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  • Vector Calculus

矢量微积分课程

Vector 微积分课程可以帮助您学习梯度、发散、卷积和线积分,以及曲面积分和体积积分。您可以培养将这些概念应用于流体动力学、电磁学和优化问题的技能。许多课程都引入了 MATLAB 或 Python 等工具,用于数值模拟和可视化,使您能够有效地分析向量场和求解复杂方程。


热门 Vector 微积分课程和证书


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    N

    New York University

    金融领域机器学习导览

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 强化学习, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 深度学习, 统计方法, 回归分析, 金融, 预测建模, 张力流, 应用机器学习, 人工神经网络, 金融市场, Jupyter

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    利用函数逼近进行预测和控制

    您将获得的技能: 概率分布, 机器学习, 监督学习, 线性代数, 深度学习, 强化学习, 伪代码, 人工神经网络, 机器学习算法, 功能工程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    树与图基础知识

    您将获得的技能: 计算思维, 图论, Python 程序设计, 数据结构, Tree 地图, 网络分析, Algorithm

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    182 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado System

    点对点协议和局域网

    您将获得的技能: 数据完整性, 局域网, TCP/IP, Network Protocol(网络协议, Network 性能管理, 无线网络, 计算机网络, OSI 模型, 电信, 网络分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    536 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • I

    Infosec

    网络威胁猎杀

    您将获得的技能: 端点检测和响应, 威胁管理, Linux, 安全信息与事件管理(SIEM), 威胁检测, 事件监测, 威胁建模, 异常检测, 网络威胁猎杀, MITRE ATT&CK 框架, 生成式人工智能, 系统监控, 端点安全, 入侵检测和防御, 网络威胁情报, 网络分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    136 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Toronto

    地理信息系统中的空间分析和卫星图像

    您将获得的技能: 数据操作, 空间数据分析, 地理空间制图, 地理信息系统, Query 语言, 地理空间信息与技术, 图像分析, 地理信息系统软件, 空间分析

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    Y

    Yonsei University

    空间数据科学与应用

    您将获得的技能: 空间数据分析, 地理空间制图, 大数据, 数据库管理系统, 地理信息系统, Apache Hadoop, PostgreSQL, 网络分析, 空间分析

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    离散数学

    您将获得的技能: 计算机科学, 理论计算机科学, 组合学, 图论, 计算思维, 数学理论与分析, 数据结构, 高等数学, 网络分析, Algorithm

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions

    您将获得的技能: Algebra, Applied Mathematics, Graphing, Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Calculus, Data Analysis

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    系统科学与肥胖症

    您将获得的技能: 经济学, 模拟, 流行病学, 系统分析, 政策分析, 社交网络分析, 软件安装, 公共卫生, 行为健康, 健康差异, 网络分析, 系统思考, 健康的社会决定因素

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 计算机视觉, 分类算法, 卷积神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 自然语言处理, 深度学习, 随机森林算法, 预测建模, 应用机器学习, 递归神经网络 (RNN), 监督学习, 决策树学习, 机器学习算法, 人工神经网络

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    用 R 进行公共卫生生存分析

    您将获得的技能: 描述性统计, R 语言程序设计(中文版), 模型评估, 逻辑回归, 回归分析, 概率与统计, 统计方法, 时间序列分析和预测, R(软件), 公共卫生, 统计分析, 生物统计学, 数据整理, 探索性数据分析

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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calculus through data & modelling: vector calculus
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总之,以下是 10 最受欢迎的 vector calculus 课程

  • 金融领域机器学习导览: New York University
  • 利用函数逼近进行预测和控制: University of Alberta
  • 树与图基础知识: University of Colorado Boulder
  • 点对点协议和局域网: University of Colorado System
  • 网络威胁猎杀: Infosec
  • 地理信息系统中的空间分析和卫星图像: University of Toronto
  • 空间数据科学与应用: Yonsei University
  • 离散数学: Shanghai Jiao Tong University
  • Honors Algebra 2: Algebraic, Exponential & Log Functions: Johns Hopkins University
  • 系统科学与肥胖症: Johns Hopkins University

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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