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    G

    Google Cloud

    Architecting with Google Compute Engine 日本語版

    您将获得的技能: Identity and Access Management, Prompt Engineering, Cloud Infrastructure, Google Cloud Platform, Google App Engine, Kubernetes, Containerization, Application Deployment, Microservices, Virtual Machines, CI/CD, Cloud Computing Architecture, Cloud Computing, Cloud-Native Computing, Infrastructure Architecture, Terraform, Cloud Applications, Restful API, Data Storage, Cloud Storage

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    198 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 市场机遇, 机器学习, 项目管理生命周期, 数据科学, 模型部署, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 数据清理, 数据管道, 系统设计, 数据管理, 技术管理, 技术解决方案, 项目管理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据收集, 软件开发方法, 数据质量

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Washington

    机器学习分类

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 逻辑回归, 分类算法, 自然语言处理, 预测建模, 模型评估, 监督学习, 大数据, 机器学习算法, 决策树学习, 数据预处理, 可扩展性, 应用机器学习, Algorithm, 文本挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Alberta Machine Intelligence Institute

    机器学习真实世界中的算法

    您将获得的技能: 机器学习, 分类算法, 负责任的人工智能, MLOps(机器学习 Operator), 模型评估, Data Validation, 数据清理, 监督学习, 模型部署, 功能工程, 项目管理, 数据预处理, 机器学习算法, 决策树学习, 产品生命周期管理, 应用机器学习, Jupyter, 业务运营, 数据伦理, 数据质量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1068 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 机器学习, 模型评估, 生成模型架构, 无监督学习, 生成对抗网络 (GAN), 数据伦理, 图像质量

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    685 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    交易、机器学习和 GCP 简介

    您将获得的技能: 时间序列分析和预测, 深度学习, 机器学习, 模型部署, 预测建模, Machine Learning 方法, 模型评估, 金融交易, 监督学习, Google 云端平台, 统计机器学习, 机器学习算法, 技术分析, 人工神经网络, 金融, 应用机器学习, 云平台, 人工智能和机器学习(AI/ML), 证券交易, 财务预测

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 深度学习, 机器学习, 自然语言处理, 人工神经网络, 模型评估, 分类与回归树 (CART), 迁移学习, 网络架构, 回归分析, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 数据转换, 负责任的人工智能, 卷积神经网络, 分类算法, 模型评估, Virtual Machine, 模型部署, 分布式计算, 机器学习软件, 数据管道, 监督学习, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据伦理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 计算机视觉, 机器学习, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, AI 赋能, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工智能, 微软 Azure, 数据伦理

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 探索性数据分析, 计算机视觉, 机器学习, 自然语言处理, 模型评估, 缓解, 非结构化数据, 监督学习, 信息隐私, 数据伦理, 灾难恢复, 人工智能, 应用机器学习, 环境监测, Jupyter, 应急响应, 文本挖掘, 图像分析, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 概率与统计, 机器学习, 数据操作, 数据科学, 描述性统计, Matplotlib, 机器学习算法, 无监督学习, 统计, Pandas(Python 软件包), NumPy, 数据可视化, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • Architecting with Google Compute Engine 日本語版: Google Cloud
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 机器学习分类: University of Washington
  • 机器学习真实世界中的算法: Alberta Machine Intelligence Institute
  • 构建更好的生成对抗网络 (GAN): DeepLearning.AI
  • 交易、机器学习和 GCP 简介: Google Cloud
  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft

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