对于有资格从事医疗保健数据分析工作的人来说，职业前景一片光明。也许您从事数据分析工作，但正在考虑转入医疗保健行业，因为您的工作可以改善人们的生活质量。如果是这样，本课程将让您了解为什么这项工作如此重要、您将在这个岗位上做些什么，以及在 "价值之路 "上发生了什么。在 "价值之路 "上，数据从护理点的患者处收集，进入数据仓库准备分析，然后沿着数据管道移动，转化为有价值的见解，这些见解可以挽救生命、降低成本、改善医疗保健并使其更容易获得和负担得起。也许您在医疗保健领域工作，但正在考虑转换角色。如果是这样，本课程将帮助您了解自己是否想从事这一职业。您将了解常见数据模型及其用途。您将了解各种系统如何整合数据、如何确保清晰的沟通、如何衡量和提高数据质量。医疗保健领域的数据分析服务于医生、临床医生、患者、护理提供者以及那些从事改善医疗效果业务的人。通过本课程的学习，您将对当今瞬息万变的医疗保健领域的数据分析有一个清晰的认识，并了解其中蕴含的机遇。

对于那些有资格从事医疗保健数据工作或作为健康信息管理 (HIM) 专业人员的人来说，职业前景是光明的。也许您从事数据分析工作，但正在考虑转入医疗保健行业，或者您在医疗保健行业工作，但正在考虑转换角色。无论是哪种情况，医疗保健数据质量与治理都将让您深入了解如何保护宝贵的数据资产以保持数据质量。这将服务于医疗服务提供者、患者、医生、临床医师以及那些为改善医疗效果而开展业务的人员。

"大数据 "是头条新闻，但必须对数据进行管理以保持其质量。高质量的数据是任何企业收集和使用的最有价值的资产之一。在医疗保健领域，这一点更为重要，因为数据质量的维护和管理直接影响着人们的生活。本课程将解释如何提高和维护数据质量。您将了解数据质量为何重要，然后了解医疗保健专业人员如何监控、管理和提高数据质量。您将了解人类系统和计算机系统如何相互作用，通过数据管理来维持数据质量。您将了解如何使用元数据衡量数据质量、跟踪数据来源、验证和核实数据，以及医疗机构常用的交流框架。 这些知识非常重要，因为高质量的数据将转化为有价值的见解，这些见解可以挽救生命、降低成本、改善医疗保健，并使医疗保健更容易获得、更经济实惠。通过本课程的学习，您将使自己成为医疗保健领域的宝贵财富。

在本课程中，我们将讨论常见医疗保健问题的分析解决方案。我会回顾这些业务问题，您将建立各种数据结构来组织您的数据。然后，我们将探讨如何对数据进行分组，并将医疗代码归入分析类别。然后，您将能够提取、转换数据并将其加载到解决医疗问题所需的数据结构中，还能协调来自多个来源的数据。最后，您还将创建数据字典，以交流数据的来源和价值。创建这些数据流程工件是处理医疗数据的关键技能。