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线性代数课程

线性代数课程可以帮助您学习 Vector 空间、矩阵运算、特征值和线性变换。您可以掌握解方程组、执行降维以及将概念应用于数据分析和机器学习的技能。许多课程都会介绍 MATLAB、NumPy 等 Python 库和计算数学软件等工具,这些工具支持在各种应用(包括人工智能和 AI 驱动模型)中实现算法和 Data Visualization。


热门线性代数课程和认证


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    D

    Duke University

    再思考 III:如何归纳推理

    您将获得的技能: 相关性分析, 演绎推理, 科学方法, 案例研究, 样本量的确定, 概率, 抽样(统计)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    454 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    W

    Wesleyan University

    数据分析工具

    您将获得的技能: 统计假设检验, 相关性分析, 回归分析, 数据管理, 概率与统计, 统计推理, 统计分析, 分析技能, 数据分析, SAS(软件), 统计方法, 定量研究, 统计软件

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    416 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    M

    Microsoft

    Microsoft UX Design

    您将获得的技能: Storyboarding, User Research, Information Architecture, User Experience Design, Design Thinking, Prototyping, Usability Testing, User Experience, Persona (User Experience), Wireframing, Design Research, User Interface and User Experience (UI/UX) Design, Interaction Design, Web Content Accessibility Guidelines, Human Centered Design, Figma (Design Software), Usability, User Interface (UI) Design, User Centered Design, Artificial Intelligence

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    583 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    UNSW Sydney (The University of New South Wales)

    遥感图像采集、分析和应用

    您将获得的技能: 计算机视觉, 卷积神经网络, 分类算法, 概率与统计, 无监督学习, Machine Learning 方法, 深度学习, 机器学习, 功能工程, 地理空间信息与技术, 图像分析, 空间分析, 人工神经网络, 监督学习, 降维

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

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    L

    L&T EduTech

    Chip based VLSI design for Industrial Applications

    您将获得的技能: Field-Programmable Gate Array (FPGA), Electronic Systems, Hardware Design, Application Specific Integrated Circuits, Electronics Engineering, Serial Peripheral Interface, Computational Logic, Electrical Engineering, Computer Architecture, Schematic Diagrams, Semiconductors, Electronic Hardware, Electronic Components, Internet Of Things, Embedded Systems, Electronics, Theoretical Computer Science, Diagram Design, Programmable Logic Controllers, Computer Engineering

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行数据科学统计

    您将获得的技能: 统计假设检验, 描述性统计, 相关性分析, 回归分析, 概率与统计, 统计分析, 探索性数据分析, 数据科学, Matplotlib, 数据分析, 概率, 概率分布, 统计, Jupyter, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 科学可视化, 统计方法

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    452 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
    免费
    É

    École normale supérieure

    统计力学算法与计算

    您将获得的技能: Algorithm, 应用数学, 数值分析, 模拟, 计算逻辑, 积分微积分, 马尔可夫模型, 抽样(统计), 物理学, 定量研究, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    268 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
    预览
    E

    Edge Impulse

    计算机视觉与嵌入式机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 模型部署, 迁移学习, 嵌入式系统, 机器学习, 深度学习, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 模型评估, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    160 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    New York Institute of Finance

    交易策略的强化学习

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 强化学习, 应用机器学习, 投资组合风险, 人工智能和机器学习(AI/ML), 马尔可夫模型, 金融市场, 人工神经网络, 投资组合管理, 金融交易, 风险管理

    3.5
    评分, 3.5 星,最高 5 星
    ·
    245 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Load Flow Analysis

    您将获得的技能: Electric Power Systems, Electrical Power, Systems Analysis, Electrical Engineering, Network Analysis, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Simulation and Simulation Software, Simulations, Graph Theory

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    8 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    视觉叙事的艺术

    您将获得的技能: 叙事, 媒体制作, 编辑, Adobe Creative Cloud, 故事板, 创造力, 后期制作, 质量保证, 脚本, 视频编辑, 时间表, 摄像, 文件管理, Adobe Premiere, 写作, 平面和视觉设计, 视频制作, 摄影, 多媒体

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    134 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    C

    Columbia University

    照相机和成像

    您将获得的技能: 色彩理论, 计算机视觉, 半导体, 图像质量, Algorithm, 计算机图形学, 数字信号处理, 摄影, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 linear algebra 课程

  • 再思考 III:如何归纳推理: Duke University
  • 数据分析工具: Wesleyan University
  • Microsoft UX Design: Microsoft
  • 遥感图像采集、分析和应用: UNSW Sydney (The University of New South Wales)
  • Chip based VLSI design for Industrial Applications: L&T EduTech
  • 使用 Python 进行数据科学统计: IBM
  • 统计力学算法与计算: École normale supérieure
  • 计算机视觉与嵌入式机器学习: Edge Impulse
  • 交易策略的强化学习: New York Institute of Finance
  • Load Flow Analysis: L&T EduTech

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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