应用统计学课程可以帮助您学习数据分析、假设检验、回归技术和实验设计。您可以掌握解释 Data Set、进行预测和有效交流统计结果的技能。许多课程都会介绍 R、Python 和 Excel 等工具,这些工具支持执行统计分析和数据可视化。

您将获得的技能: Data Storytelling, Dashboard, Data Presentation, Data Visualization, Database Design, MySQL, Presentations, Descriptive Statistics, Extract, Transform, Load, Business Intelligence, Data Visualization Software, IBM DB2, Tableau Software, Relational Databases, Star Schema, IBM Cognos Analytics, Interactive Data Visualization, Microsoft SQL Servers, Regression Analysis, Excel Formulas
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Duke University
您将获得的技能: 统计建模, 探索性数据分析, 统计, 相关性分析, R 语言程序设计(中文版), 概率与统计, 回归分析, 统计推理, 数学建模, 统计分析, 数据分析软件, 模型评估, 预测建模, R(软件)
初级 · 课程 · 1-4 周

Real Madrid Graduate School Universidad Europea
您将获得的技能: Data Presentation, Matplotlib, Data Synthesis, Probability Distribution, Data Processing, Data Integration, Data Literacy, Performance Analysis, Exploratory Data Analysis, Statistical Analysis, Probability, Applied Machine Learning, Analysis, Image Analysis, Descriptive Analytics, AI Enablement, Business Analytics, Statistical Methods, Data Collection, Machine Learning
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

您将获得的技能: 探索性数据分析, IBM Cognos 分析, 数据操作, 仪表板, 交互式数据可视化, 统计可视化, 关系数据库, 大数据, 数据库设计, 数据整理, 分析技能, 微软Excel, 数据叙事, 数据分析, 网页抓取, Excel 公式, 闪亮(R 套件), 数据可视化, 数据可视化软件, 数据展示
攻读学位
初级 · 专业证书 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 创建调查, 统计假设检验, 逻辑回归, 相关性分析, 撰写报告, 数据扫盲, 研究, 数据分析, 研究设计, 回归分析, 同行评审, 概率, 定量研究, 抽样(统计), 分析, 数据可视化, 概率分布, 描述性统计
初级 · 专项课程 · 3-6 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 统计, 统计方法, 概率与统计, 数据分析, 定量研究, 分析, 研究设计, 数据可视化, 数据扫盲, 描述性统计
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Amsterdam
您将获得的技能: 统计, Minitab, 逻辑回归, 统计假设检验, 精益六西格玛, 数据分析, 回归分析, 流程改进, 统计分析, Variance 分析, 柱状图, 数据可视化软件, 概率分布, 箱形图
初级 · 课程 · 1-3 个月

Johns Hopkins University
您将获得的技能: 几何学, 概率与统计, 分析技能, 制图, 算术, 代数, 数学建模, 应用数学, 普通数学, 高等数学
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
Stanford University
您将获得的技能: Algorithm, 机器学习算法, Machine Learning 方法, 统计方法, 概率与统计, 马尔可夫模型, 贝叶斯网络, 计算思维, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 概率分布, 图论
高级设置 · 课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: Data Cleansing, Sampling (Statistics), Data Integrity, Data Quality, Data Processing, Data Analysis, Data Transformation, Data Validation, Sample Size Determination, SQL, Spreadsheet Software
初级 · 课程 · 1-3 个月

IBM
您将获得的技能: Python 程序设计, 同行评审, 数据收集, 关系数据库, 数据扫盲, 数据库, 大数据, Jupyter, 计算机编程工具, 模型部署, 云计算, 数据挖掘, SQL, GitHub, Query 语言, 数据可视化软件, 数据科学, 商业分析, 数据建模, 存储过程
攻读学位
初级 · 专项课程 · 3-6 个月
您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Data Preprocessing, Exploratory Data Analysis, Logistic Regression, Statistical Machine Learning, Model Evaluation, Supervised Learning, Decision Tree Learning, Probability & Statistics, Statistics, Machine Learning Software, Classification And Regression Tree (CART), Workflow Management, Predictive Modeling, Random Forest Algorithm, Feature Engineering, SAS (Software), Machine Learning, Applied Machine Learning
高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月