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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 博弈论, 个人身份信息, 数据伦理, Algorithm, AI 赋能, 模型评估, 预测分析, 信息隐私, 负责任的人工智能, 分析技能, 数据预处理, 预测建模, 机器学习, 数据收集, 道德标准与行为, 人工智能, AI 安全, 大型语言模型, OpenAI, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能、保险科技和房地产技术的应用

    您将获得的技能: 房地产, 欺诈检测, 保险, 商业地产, 机器学习, 财产和房地产, 实时数据, 自动化, 金融销售, 人工智能, 市场分析, 案例研究, 改善客户体验, 金融科技, 新兴技术, 市场趋势

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    C程序设计进阶

    您将获得的技能: Object Oriented Design, Object Oriented Programming (OOP), C (Programming Language), Programming Principles, Computer Programming, Data Structures, Software Engineering, Debugging, Algorithms

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    S

    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 网络分析, 决策支持系统, 统计建模, 自然语言处理, Algorithm, Machine Learning 方法, 网络模型, 机器学习, 马尔可夫模型, 统计方法, 贝叶斯网络, 抽样(统计), 统计推理, 应用机器学习, 计算思维, 图论, 机器学习算法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 统计分析, 逻辑回归, 统计建模, 测试数据, 模型评估, 机器学习, 回归分析, 分类算法, 预测建模, 数据预处理, 应用机器学习, 性能指标, 功能工程, 监督学习, 机器学习算法

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 自然语言处理, 探索性数据分析, 卷积神经网络, 非结构化数据, 缓解, 模型评估, 信息隐私, 计算机视觉, 机器学习, 数据伦理, 灾难恢复, 环境监测, 图像分析, 监督学习, 人工智能, Jupyter, 文本挖掘, 应用机器学习, 应急响应, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Minnesota

    推荐系统

    您将获得的技能: AI 个性化服务, 探索性数据分析, 决策支持系统, Data Validation, 模型评估, A/B 测试, 绩效衡量, 业务指标, 数据收集, 机器学习, 性能指标, 分类学, 电子表格软件, 预测建模, 预测分析, 降维, 分析, 应用机器学习, 机器学习算法, 制定基准

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: AI 产品战略, 数据安全, 管理, AI 赋能, 机器学习, 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 业务转型, Data Governance, 大数据, 创新, 商业策略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    DevOps、DataOps、MLOps

    您将获得的技能: 无服务器计算, 张力流, 云计算解决方案, Microsoft Copilot, PyTorch(机器学习库), 负责任的人工智能, Devops, 机器学习, 集装箱化, Docker (软件), 应用机器学习, CI/CD, 拥抱的脸, MLOps(机器学习 Operator), GitHub, 拉斯特(编程语言), 大数据, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    市场营销概论 (中文版)

    您将获得的技能: Marketing, Strategic Marketing, Marketing Strategies, Brand Management, Consumer Behaviour, Brand Strategy, Go To Market Strategy, Marketing Communications, New Business Development, Customer Insights, Market Opportunities

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 混合式学习 课程

  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 人工智能、保险科技和房地产技术的应用: University of Pennsylvania
  • C程序设计进阶: Peking University
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 概率图形模型: Stanford University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 推荐系统: University of Minnesota
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI

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