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  • Deep Reinforcement Learning

深度强化学习课程

Deep Reinforcement Learning 课程可以帮助您学习强化学习、神经网络和策略梯度的原理。您可以掌握算法设计、奖励优化和环境模拟方面的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持实现 AI 模型,以及在复杂环境中训练代理的技术。


热门 Deep Learning 课程和认证


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    Wesleyan University

    数据分析机器学习

    您将获得的技能: 统计分析, 数据分析, 回归分析, 决策树学习, 无监督学习, Python 程序设计, 模型评估, 随机森林算法, 分类与回归树 (CART), 机器学习, 预测分析, 机器学习算法, 功能工程, 数据挖掘, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型 3:学习

    您将获得的技能: Algorithm, 统计建模, 贝叶斯统计, 模型评估, 统计方法, 机器学习, 机器学习算法, 应用机器学习, 概率分布, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Curiosity and Lifelong Learning

    您将获得的技能: Lifelong Learning, Curiosity, Willingness To Learn, Education Software and Technology, Adaptability, Growth Mindedness, Digital pedagogy, Open Mindset, Professional Development, Mental Concentration, Personal Development, Persistence, Self-Motivation, Multitasking, Learning Styles, Productivity, AI Personalization, Time Management

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 模型评估, 卷积神经网络, 深度学习, 强化学习, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 医疗保健伦理, 机器学习, 数据预处理, 数据伦理, 应用机器学习, 卫生政策, 人工神经网络

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    学习技术基础与应用

    您将获得的技能: 学习管理系统, 新兴技术, 教育软件和技术, 学习理论, 技术解决方案, 残疾, 人机交互, 电子媒体, 数字教学法, 老年学, 教学设计

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    192 条评论

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    企业中的机器学习

    您将获得的技能: 数据管道, 模型评估, Data Governance, Google 云端平台, AI 工作流程, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 预测建模, 云计算, 模型部署, 数据转换, 张力流, 数据管理, Data Management, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning

    您将获得的技能: Dimensionality Reduction, Unsupervised Learning, Deep Learning, Model Evaluation, Machine Learning Algorithms, Applied Machine Learning, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, Artificial Neural Networks, Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Anomaly Detection, Classification Algorithms, Performance Tuning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    P

    Packt

    Recommender Systems with Machine Learning

    您将获得的技能: Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Supervised Learning, Machine Learning, Pandas (Python Package), Machine Learning Algorithms, Unsupervised Learning, Feature Engineering, Taxonomy, Data Analysis, Artificial Intelligence, Deep Learning

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Machine Learning for Supply Chains

    您将获得的技能: Image Analysis, Exploratory Data Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Data Wrangling, Model Evaluation, Data Preprocessing, Operations Research, NumPy, Data Manipulation, Feature Engineering, Supervised Learning, Inventory Management System, Supply Chain, Applied Machine Learning, Trend Analysis, Data Visualization, Customer Demand Planning, Machine Learning, Data Science, Data Analysis

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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 回归分析, 决策树学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 无监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    CertNexus

    遵循机器学习工作流程

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计分析, 数据分析, 模型评估, 流程管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), AI 工作流程, 模型部署, 功能工程, 机器学习算法, 机器学习, 数据预处理, 预测建模, 数据清理, 应用机器学习, 数据收集

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    项目规划与机器学习

    您将获得的技能: 数据分析, 大数据, 无监督学习, 文件系统, 测量系统, 员工管理, 数据存储, 分析, 产品规划, 新产品开发, 机器学习, 产品开发, 机器学习算法, 物联网, 数据预处理, 项目规划, 监督学习

    攻读学位

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    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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deep learning and reinforcement learning
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总之,以下是 10 最受欢迎的 deep reinforcement learning 课程

  • 数据分析机器学习: Wesleyan University
  • 概率图形模型 3:学习: Stanford University
  • Curiosity and Lifelong Learning: Packt
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 学习技术基础与应用: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 企业中的机器学习: Google Cloud
  • Advanced ML Algorithms & Unsupervised Learning: Packt
  • Recommender Systems with Machine Learning: Packt
  • Machine Learning for Supply Chains: LearnQuest
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University

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