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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 硬件架构, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据基础设施, AI 协调, 信息技术基础设施, 生成式人工智能, 基础设施架构, 云基础设施, 深度学习, 大型语言模型, MLOps(机器学习 Operator), 机器学习, 模型部署, 人工智能, Devops 工具, 网络基础设施, 计算机结构, 云计算, 数据中心, 信息技术业务

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Mortgage for Underwriters

    您将获得的技能: Regulatory Requirements, Lending and Underwriting, Compliance Management, Mortgage Loans, Commercial Lending, Credit Risk, Risk Management, Consumer Lending, Quality Control, AI Enablement, Decision Making, Predictive Analytics, Machine Learning, Artificial Intelligence

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks

    您将获得的技能: Feature Engineering, Deep Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Transfer Learning, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence, Computer Vision, Jupyter, Predictive Modeling, Machine Learning, Model Evaluation, Data Transformation

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow 中的自然语言处理

    您将获得的技能: 自然语言处理, 递归神经网络 (RNN), 文本挖掘, 生成式人工智能, 机器学习, 张力流, 嵌入, 应用机器学习, 人工神经网络, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Dartmouth College

    Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks

    您将获得的技能: Supervised Learning, Bayesian Network, Logistic Regression, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Model Evaluation, Statistical Machine Learning, Probability & Statistics, Bayesian Statistics, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Statistical Methods, Artificial Intelligence, Regression Analysis, Classification Algorithms, Statistical Inference

    攻读学位

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 无监督学习, 机器学习, 预测建模, MLOps(机器学习 Operator), 模型部署, 分类算法, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 监督学习, 人工智能, 应用机器学习, 微软 Azure

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Peking University

    数据结构基础

    您将获得的技能: Data Structures, Graph Theory, Programming Principles, Algorithms, Data Storage, Computer Programming, C (Programming Language), C++ (Programming Language), Computational Logic

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Duke University

    产品经理的机器学习基础

    您将获得的技能: 计算机视觉, Algorithm, 回归分析, 决策树学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 卷积神经网络, 无监督学习, 自然语言处理, 模型评估, 深度学习, 预测分析, 机器学习, 数据科学, 分类与回归树 (CART), 逻辑回归, 随机森林算法, 监督学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学微积分

    您将获得的技能: 应用数学, Python 程序设计, 机器学习, 深度学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 微积分, 可视化(计算机制图), 衍生产品, 数值分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    National Taiwan University

    人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic)

    您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Simulations, Computational Thinking, Programming Principles, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Network 路由器, 局域网, 新兴技术, Python 程序设计, 分布式计算, 网络架构, Network 交换机, 虚拟局域网(VLAN), 网络硬件, 通信系统, 机器学习, 云基础设施, 基础设施安全, 物联网, 广域网, 通用网络, 无线网络, Network Protocol(网络协议, 网络基础设施, 电信

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习算法:监督学习从头到尾

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, 工艺优化, Python 程序设计, 决策树学习, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 机器学习, 机器学习算法, 性能分析, Jupyter, 业务解决方案, 应用机器学习, 数据预处理, 监督学习, 数据处理

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 机器学习软件 课程

  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • Mortgage for Underwriters: Coursera
  • Deep Learning: Build & Optimize Neural Networks: EDUCBA
  • TensorFlow 中的自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Practical Machine Learning: Foundations to Neural Networks: Dartmouth College
  • 微软 Azure 机器学习: Microsoft
  • 数据结构基础: Peking University
  • 产品经理的机器学习基础: Duke University
  • 机器学习和数据科学微积分: DeepLearning.AI
  • 人工智慧:搜尋方法與邏輯推論 (Artificial Intelligence - Search & Logic): National Taiwan University

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