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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 统计建模, Algorithm, 网络分析, 机器学习, Machine Learning 方法, 统计方法, 机器学习算法, 概率与统计, 计算思维, 网络模型, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 自然语言处理, 决策支持系统, 图论, 贝叶斯网络, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    SkillUp

    Machine Learning for Medical Data

    您将获得的技能: Healthcare Ethics, Health Informatics, Machine Learning, Deep Learning, Machine Learning Software, Clinical Informatics, Statistical Machine Learning, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Predictive Modeling, Electronic Medical Record System, Machine Learning Algorithms, Recurrent Neural Networks (RNNs), Model Evaluation, Data Analysis

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    I

    IBM

    IBM AI 产品经理

    您将获得的技能: 产品路线图, Prompt Engineering, 创新, 新产品开发, 商业化, ChatGPT, 生成式人工智能, 产品战略, 生成模型架构, 产品规划, 产品管理, 产品生命周期管理, AI 产品战略, 可用性测试, 项目管理生命周期, 人工智能, 提示模式, 产品开发, OpenAI, 负责任的人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Foundations of Cybersecurity

    您将获得的技能: Cybersecurity, Security Controls, Information Systems Security Assessment Framework (ISSAF), Computer Security, Security Strategy, Cyber Risk, Security Information and Event Management (SIEM), Data Ethics, Network Analysis, Personally Identifiable Information, Ethical Standards And Conduct

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    用于财务分析的 Python 和统计

    您将获得的技能: Python 程序设计, 数据操作, 数据导入/导出, 概率与统计, Pandas(Python 软件包), 金融交易, 回归分析, 统计推理, Jupyter, 金融建模, 模型评估, 风险分析, 财务数据, 统计分析, 财务分析, 数据可视化

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    4574 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    Y

    Yale University

    心理学入门

    您将获得的技能: 心理学, 批判性思维, 科学方法, 行为健康, 精神病学, 解决问题, 心理健康, 神经学, 儿童发展, 人类学习, 社会科学, 社会学, 人类发展

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google AI Essentials

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Generative AI, AI Security, Gemini, AI Enablement, Google Workspace, Productivity Software, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), LLM Application, Model Evaluation, AI Workflows, Workplace inclusivity, Social Impact, Operational Efficiency, Human Factors, Critical Thinking, Analysis, Data Security, Natural Language Processing

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: Python 程序设计, 检索-增强生成, 计算机视觉, 视觉转换器(ViT), Prompt Engineering, PySpark, 迁移学习, 机器学习, 大型语言模型, 生成式人工智能, 生成模型架构, LLM 申请, 监督学习, Apache Spark, PyTorch(机器学习库), 模型评估, Keras(神经网络库), 数据科学, 无监督学习, 矢量数据库

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of California San Diego

    大数据

    您将获得的技能: 探索性数据分析, 数据管道, 数据处理, 数据展示, 可扩展性, 数据库设计, 数据预处理, 大数据, 数据管理, MongoDB, 分类算法, 回归分析, Apache Spark, Apache Hadoop, 数据整合, 应用机器学习, 数据挖掘, 模型评估, 数据建模, 图论

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化

    您将获得的技能: Machine Learning 方法, 数据预处理, 验证和确认, 性能调整, 人工神经网络, 深度学习, 张力流, 模型评估

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: 工作流程管理, Prompt Engineering, 机器学习, 机器学习软件, 应用程序部署, 无代码开发, ChatGPT, 自助服务技术, 生成式人工智能, 模型部署, 自然语言处理, 人工智能, 提示模式, 深度学习, 原型设计, 数据科学, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), IBM 云, AI 工作流程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Model Evaluation, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 model evaluation 课程

  • 概率图形模型: Stanford University
  • Machine Learning for Medical Data : SkillUp
  • IBM AI 产品经理: IBM
  • Foundations of Cybersecurity: Google
  • 用于财务分析的 Python 和统计: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 心理学入门: Yale University
  • Google AI Essentials: Google
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 大数据: University of California San Diego
  • 改进深度神经网络:超参数调整、正则化和优化: DeepLearning.AI

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