对于有资格从事医疗保健数据分析工作的人来说,职业前景一片光明。也许您从事数据分析工作,但正在考虑转入医疗保健行业,因为您的工作可以改善人们的生活质量。如果是这样,本课程将让您了解为什么这项工作如此重要、您将在这个岗位上做些什么,以及在 "价值之路 "上发生了什么。在 "价值之路 "上,数据从护理点的患者处收集,进入数据仓库准备分析,然后沿着数据管道移动,转化为有价值的见解,这些见解可以挽救生命、降低成本、改善医疗保健并使其更容易获得和负担得起。也许您在医疗保健领域工作,但正在考虑转换角色。如果是这样,本课程将帮助您了解自己是否想从事这一职业。您将了解常见数据模型及其用途。您将了解各种系统如何整合数据、如何确保清晰的沟通、如何衡量和提高数据质量。医疗保健领域的数据分析服务于医生、临床医生、患者、护理提供者以及那些从事改善医疗效果业务的人。通过本课程的学习,您将对当今瞬息万变的医疗保健领域的数据分析有一个清晰的认识,并了解其中蕴含的机遇。
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积累特定领域的专业知识
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书

该课程共有4个模块
通过本模块,您将能够定义讨论和构建医疗数据模型时使用的基础术语。您将能够描述显示数据如何从操作流向分析的概念模型。您将比较和对比医疗保健数据系统中使用的常见数据模型。您还将能够识别医疗保健数据分析中常用的测量方法。
涵盖的内容
10个视频1篇阅读材料1个作业3个讨论话题
通过本模块的学习,你将能够描述星型模式数据模型,将其与层次模型和关系模型区分开来,列出一些优点和缺点,并解释在哪些情况下可以适当使用星型模式数据模型。你还应该认识到,什么时候另一种类型的数据模型可能更适合特定用例。
涵盖的内容
6个视频1个作业2个讨论话题
在本模块中,您将能够解释信息如何存储在数据模型中,以及我们如何收集相关信息来分析一个有趣的问题,从而改善我们的医疗保健系统。我们将回顾如何对数据进行规范化处理,以及如何促进分析。我们将继续讨论如何汇集来自不同来源和不同功能系统的信息。我们还将考虑如何对其进行精确测量。
涵盖的内容
5个视频1个作业2个讨论话题
在本模块中,您将能够检查这些模型中的数据,并解释我们如何处理来自医疗实践和业务的信息。我们将从提高数据质量过渡到通过验证和核实来查找和纠正数据错误。您还将能够描述几种检查数据以消除错误和提高数据质量的方法。
涵盖的内容
5个视频3篇阅读材料1个作业1次同伴评审2个讨论话题
获得职业证书
将此证书添加到您的 LinkedIn 个人资料、简历或履历中。在社交媒体和绩效考核中分享。
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学生评论
56 条评论
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已于 Oct 30, 2020审阅
Course is good but at a very basic level. Little more technical depth around developing a healthcare data model would have been useful
已于 Jul 17, 2023审阅
Thank you, teacher, I will use the knowledge gained to benefit the public.
已于 Oct 9, 2020审阅
i have came across various data releted concecrn of healthcare to provide n=better complience to patients.thanks a lot to university of california and coursera.
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