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    T

    The University of Edinburgh

    哲学导论(中文版)

    您将获得的技能: Liberal Arts, Deductive Reasoning, Artificial Intelligence, Scientific Methods

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    206 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    Imperial College London

    数字健康简介

    您将获得的技能: 卫生系统, 机器学习, 流行病学, 公共卫生, 大数据, 医疗保健, 健康信息学, 数字扫盲, 健康差异, 人工智能, 远程保健, 健康技术, 电子病历, 互操作性

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    系统平台与计算环境

    您将获得的技能: Operating Systems, Computer Hardware, Computer Systems, Hardware Architecture, Computer Networking, Computer Literacy, Microsoft Office, Computer Architecture, Information Technology, Network Protocols, Data Storage, Computational Logic, File Management

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    35 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    文本检索和搜索引擎

    您将获得的技能: 机器学习, 概率与统计, 大数据, 网络分析和 SEO, 网页抓取, 信息架构, 自然语言处理, 数据挖掘, 模型评估, 文本挖掘, 非结构化数据

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于设备的 TensorFlow Lite 模型

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 移动开发, 嵌入式系统, Swift 编程, 模型部署, 应用机器学习, 张力流, iOS 开发, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    654 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 数据管道, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 机器学习, 云部署, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 模型部署, 模型评估, 自动化

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
    ·
    479 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据处理, 数据存储, Data Governance, 亚马逊网络服务, 数据导入/导出, 数据基础设施, 机器学习, 数据管理, 数据架构, 数据湖, Query 语言, 数据仓库, 数据转换, 数据工程, 亚马逊 S3, 数据科学, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    New York Institute of Finance

    在交易和金融中使用机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 时间序列分析和预测, 数据管道, 机器学习, 市场趋势, 金融交易, 统计机器学习, 应用机器学习, 金融市场, 模型评估, Keras(神经网络库), 深度学习, 证券交易, 预测建模, 张力流, 技术分析

    3.9
    评分, 3.9 星,最高 5 星
    ·
    375 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 大数据, Google 云端平台, 模型部署, Jupyter, 应用机器学习, 自然语言处理, 人工智能, 图像分析, 张力流, 非结构化数据

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    基于样本的学习方法

    您将获得的技能: Algorithm, 机器学习, 模拟, 机器学习算法, 强化学习, 抽样(统计), 概率分布, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 留住员工, 机器学习, 员工参与, 区块链, 人力资源, 预测分析, 人力资源分析, 人工智能, 数据驱动的决策制定, 人力资源技术, 人员管理, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习入门

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 强化学习, 无监督学习, 分类算法, 人工智能, 应用机器学习, 模型评估, 监督学习, 深度学习, 数据科学, 预测建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

1…252627…98

总之,以下是 10 最受欢迎的 人机界面 课程

  • 哲学导论(中文版): The University of Edinburgh
  • 数字健康简介: Imperial College London
  • 系统平台与计算环境: Xi'an Jiaotong University
  • 文本检索和搜索引擎: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 基于设备的 TensorFlow Lite 模型: DeepLearning.AI
  • 机器学习操作 (MLOps):入门指南: Google Cloud
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 在交易和金融中使用机器学习: New York Institute of Finance
  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 基于样本的学习方法: University of Alberta

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