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应用数据科学课程

应用数据科学课程可以帮助您学习数据分析、统计建模、机器学习和数据可视化技术。您可以掌握数据 Cleaning、探索性数据分析和预测性解析方面的技能,从而从复杂的数据集中获得洞察力。许多课程都会介绍 Python、R 和 SQL 等工具,以及 Pandas 和 Scikit-learn 等库,支持在实际应用中实施数据驱动的解决方案和自动化流程。


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    F

    Fractal Analytics

    使用 SQL 进行数据分析

    您将获得的技能: 关系数据库, 数据库设计, SQL, 数据库, MySQL 工作台, 数据转换, 数据分析, 数据完整性, Query 语言, 数据操作, 数据库管理, 数据清理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    Excel 数据分析基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, Data Validation, Excel 公式, 自动化, 数据操作, 数据转换, 数据分析, 透视表和图表, 电子表格软件, 数据预处理, 数据清理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    应用密码学入门

    您将获得的技能: 公钥基础设施, 数据安全, 密码学, Encryption, 应用安全, Authentication, Algorithm, 网络安全, 数据完整性, 脆弱性评估, 信息系统安全, 基础设施安全, 移动安全, 关键管理, 网络攻击

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure - Data Factory

    您将获得的技能: Data Integration, Data Pipelines, Data Lakes, Microsoft Azure, Azure Synapse Analytics, Performance Tuning, Data Processing, Data Migration, Data Transformation, Data Validation, Microsoft SQL Servers, Data Storage

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素

    您将获得的技能: Linux, 数据科学, JSON, Python 程序设计, Linux 命令, 网页抓取, SQL, Linux 管理, 数据操作, 大数据, 外壳脚本, MySQL, Pandas(Python 软件包), AWS SageMaker, 微服务, 版本控制, 云工程, Bash(脚本语言), Git(版本控制系统), Jupyter

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    459 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    适用于数据分析的 Excel 基础知识

    您将获得的技能: 微软Excel, 数据科学, 数据操作, 数据质量, 数据整理, 电子表格软件, Excel 公式, 数据导入/导出, 数据分析, 透视表和图表, 信息隐私, 谷歌工作表, 数据清理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1.1万 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯

    您将获得的技能: 数据科学, 探索性数据分析, 负责任的人工智能, 模型评估, 自然语言处理, 预测建模, 数据操作, 生成式人工智能, AI 赋能, 数据综合, 数据预处理, 功能工程, 数据分析, 数据伦理, 数据可视化

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    252 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Siemens

    应用计算流体力学

    您将获得的技能: 物理学, 工程计算, 热管理, 数值分析, 模拟, 数学建模, 工程分析, 机械工程, 科学可视化, 化学工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    隐私法和数据保护

    您将获得的技能: 风险管理, 数据安全, 个人身份信息, 事件响应, 数据管理, 数据共享, 遵守《健康保险便携性和责任法案》(HIPAA), 一般数据保护条例》(GDPR), 医疗隐私, 管理, 信息隐私, 监管合规

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    B

    Birla Institute of Technology & Science, Pilani

    Data Structures and Algorithms

    您将获得的技能: Algorithms, Computational Thinking, Programming Principles, Data Storage Technologies, Problem Solving, Software Design, Data Manipulation, C and C++, Tree Maps, Complex Problem Solving, Analysis

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云数据分析入门

    您将获得的技能: 商业智能, 仪表板, 数据驱动的决策制定, 数据存储, SQL, 大数据, 数据分析, 数据仓库, 数据可视化软件, Looker (软件), Google 云端平台, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 中的应用文本挖掘

    您将获得的技能: Scikit-learn (机器学习库), 无监督学习, 监督学习, 自然语言处理, 分类算法, Python 程序设计, 数据预处理, 功能工程, Pandas(Python 软件包), 文本挖掘, 数据操作

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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  • 使用 SQL 进行数据分析: Fractal Analytics
  • Excel 数据分析基础知识: Macquarie University
  • 应用密码学入门: University of London
  • Microsoft Azure - Data Factory: EDUCBA
  • 数据工程的 Python、Bash 和 SQL 要素: Duke University
  • 适用于数据分析的 Excel 基础知识: IBM
  • 生成式人工智能:提升你的数据科学职业生涯: IBM
  • 应用计算流体力学: Siemens
  • 隐私法和数据保护: University of Pennsylvania
  • Data Structures and Algorithms: Birla Institute of Technology & Science, Pilani

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