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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    T

    The State University of New York

    国际网络冲突

    您将获得的技能: 国际关系, 冲突管理, 安全管理, 网络安全, 网络治理, 政治科学, 网络基础设施, 心理学, 网络威胁情报, 媒体与传播, 网络安全政策

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Georgia Institute of Technology

    运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学

    您将获得的技能: 微积分, 物理学, 振动, 工程学, 工程分析, 机械, 机械工程, 扭矩(物理学), 数学建模

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Glasgow

    教育中的多样性和包容性

    您将获得的技能: 高等教育, 教育与培训, 特殊教育, 课程开发, 文化多样性, 多样性意识, 多样性、平等和包容倡议, 差异化教学, 以学生为中心的学习, 教学法, 学生参与, 残疾, 教学策略, 教学, 社会正义

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Alberta

    软件改进的审查和衡量标准

    您将获得的技能: 冲刺回顾, Scrum(软件开发), 用户故事, Agile 方法论, 软件质量保证, 可用性测试, 需求分析, 敏捷项目管理, 敏捷软件开发, 软件技术审查, 用户研究

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Virginia

    设计思维

    您将获得的技能: 项目规划, 集思广益, 角色开发, 创新, 构思, 以人为本的设计, 项目范围界定, 产品开发, 改善客户体验, 设计思维, 用户反馈, 创造性思维, 价值评估工程, 利益相关者分析, 开放的心态, 设计研究, 战略思维, 用户研究, 创造力, 成长意识

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    与系统互动并管理内存

    您将获得的技能: 系统编程, 模拟, 命令行界面, 软件开发, C(编程语言), 调试, 文件输入/输出, 可维护性, 软件设计, 数据结构, 用户界面(UI), 软件工程, 计划发展

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    West Virginia University

    销售运营/管理

    您将获得的技能: 招聘, 销售流程, 销售策略, 人才招聘, 商业道德, Operator Expense, 薪酬战略, 账户管理, 组织结构, 员工培训, 法律风险, 一般销售做法, 内部销售, 营销预算, 销售, 销售区域管理, 销售培训, 支出管理, 培训与发展, 销售管理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Politecnico di Milano

    财务与管理会计基础

    您将获得的技能: 会计, 标准会计做法, 财务分析, 资产负债表, 成本管理, 财务报告, 财务报表分析, 资本预算编制, 现金流量, 簿记, 收益表, 资本支出, 财务会计, 成本会计, 管理会计, 折旧, 决策, 金融报表

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Macquarie University

    职业发展:不断完善自己

    您将获得的技能: 终身学习, 领导力培养, 自我意识, 变革管理, 适应, 情绪商数, 个人发展, 自我激励, 设定目标, 愿意学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    为谷歌搜索优化网站

    您将获得的技能: 内容创作, 竞争分析, 网络分析和 SEO, 内容性能分析, 内部审计, 关键绩效指标 (KPI), 搜索引擎优化, 营销, 内容营销, 搜索引擎营销, 关系管理, 关键词研究, A/B 测试, 期望管理, 设定目标, 内容战略, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Amazon Web Services

    亚马逊 Bedrock - 入门 Generative AI

    您将获得的技能: 人工智能, 生成式人工智能, 大型语言模型, AI 赋能, 亚马逊基岩, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    Geliştiriciler için Üretken Yapay Zeka

    您将获得的技能: Responsible AI, Prompt Engineering, AI Security, Google Gemini, Gemini, Prompt Patterns, Generative AI, Embeddings, Multimodal Prompts, AI Product Strategy, Model Deployment, Vector Databases, Keras (Neural Network Library), Google Cloud Platform, Generative Model Architectures, Data Ethics, Tensorflow, Natural Language Processing, Recurrent Neural Networks (RNNs), Machine Learning

    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • 国际网络冲突: The State University of New York
  • 运动中的工程系统二维运动中的粒子和物体动力学: Georgia Institute of Technology
  • 教育中的多样性和包容性: University of Glasgow
  • 软件改进的审查和衡量标准: University of Alberta
  • 设计思维: University of Virginia
  • 与系统互动并管理内存: Duke University
  • 销售运营/管理: West Virginia University
  • 财务与管理会计基础: Politecnico di Milano
  • 职业发展:不断完善自己: Macquarie University
  • 为谷歌搜索优化网站: University of California, Davis

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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