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健康数据的种类之多、复杂程度之高，以及如何正确处理这些数据的严肃性，都是值得注意的。这些数据不仅用于对病人的治疗，还可用于其他用途。此类健康数据二次使用的例子包括人口健康（例如，哪些人需要更多关注）、研究（例如，哪种药物在实践中更有效）、质量（例如，机构是否达到基准）和转化研究（例如，新技术是否得到适当应用）。在本课程结束时，学生将认识到不同类型的健康和医疗保健数据，会提出一个连贯完整的问题，会解释为二次使用电子病历数据而设计的查询，并会解释这些查询的结果。
健康信息学的数据科学
了解顶级公司的员工如何掌握热门技能
积累特定领域的专业知识
本课程是 健康信息学 专项课程 专项课程的一部分
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- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有4个模块
在本模块中，我们将首先介绍和定义数据库，并将数据库的作用置于临床信息学的背景之下。我们将继续介绍常见的健康数据类型，如人口统计学、诊断、药物、程序和使用数据。最后，我们将回顾新出现的健康数据，如化验单/结果、生命体征、社会数据和患者生成的数据。
涵盖的内容
6个视频1个作业
在本模块中，我们将回顾从保险理赔和电子健康记录中提取的数据规范。然后，我们将讨论使用健康数据的常见挑战，特别是数据质量、数据互操作性和数据系统架构方面的问题。最后，我们将描述健康数据所面临的 "大数据 "挑战，并解释可能阻碍分析工作的一些数据问题。
涵盖的内容
5个视频1个作业
有了对可用数据的了解，现在就该看看如何将您和同事的问题转化为数据库能够理解的查询。除了获得进行这种转换的经验法则外，您还将了解到三种可用来测试其中一些技能的在线工具。您还将观看对课程讲师、负责约翰霍普金斯大学企业数据仓库的数据经理 Sam Meiselman 的采访，他每天都需要使用这些技能。
涵盖的内容
6个视频1个作业
为了让大家了解将问题转化为查询的挑战和艺术，我们将对两位专业人士进行访谈：一位来自数据管理方面，一位来自领域方面。他们的观点既相似（需要了解数据检索所针对的问题）又不同（可用数据的多样性与领域问题的丰富性）。
涵盖的内容
8个视频1个作业1次同伴评审
获得职业证书
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状态：免费试用University of California, Davis
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状态：免费试用Johns Hopkins University
人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
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Chaitanya A.
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学生评论
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MK
4
已于 Mar 16, 2022审阅
The course content has rich of information and practical oriented. I felt more confidence after completetion of the course.
FI
5
已于 Sep 7, 2022审阅
this was exhirilating and intence..its worth going for...
ML
5
已于 Mar 21, 2021审阅
Definitely the best course in this specialization. Lots of tangible and good resources for health practitioners to learn how to pull data and function within the U.S. Health Informatics universe.
常见问题
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提供助学金，
¹ 本课程的部分作业采用 AI 评分。对于这些作业，将根据 Coursera 隐私声明使用您的数据。