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本课程将指导您完成一个适合制作作品集的实践项目。您将学习第三方 API，了解如何使用 Python 图像库 (pillow) 处理图像，如何将光学字符识别应用于图像以识别文本 (tesseract 和 pytesseract)。课程结束时，您将使用这些适用于 Python 3 的不同库创建一个实际项目。 本课程最适合已经学习过 Python 3 编程专业前四门课程的学习者。已经掌握 Python 编程技能但希望通过实际项目进行实践的学员也可以从本课程中受益。 本课程是 Python 3 Programming Specialization 的第五门也是最后一门课程。
Python 项目：软件工程和图像处理
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积累特定领域的专业知识
本课程是 Python 3 编程 专项课程 专项课程的一部分
在注册此课程时，您还会同时注册此专项课程。
- 向行业专家学习新概念
- 获得对主题或工具的基础理解
- 通过实践项目培养工作相关技能
- 获得可共享的职业证书
该课程共有3个模块
涵盖的内容
8个视频2篇阅读材料1个编程作业
涵盖的内容
5个视频1个编程作业
涵盖的内容
3个视频3篇阅读材料1个编程作业
获得职业证书
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位教师
授课教师评分
3.9 (292个评价)
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人们为什么选择 Coursera 来帮助自己实现职业发展
Felipe M.
自 2018开始学习的学生
''能够按照自己的速度和节奏学习课程是一次很棒的经历。只要符合自己的时间表和心情，我就可以学习。'
Jennifer J.
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常见问题
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是的。在特定的学习课程中，如果您付不起注册费，可以申请助学金或奖学金。如果您选择的学习课程有助学金或奖学金，您可以在说明页面找到申请链接。
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