模型优化, 无监督学习, 数据转换, 应用数学, 回归分析, 统计资料, NumPy, 数据科学, 数值分析, 描述性统计, 应用机器学习, 数据操作
University of California San Diego
您将获得的技能: Javascript, 软件测试, Java 编程, Python 编程, Java, Algorithm, 理论计算机科学, 图论, 数据存储, 数据结构, 调试, 生物信息学, 计算机编程, C 和 C++, 网络分析, 算法, 拉斯特（编程语言）, 开发测试, 传染病, 编程原则, 计算思维
Alberta Machine Intelligence Institute
您将获得的技能: 监督学习, 负责任的人工智能, 项目管理, Jupyter, 功能工程, 模型优化, 统计机器学习, 模型部署, 分类算法, Model Evaluation, 数据质量, 机器学习, 数据伦理, 模型评估, 机器学习方法, 机器学习算法, 数据验证, 应用机器学习, MLOps（机器学习运营）, 数据预处理, Data Validation, 模型培训
University of Illinois Urbana-Champaign
您将获得的技能: 数据驱动决策, 数据分析, 文本挖掘, 制图, 数据可视化, Tableau 软件, 大数据, 仪表板, 分析, 数据展示, 数据挖掘, 非结构化数据, 数据映射, 自然语言处理, 统计机器学习, 无监督学习, 统计分析, 数据可视化软件, 仪表板创建, 绘图（图形）
多位教师
您将获得的技能: 预测建模, 迁移学习, Transfer Learning, 负责任的人工智能, 监督学习, Jupyter, 决策树学习, 深度学习, 分类算法, Model Evaluation, 人工智能, 机器学习, 无监督学习, Scikit Learn（机器学习库）, NumPy, 机器学习算法, 数据伦理, 模型评估, 应用机器学习, 模型培训, 机器学习方法, 张力流
University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Agentic systems, Artificial Intelligence, Algorithms, Decision Intelligence, Computational Thinking, Graph Theory, Performance Tuning
是什么让您今天来到 Coursera？
Stanford University
您将获得的技能: 数学理论与分析, Algorithm, 图论, 理论计算机科学, 数据结构, 生物信息学, 设计策略, 概率与统计, 网络分析, 社交网络分析, 算法, 网络路由, 分析, 计算机科学, 概率, 计算思维
Dartmouth College
您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Statistical Inference
Board Infinity
您将获得的技能: Responsible AI, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Model Deployment, Data Ethics, Apache Mahout, AI Security, Applied Machine Learning, Classification Algorithms, CI/CD, Java, Continuous Deployment, Java Programming, Machine Learning Software, Jenkins, Deep Learning, Machine Learning, Spring Boot, Natural Language Processing, Reinforcement Learning
您将获得的技能: Data Science, Unsupervised Learning, Exploratory Data Analysis, Probability & Statistics, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Classification And Regression Tree (CART), Data Analysis, Python Programming, Random Forest Algorithm, Dimensionality Reduction, Predictive Modeling, NumPy, Regression Analysis, Statistical Analysis, Data Processing, Deep Learning, Pandas (Python Package), Data Visualization, Data Manipulation
IBM
您将获得的技能: 数据清理, 监督学习, 预测建模, 业务逻辑, 决策树学习, 分类算法, 统计机器学习, 逻辑回归, 模型优化, Model Evaluation, 机器学习, 回归分析, 随机森林算法, Scikit Learn（机器学习库）, 抽样（统计）, 机器学习方法, 机器学习算法, 模型评估, 模型培训, 数据预处理, 应用机器学习
总之，以下是 10 最受欢迎的 classification algorithms 课程
- Mathematics for Machine Learning: Imperial College London
- 数据结构和算法: University of California San Diego
- 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
- 数据挖掘: University of Illinois Urbana-Champaign
- 机器学习: DeepLearning.AI
- Intelligent Agents and Search Algorithms: University of Colorado Boulder
- 算法: Stanford University
- Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
- Java in Machine Learning: Board Infinity
- Mastering Machine Learning Algorithms using Python: Packt
