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离散数学课程

离散数学课程可以帮助您学习逻辑、集合论、组合学和图论。您可以培养解决问题、算法设计和数学推理方面的技能,这些技能在计算机科学和密码学中非常有价值。许多课程都会介绍 MATLAB 或 Python 等工具,用于实现算法和数学概念的 Visualization,让您了解这些技能如何应用于数据分析和网络设计等领域。


热门离散数学课程和证书


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    E

    Emory University

    营销分析基础

    您将获得的技能: 描述性统计, 预测建模, 时间序列分析和预测, 预测, 营销分析, 探索性数据分析, 概率分布, 客户分析, 目标市场, 概率, 统计, 统计分析, 收入预测, 客户需求规划, 营销, 社交媒体营销, 透视表和图表, 社交媒体, 微软Excel, 营销效果

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    528 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    É

    École Polytechnique Fédérale de Lausanne

    数字信号处理 2:滤波

    您将获得的技能: 通信系统, 应用数学, 数值分析, Algorithm, 电气与计算机工程, 工程计算, 工程分析, 数字通信, 实时数据, 数据映射, 电子产品, 电信, 电子系统, 线性代数

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Colorado Boulder

    日常 Excel,第 2 部分

    您将获得的技能: 预测建模, 数据分析, 电子表格软件, 财务分析, 数据管理, Data Management, 回归分析, Excel 公式, 解决问题, 金融建模, 商业数学, 微软Excel

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    570 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    博弈论 II:高级应用

    您将获得的技能: 经济学, 投标, 资源分配, 概率与统计, 博弈论, 行为经济学, 政治科学, 数学理论与分析, 社会科学

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    650 条评论

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    C

    Columbia University

    金融工程与风险管理

    您将获得的技能: 金融交易, 精算学, 应用数学, 衍生产品, 回归分析, 数学建模, 金融服务, 投资管理, 证券交易, 资本市场, 投资组合管理, 信用风险, 按揭贷款, 资产管理, 金融建模, 证券(金融), 金融市场, 市场流动性, 财务系统, 风险模型

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    405 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado Boulder

    半导体器件

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 数学建模, 应用数学, 材料科学, 电气与计算机工程, 电子元件, 半导体, 电子产品, 电子工程, 电子系统, 电子硬件

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    National Taiwan University

    运筹学 (1):模型与应用

    您将获得的技能: 商业分析, 工业工程, 生产规划, 投资组合管理, 工艺优化, 运营管理, Algorithm, 应用数学, 数学建模, 商业数学, 资源分配, 业务建模, 决策, 制定计划, 业务运营, 运筹学, 案例研究, 微软Excel, 库存管理系统, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Santa Cruz

    贝叶斯统计:技术与模型

    您将获得的技能: 贝叶斯统计, 数据分析, 回归分析, 模拟, 概率分布, 统计分析, 概率, 统计推理, 统计建模, 马尔可夫模型, R 语言程序设计(中文版)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学高级线性模型 2:统计线性模型

    您将获得的技能: 应用数学, 回归分析, 数学建模, 概率与统计, 概率分布, 统计建模, 统计分析, R 语言程序设计(中文版), 积分微积分, 线性代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Kennesaw State University

    六西格玛黑带

    您将获得的技能: 精益生产, 质量改进, 精益六西格玛, 统计过程控制, 统计假设检验, 抽样(统计), 加工能力, 精益方法, 团队管理, 持续改进流程, 团队建设, 数据收集, 流程改进, 分析技能, 知识转让, 六西格玛方法, 统计, 冲突管理, 会议促进, 绩效衡量

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    Applied Math for Materials Science and Engineering

    您将获得的技能: Integral Calculus, Calculus, Advanced Mathematics, Materials science, Applied Mathematics, Mathematical Theory & Analysis, Engineering Analysis, Mathematical Modeling, Differential Equations, Derivatives

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    K

    Korea Advanced Institute of Science and Technology(KAIST)

    电动力学导论

    您将获得的技能: 电气工程, 物理学, 应用数学, 材料科学, 基本电气系统, 微分方程, 积分微积分, 科学可视化

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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discrete mathematics for computer science and engineering
introduction to discrete mathematics for computer science
离散数学概论 discrete mathematics generality
1…222324…65

总之,以下是 10 最受欢迎的 discrete mathematics 课程

  • 营销分析基础: Emory University
  • 数字信号处理 2:滤波: École Polytechnique Fédérale de Lausanne
  • 日常 Excel,第 2 部分: University of Colorado Boulder
  • 博弈论 II:高级应用: Stanford University
  • 金融工程与风险管理: Columbia University
  • 半导体器件: University of Colorado Boulder
  • 运筹学 (1):模型与应用: National Taiwan University
  • 贝叶斯统计:技术与模型: University of California, Santa Cruz
  • 数据科学高级线性模型 2:统计线性模型: Johns Hopkins University
  • 六西格玛黑带: Kennesaw State University

您可以在 Probability And Statistics 中学到的技能

R 语言程序设计(中文版) (19)
推断 (16)
线性回归 (12)
统计分析 (12)
统计推断 (11)
回归分析 (10)
生物统计学 (9)
贝叶斯定理 (7)
逻辑回归 (7)
概率分布 (7)
贝叶斯统计 (6)
医学统计 (6)

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技能

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  • Microsoft Power BI
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证书与课程

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