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图书馆课程

图书馆课程可以帮助您学习编目、参考资料服务、信息素养和数字资源管理。您可以掌握研究技巧、数据组织和社区外联方面的技能。许多课程都会介绍集成图书馆系统和在线数据库等工具,这些工具可支持馆藏管理和信息获取。


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  • C

    Coursera

    Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy

    您将获得的技能: Vision Transformer (ViT), Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Applied Machine Learning, Keras (Neural Network Library), Predictive Modeling

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • G

    Google Cloud

    Machine Learning on Google Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Generative AI, Model Deployment, Tensorflow, Google Cloud Platform, Keras (Neural Network Library), Machine Learning, Data Preprocessing, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Applied Machine Learning, Data Cleansing, Data Quality, AI Enablement, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Supervised Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), AI Workflows, Cloud Computing

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3771 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 算法, Algorithm, 深度学习, 分类算法, 迁移学习, Transfer Learning, PyTorch(机器学习库), 监督学习, 降维, 机器学习方法, 统计机器学习, 嵌入, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 文本挖掘, 数据预处理, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 功能工程, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6181 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 逻辑回归, 回归分析, 无监督学习, 分类算法, 决策树学习, 降维, 预测建模, Scikit Learn(机器学习库), Model Evaluation, 功能工程, 监督学习, Python 编程, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • U

    University of Michigan

    人人都能使用的网络应用程序

    您将获得的技能: JSON, PHP(脚本语言), 数据库, 调试, 超文本标记语言(HTML), Javascript, 数据建模, MySQL, 安全编码, 面向对象编程(OOP), 关系数据库, 查询语言, 网络开发, 数据库设计, Javascript 和 jQuery, jQuery, 数据库应用, 阿贾克斯, 网络应用, 安全 Code, 数据库开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    9338 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • I

    IBM

    使用 Python 进行数据分析

    您将获得的技能: 模型评估, 探索性数据分析, 数据分析, 数据转换, 回归分析, Pandas(Python 软件包), Matplotlib, 数据操作, 数据清理, 统计分析, 预测建模, NumPy, 数据导入/导出, Model Evaluation, Scikit Learn(机器学习库), 数据预处理, Python 编程, 数据可视化, 预测分析, 功能工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 深度学习, 迁移学习, Transfer Learning, 预测建模, 时间序列分析和预测, 分类算法, 生成式人工智能, Model Evaluation, 卷积神经网络, 预测, 人工神经网络, 自然语言处理, 嵌入, 计算机视觉, 张力流, 数据预处理, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 应用机器学习, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • C

    Coursera

    Production AI Model Development and Ethics

    您将获得的技能: Responsible AI, Model Deployment, Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Data Ethics, PyTorch (Machine Learning Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Scikit Learn (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Machine Learning, Data Pipelines, Deep Learning, Software Documentation, Technical Documentation, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models

    您将获得的技能: Model Deployment, Model Evaluation, PyTorch (Machine Learning Library), Transfer Learning, Performance Tuning, Debugging, MLOps (Machine Learning Operations), Deep Learning, Scalability, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Fine-tune Multimodal Models with Transfer Learning

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Model Deployment, Knowledge Transfer, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Artificial Neural Networks

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Model Training & Evaluation

    您将获得的技能: Supervised Learning, Statistical Machine Learning, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera

    Optimize PyTorch: Build and Accelerate Layers

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Deep Learning, Performance Analysis, Artificial Neural Networks, Resource Utilization

    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 library 课程

  • Optimize AI: Fine-Tune & Maximize Accuracy: Coursera
  • Machine Learning on Google Cloud: Google Cloud
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 人人都能使用的网络应用程序: University of Michigan
  • 使用 Python 进行数据分析: IBM
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Production AI Model Development and Ethics: Coursera
  • Optimize Deep Learning: Tune PyTorch Models: Coursera
  • Fine-tune Multimodal Models with Transfer Learning: Coursera

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