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    Coursera

    Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub

    您将获得的技能: Transfer Learning, Tensorflow, Natural Language Processing, Keras (Neural Network Library), Embeddings, Deep Learning, Classification Algorithms, Model Evaluation, Machine Learning, Software Visualization

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Spark, 生成式人工智能, 数据库, PySpark, Apache Hadoop, 模型评估, 机器学习算法, Apache Cassandra, 机器学习, MongoDB, 大数据, Kubernetes, 数据管道, 应用机器学习, 分布式计算, 监督学习, Apache Hive, NoSQL, IBM 云, 摘录

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 探索性数据分析, 数据伦理, 自然语言处理, 非结构化数据, 模型评估, 机器学习, 缓解, 信息隐私, 灾难恢复, 图像分析, 环境监测, 人工智能, 文本挖掘, Jupyter, 应用机器学习, 应急响应, 数据分析, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
    新
    状态:预览
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    CertNexus

    GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business

    您将获得的技能: Generative Model Architectures, Generative AI, AI Product Strategy, Large Language Modeling, Artificial Intelligence, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Business Strategy, Data Strategy, Data Ethics, Artificial Neural Networks, Process Improvement, Process Improvement and Optimization, Cloud Computing, Operational Efficiency, Process Optimization, Big Data, Customer Service, Natural Language Processing, User Experience, Marketing

    混合 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备

    您将获得的技能: 自然语言处理, 生成式人工智能, 数据管道, 递归神经网络 (RNN), 数据预处理, 拥抱的脸, PyTorch(机器学习库), 人工智能, 生成模型架构, 生成对抗网络 (GAN), 大型语言模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    The University of Edinburgh

    分层医疗和精准医疗中的数据科学

    您将获得的技能: 统计建模, Python 程序设计, 数据科学, 数据伦理, 网络分析, 机器学习, 数据整合, 生物信息学, 大数据, 生物医学技术, 图像分析, 自然语言处理, 健康信息学, 精准医疗, 图论

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 迁移学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 模型评估, 机器学习, 人工神经网络, 递归神经网络 (RNN), 图像分析, 深度学习, 网络架构, Keras(神经网络库), 回归分析, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费
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    P

    Princeton University

    算法,第一部分

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), 理论计算机科学, 数据结构, Algorithm, Java 编程, 计算机编程, Java, 性能测试

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    1.2万 条评论

    中级 · 课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能与灾害管理

    您将获得的技能: 计算机视觉, 空间数据分析, 自然语言处理, 卷积神经网络, 数据伦理, 非结构化数据, 模型评估, 缓解, 灾难恢复, 人工智能, 图像分析, 文本挖掘, 应急响应

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    J

    Johns Hopkins University

    癌症生物学入门

    您将获得的技能: 分子生物学, 外科手术, 风险分析, 放射诊断学, 医学影像, 流行病学, 临床试验, 病理学, 放射治疗, 治疗计划, 肿瘤学, 细胞生物学, 生物学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    磁共振成像基础知识

    您将获得的技能: 磁共振成像, 医学影像, 医疗设备和技术, 数字信号处理, 图像质量

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    数据分析的健康信息扫盲

    您将获得的技能: 数据清理, 卫生系统, 欺诈检测, 数据管理, Data Dictionary, Data Governance, 临床数据管理, 医疗保健, 医疗保健行业知识, 数据整合, 数据质量, 健康信息学, 数据综合, 分析, 数据映射, 数据建模, 基于价值的护理, 元数据管理, 摘录, Data Validation

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 claims processing 课程

  • Transfer Learning for NLP with TensorFlow Hub: Coursera
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • GenAIBIZ: Making Generative AI Work for Your Business: CertNexus
  • 生成式人工智能和 LLM:架构和数据准备: IBM
  • 分层医疗和精准医疗中的数据科学: The University of Edinburgh
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 算法,第一部分: Princeton University
  • 人工智能与灾害管理: DeepLearning.AI
  • 癌症生物学入门: Johns Hopkins University

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