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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    O

    O.P. Jindal Global University

    Big Data Analytics

    您将获得的技能: Big Data, Apache Spark, PySpark, Apache Hadoop, Apache Hive, Databases, NoSQL, Data Mining, Data Warehousing, Real Time Data, Cloud Computing, Data Processing, Query Languages, Distributed Computing, Applied Machine Learning, Scripting Languages

    攻读学位

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    Gemini in BigQuery

    您将获得的技能: Google Gemini, Retrieval-Augmented Generation, Gemini, Embeddings, Generative AI, Predictive Modeling, Vector Databases, Big Data, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), AI Enablement, SQL, Python Programming, Data Preprocessing, Customer Relationship Management, Google Cloud Platform, Data Visualization Software, Machine Learning

    4.8
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    U

    University of Toronto

    生物信息学方法 II

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据库软件, 健康信息学, 热图, 科学可视化, 无监督学习, 网络分析, 分子生物学, 生物统计学, 数据处理, 三维建模, Tree 地图, 生物信息学

    4.7
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    特征和边界

    您将获得的技能: 线性代数, 计算机图形学, 计算机视觉, 机器学习算法, 图像分析, Algorithm

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    Java 导论

    您将获得的技能: 面向对象编程(OOP), Java, 编程原则, Java 编程, 调试, 集成开发环境, 开发环境, 计算机编程, 日蚀(软件)

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tecnológico de Monterrey

    4.- El Cálculo - Otros Modelos

    您将获得的技能: Advanced Mathematics, Calculus, Applied Mathematics, Mathematical Software, Mathematical Modeling, Mathematical Theory & Analysis, Digital pedagogy, Algebra, Graphing, Derivatives, Graphical Tools

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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    C

    California Institute of the Arts

    电子游戏角色设计

    您将获得的技能: 概念设计, 动画和游戏设计, 视频游戏开发, 创意设计, 设计元素和原则, 技术设计, 动画, 游戏设计, 叙事, 设计师

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Palo Alto Networks

    Palo Alto Networks 网络安全

    您将获得的技能: 网络安全, 数据安全, 云安全, 端点检测和响应, 威胁检测, Docker (软件), 软件即服务, Network Security, 网络管理, 集装箱化, 混合云计算, 防火墙, 云基础设施, Virtual Private Networks(VPN), AI 安全, 威胁建模, 云部署, 威胁管理, 网络基础设施, 安全控制

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    U

    University of Michigan

    Python 项目:软件工程和图像处理

    您将获得的技能: Python 程序设计, 软件设计, 统一模型语言, 面向对象编程(OOP), 计算机编程, 软件工程, 图像分析, 计算机视觉, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, Jupyter

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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML

    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Customer Analysis, Applied Machine Learning, R Programming, Data Preprocessing, Statistical Machine Learning, Machine Learning, Feature Engineering, Data Analysis

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    高性能和并行计算简介

    您将获得的技能: Linux, 脚本, 可扩展性, 分布式计算, 操作系统, 命令行界面, 文件系统, 计算机结构, 性能调整, Bash(脚本语言), 编程原则, 大数据

    攻读学位

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    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Identify Horses or Humans with TensorFlow and Vertex AI

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Image Analysis, Google Cloud Platform, Model Deployment, Computer Vision, Data Preprocessing, Applied Machine Learning, Data Collection, Software Visualization

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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introduction to applied machine learning
applied machine learning: techniques and applications
applied python: web dev, machine learning & cryptography
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总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Big Data Analytics: O.P. Jindal Global University
  • Gemini in BigQuery: Google Cloud
  • 生物信息学方法 II: University of Toronto
  • 特征和边界: Columbia University
  • Java 导论: LearnQuest
  • 4.- El Cálculo - Otros Modelos: Tecnológico de Monterrey
  • 电子游戏角色设计: California Institute of the Arts
  • Palo Alto Networks 网络安全: Palo Alto Networks
  • Python 项目:软件工程和图像处理: University of Michigan
  • R: Apply & Analyze K-Means Clustering for Unsupervised ML: EDUCBA

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
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