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    I

    IBM

    使用 Keras 的深度学习和神经网络简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 分类与回归树 (CART), 回归分析, 自然语言处理, 迁移学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 深度学习, 网络架构, 图像分析, 人工神经网络, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2047 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    A

    Amazon Web Services

    在 AWS 上构建 Data Lake

    您将获得的技能: Data Governance, 数据科学, 亚马逊 S3, 亚马逊网络服务, 数据基础设施, 数据转换, 数据管理, 数据存储, 数据仓库, 数据处理, 数据工程, 机器学习, AWS 身份和访问管理 (IAM), Query 语言, 数据架构, 数据湖, 数据可视化, 数据导入/导出

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用深度学习的人工智能顶点项目

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 计算机视觉, 卷积神经网络, 数据管道, 模型部署, 迁移学习, 视觉转换器(ViT), 深度学习, 机器学习, Keras(神经网络库), 地理空间信息与技术, 数据预处理, 模型评估

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    管理机器学习项目

    您将获得的技能: 数据收集, 数据科学, 技术解决方案, 模型部署, 数据管道, 市场机遇, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 数据管理, 数据质量, 机器学习, 数据预处理, 项目管理, 软件开发方法, 技术管理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据清理, 应用机器学习, 项目管理生命周期, 模型评估

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:回归

    您将获得的技能: 预测建模, 回归分析, 分类算法, 统计建模, 统计分析, 应用机器学习, 机器学习, 性能指标, 数据预处理, 逻辑回归, 功能工程, 监督学习, 测试数据, 机器学习算法, 模型评估

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    816 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能战略与管理

    您将获得的技能: 人工智能, Data Governance, 商业策略, 负责任的人工智能, AI 赋能, 数据伦理, 机器学习, 管理, 业务转型, 大数据, 创新, 数据安全, AI 产品战略

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    389 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机视觉, 模型部署, 数据管道, 迁移学习, 移动开发, MLOps(机器学习 Operator), 张力流, 安卓开发, 数据处理, 机器学习, 数据预处理, 数据导入/导出, Javascript, 联合学习, 摘录, 图像分析, Swift 编程, 模型评估, iOS 开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 深度学习, 卫生政策, 医疗保健行业知识, 医疗保健伦理, 强化学习, 模型评估, 机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 数据伦理, 数据预处理, 人工神经网络, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    CAD/BIM技術與應用

    您将获得的技能: Architectural Drawing, SketchUp (3D Modeling Software), AutoCAD, Engineering Drawings, Autodesk Revit, Building Information Modeling, 3D Modeling, Computer-Aided Design, Construction Estimating, Technical Drawing, Civil and Architectural Engineering, Structural Engineering, Blueprint Reading, Engineering Design Process, Architectural Engineering, Engineering Management, Building Design, Estimation, Engineering Calculations, Civil Engineering

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: Excel 宏, 数据可视化软件, 分类算法, 预测建模, Python 程序设计, Tableau 软件, 数据展示, 数据扫盲, Scikit-learn (机器学习库), 探索性数据分析, 无监督学习, 数据操作, 模型评估, Matplotlib, 机器学习, Pandas(Python 软件包), Jupyter, 数据可视化, 数据预处理, 机器学习算法

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    X

    Xi'an Jiaotong University

    c#高级编程

    您将获得的技能: C# (Programming Language), Object Oriented Programming (OOP), Computer Programming, .NET Framework, Algorithms, Data Structures, Command-Line Interface, Debugging

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

1…232425…105

总之,以下是 10 最受欢迎的 分类学 课程

  • 使用 Keras 的深度学习和神经网络简介: IBM
  • 在 AWS 上构建 Data Lake: Amazon Web Services
  • 使用深度学习的人工智能顶点项目: IBM
  • 管理机器学习项目: Duke University
  • 有监督的机器学习:回归: IBM
  • 人工智能战略与管理: University of Pennsylvania
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • CAD/BIM技術與應用: National Taiwan University
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks

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  • 人工智能(AI)
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