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个结果,搜索词为 "分类学"


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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 数据收集, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 数据伦理, 模型评估, 机器学习, 分析技能, AI 赋能, 信息隐私, Algorithm, 数据预处理, 道德标准与行为, 个人身份信息, 预测分析, AI 安全, 人工智能, OpenAI, 预测建模, 博弈论, 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据科学, 数据管理, 亚马逊 S3, 数据基础设施, 数据架构, Data Governance, 亚马逊网络服务, 机器学习, Query 语言, 数据处理, 数据工程, 数据转换, 数据仓库, 数据导入/导出, 数据湖, 数据存储, 数据可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据清理, 数据收集, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 数据管理, 数据预处理, 机器学习, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 技术解决方案, 数据管道, 数据质量, 市场机遇, 系统设计, 软件开发方法, 项目管理, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 数据管理, 模型评估, Data Governance, 机器学习, 数据管道, 张力流, 数据转换, 预测建模, 数据预处理, 云计算, Google 云端平台, AI 工作流程

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Computational Thinking, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    Business Chinese 1 中级汉语 (上)

    您将获得的技能: 沟通, 业务沟通, 商务写作, 口头表达, 口语理解, 商业技术, 批判性思维, 语言学习, 语法, 时间管理, 协作, 词汇

    1.7
    评分, 1.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 微软 Azure, 计算机视觉, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 机器学习, 数据伦理, 异常检测, 预测建模, AI 赋能, 人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 推动参与, 数字化转型, 数据科学, 欺诈检测, 营销分析, 数据驱动的决策制定, 客户洞察, 机器学习, 财务数据, AI 个性化服务, 信用风险, AI 赋能, 大数据, 市场数据, 零售银行, 改善客户体验, 人工智能, 分析, 风险管理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 数据伦理, 模型部署, 卷积神经网络, 数据预处理, 模型评估, 机器学习, 嵌入式系统, 人工神经网络, 计算机编程, 功能工程, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数字信号处理, 数据分析, 深度学习, 嵌入式软件

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 微软 Azure, 探索性数据分析, 数据科学, 迁移学习, 分类算法, 卷积神经网络, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), Scikit-learn (机器学习库), 张力流, PyTorch(机器学习库), 回归分析, 无监督学习, 数据分析, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据可视化, 深度学习, 应用机器学习, 预测建模

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据收集, 电子表格软件, 决策支持系统, A/B 测试, 机器学习算法, 机器学习, 模型评估, 绩效衡量, 业务指标, AI 个性化服务, 分析, 分类学, 制定基准, 降维, 预测分析, 性能指标, Data Validation, 应用机器学习, 预测建模

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

1…242526…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Business Chinese 1 中级汉语 (上): Shanghai Jiao Tong University
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse

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