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个结果,搜索词为 "混合式学习"


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    P

    Politecnico di Milano

    人工智能:概述

    您将获得的技能: 个人身份信息, 负责任的人工智能, 无监督学习, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 监督学习, 机器学习, 法律技术, 云平台, 知识产权, 强化学习, 一般数据保护条例》(GDPR), AI 赋能, 社会学, 人工智能, 法律风险, 分类学, 社会影响, AI 安全, 降维

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 分类算法, 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 模型评估, 张力流, 模型部署, Virtual Machine, 监督学习, 机器学习, 数据分析, 数据处理, 迁移学习, 数据转换, 数据预处理, 数据管道, 数据伦理, 分布式计算, 信息隐私, 图像分析, 机器学习软件

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Macquarie University

    面向教师的人工智能(AI)教育

    您将获得的技能: 创造力, 负责任的人工智能, 数据驱动的决策制定, 数据扫盲, 机器学习, 道德标准与行为, Algorithm, 设计思维, 人工智能, 数字教学法, 数据质量, 数据伦理, 计算机编程, 计算思维, 计算机科学, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    实用机器学习

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 探索性数据分析, 机器学习算法, 监督学习, 模型评估, 预测建模, 数据整理, 随机森林算法, 预测分析, 数据预处理, 回归分析, 应用机器学习, 功能工程, R 语言程序设计(中文版), 统计机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    3263 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, PyTorch(机器学习库), 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I)

    您将获得的技能: Research Methodologies, Science and Research, Social Sciences, Research, Data Collection, Scientific Methods, Research Design, Sociology, Proposal Development, Survey Creation, Sample Size Determination, Quality Assessment, Ethical Standards And Conduct, Probability & Statistics

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Computational Thinking, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C++ (Programming Language)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 机器学习算法, 决策支持系统, 探索性数据分析, Data Validation, 预测建模, A/B 测试, 模型评估, 机器学习, 业务指标, 绩效衡量, 性能指标, 数据收集, 分析, 电子表格软件, 分类学, 预测分析, 应用机器学习, AI 个性化服务, 制定基准, 降维

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习算法, 数据科学, 描述性统计, 无监督学习, Python 程序设计, 机器学习, 数据操作, 统计, Matplotlib, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 人工神经网络, 深度学习, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 迁移学习, 回归分析, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 网络架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    Fundamentals of Machine Learning and Artificial Intelligence

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Generative AI, Deep Learning, AI Enablement, Artificial Intelligence, Amazon Web Services, Applied Machine Learning, Machine Learning, Digital Transformation

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics Capstone

    您将获得的技能: Data Visualization, Regression Analysis, Data Storytelling, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Data Analysis, Business Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Predictive Modeling, Python Programming, Machine Learning Methods, Artificial Intelligence, Machine Learning, Portfolio Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

1…262728…109

总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 人工智能:概述: Politecnico di Milano
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 面向教师的人工智能(AI)教育: Macquarie University
  • 实用机器学习: Johns Hopkins University
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 社会调查与研究方法 (上)Methodologies in Social Research (Part I): Peking University
  • 数据结构基础: Peking University
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM

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