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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    S

    Stanford University

    斯坦福大学母乳喂养短期课程

    您将获得的技能: 营养与饮食, 儿童健康, 预防保健, 产妇保健, 婴儿护理, 家庭支持

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • U

    Universidade de São Paulo

    Mapas conceituais para aprender e colaborar

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Willingness To Learn, Learning Strategies, Peer Review, Collaboration, Brainstorming, Cognitive flexibility, Information Architecture, Critical Thinking, Constructive Feedback, Organizational Skills, Technical Communication

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    412 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本

    您将获得的技能: SQL, Google 云端平台, LLM 申请, 大型语言模型, 机器学习, Prompt Engineering

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    U

    University of California, Irvine

    Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程

    您将获得的技能: 物联网, Linux, 计算机编程, 嵌入式系统, UI 组件, 计算机硬件, 操作系统, 开发环境, Python 程序设计, Operating System 管理, 文件系统, 集成开发环境, 操作系统流程管理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    J

    Johns Hopkins University

    通过数据和建模学习微积分微积分前复习

    您将获得的技能: 线性代数, 微积分, 数据建模, 代数, 制图, 应用数学, 三角法, 几何学, 图形工具, 数学软件, 数学建模

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    沃顿商学基础顶点课程

    您将获得的技能: 竞争分析, 撰写报告, 会计, 商务, 营销, 项目设计, 分析, 同行评审, 金融, 财务会计, 企业战略, 业务规划, 营销策略与技巧, 建设性反馈, 商业分析, 战略思维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    K

    Koç University

    Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators

    您将获得的技能: Linear Algebra, Applied Mathematics, Algebra, Mathematical Theory & Analysis, Advanced Mathematics, Differential Equations, Calculus, Mathematical Modeling, Geometry

    4.1
    评分, 4.1 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    遭受创伤、灾难和战争的儿童的复原力:全球视角

    您将获得的技能: 文化, 人类发展, 案例研究, 文化多样性, 研究, 儿童福利, 家庭支持, 研究方法, 社会科学, 创伤护理, 与儿童一起工作, 儿童发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SkillsBooster Academy

    AI Agents 101: Tools for Marketing & Business

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Marketing Strategies, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Strategic Marketing, Marketing Analytics, Artificial Intelligence, Generative AI, Agentic systems, Content Development and Management, Digital Marketing, Content Creation, Automation, Business Ethics, Customer experience improvement, Machine Learning, Natural Language Processing, Content Management, Creativity, Ethical Standards And Conduct, Interactive Data Visualization

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    SAP

    成为 SAP 专业人员

    您将获得的技能: 企业资源规划, 专业网络, 面试技巧, 劳动力发展, 培训计划, SAP 应用软件, 设定目标, 公司名称

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    MedCerts

    专职医疗的专业精神

    您将获得的技能: 沟通, 建立关系, 专业精神, 病人教育与咨询, 以患者为中心的护理, 冲突管理, 自觉性, 人际沟通, 强烈的职业道德, 压力管理, 情绪商数, 团队合作, 时间管理, 可信度, 道德标准与行为, 文化响应, 同理心, 专业发展

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    利用 Google 云实现数字化转型

    您将获得的技能: 基础设施即服务(IaaS), 云基础设施, 混合云计算, 技术战略, 数字化转型, 软件即服务, Operator Expense, 业务转型, Google 云端平台, 云计算, 公共云, 云安全, 多云, 平台即服务(PaaS), 云服务

    4.8
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 斯坦福大学母乳喂养短期课程: Stanford University
  • Mapas conceituais para aprender e colaborar: Universidade de São Paulo
  • 在 BigQuery ML 中使用 SQL 和 LLM 总结文本: Google Cloud
  • Raspberry Pi 平台和针对 Raspberry Pi 的 Python 编程: University of California, Irvine
  • 通过数据和建模学习微积分微积分前复习: Johns Hopkins University
  • 沃顿商学基础顶点课程: University of Pennsylvania
  • Doğrusal Cebir I: Uzaylar ve İşlemciler / Linear Algebra I: Spaces and Operators: Koç University
  • 遭受创伤、灾难和战争的儿童的复原力:全球视角: University of Minnesota
  • AI Agents 101: Tools for Marketing & Business: SkillsBooster Academy
  • 成为 SAP 专业人员: SAP

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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