University of California, Davis
医疗保健数据模型
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医疗保健数据模型

Doug Berman

位教师:Doug Berman

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深入了解一个主题并学习基础知识。
4.6

(56 条评论)

中级 等级
需要一些相关经验
1 周 完成
在 10 小时 一周
灵活的计划
自行安排学习进度
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积累特定领域的专业知识

本课程是 数据分析的健康信息扫盲 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时,您还会同时注册此专项课程。
  • 向行业专家学习新概念
  • 获得对主题或工具的基础理解
  • 通过实践项目培养工作相关技能
  • 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块

通过本模块,您将能够定义讨论和构建医疗数据模型时使用的基础术语。您将能够描述显示数据如何从操作流向分析的概念模型。您将比较和对比医疗保健数据系统中使用的常见数据模型。您还将能够识别医疗保健数据分析中常用的测量方法。

涵盖的内容

10个视频1篇阅读材料1个作业3个讨论话题

通过本模块的学习,你将能够描述星型模式数据模型,将其与层次模型和关系模型区分开来,列出一些优点和缺点,并解释在哪些情况下可以适当使用星型模式数据模型。你还应该认识到,什么时候另一种类型的数据模型可能更适合特定用例。

涵盖的内容

6个视频1个作业2个讨论话题

在本模块中,您将能够解释信息如何存储在数据模型中,以及我们如何收集相关信息来分析一个有趣的问题,从而改善我们的医疗保健系统。我们将回顾如何对数据进行规范化处理,以及如何促进分析。我们将继续讨论如何汇集来自不同来源和不同功能系统的信息。我们还将考虑如何对其进行精确测量。

涵盖的内容

5个视频1个作业2个讨论话题

在本模块中,您将能够检查这些模型中的数据,并解释我们如何处理来自医疗实践和业务的信息。我们将从提高数据质量过渡到通过验证和核实来查找和纠正数据错误。您还将能够描述几种检查数据以消除错误和提高数据质量的方法。

涵盖的内容

5个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题

获得职业证书

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位教师

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4.5 (5个评价)
Doug Berman
University of California, Davis
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提供方

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Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情,我就可以学习。'
Jennifer J.
自 2020开始学习的学生
''我直接将从课程中学到的概念和技能应用到一个令人兴奋的新工作项目中。'
Larry W.
自 2021开始学习的学生
''如果我的大学不提供我需要的主题课程,Coursera 便是最好的去处之一。'
Chaitanya A.
''学习不仅仅是在工作中做的更好:它远不止于此。Coursera 让我无限制地学习。'

学生评论

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已于 Oct 30, 2020审阅

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已于 Jul 17, 2023审阅

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5

已于 Oct 3, 2019审阅

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