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应用机器学习课程

应用机器学习课程可以帮助您学习数据预处理、模型选择、Feature Engineering 和 Evaluation 指标。您可以掌握在实际环境中实施算法、优化性能和解释结果的技能。许多课程介绍 Python、TensorFlow 和 Scikit-learn 等工具,这些工具支持开发机器学习模型和应用 AI 技术解决实际问题。


热门应用机器学习课程和认证


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    R

    Rice University

    Human Anatomy & Physiology II

    您将获得的技能: Pulmonology, Obstetrics And Gynecology, Respiration, Anatomy, Urology, Cardiology, Urinalysis, Immunology, Hematology, Hemodynamics, Nephrology, Capillary, Gynecology, Patient Evaluation, Physiology, Pathology, Clinical Nutrition, Medical Terminology, Biology, Lifelong Learning

    4.8
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    C

    Columbia University

    衍生品定价高级专题

    您将获得的技能: 应用数学, 投资组合风险, 风险分析, 运筹学, 概率分布, 资本市场, 数学建模, 市场动态, 投资组合管理, 计算机编程, 金融建模, 风险管理, 信用风险, 衍生产品, 金融市场

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Colorado System

    C# 编程和 Unity 简介

    您将获得的技能: 脚本, C#(编程语言), Unity 引擎, 视频游戏开发, 面向对象编程(OOP), 用户界面(UI), 数据存储, 调试, 计算机编程, 游戏设计, 开发环境

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    W

    Whizlabs

    Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications

    您将获得的技能: Model Deployment, MLOps (Machine Learning Operations), Microsoft Azure, Prompt Engineering, Cloud Deployment, Retrieval-Augmented Generation, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Model Evaluation, AI Workflows, Data Pipelines, Continuous Monitoring, Performance Tuning, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    E

    EDUCBA

    Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery

    您将获得的技能: Responsible AI, Azure Active Directory, Microsoft Azure, Data Lakes, Platform As A Service (PaaS), Cloud Computing, Data Integration, Relational Databases, AI Personalization, Cloud Applications, Cloud Development, Power BI, Performance Tuning, Microsoft Visual Studio, Model Deployment, Cloud Computing Architecture, Anomaly Detection, Cloud Platforms, Cloud Services, Cloud Management

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Infosec

    网络安全基础入门

    您将获得的技能: 网络安全, Linux, Virtual Machine, 命令行界面, 云服务, 云计算, 网络监控, 通用网络, Windows PowerShell

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Rice University

    物理 101 - 旋转运动和万有引力

    您将获得的技能: 应用数学, 代数, 扭矩(物理学), 数学建模, 物理学, 解决问题, 三角法, 机械工程, 机械, 微积分, 几何学

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序

    您将获得的技能: 检索-增强生成, 用户界面(UI), 自然语言处理, LLM 申请, 生成式人工智能, 矢量数据库, 嵌入, 文件管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    压力、力、运动和湿度传感器

    您将获得的技能: 控制系统, 电子系统, 电子产品, 机器控制, 嵌入式软件, 电气系统, 设备设计, 电子元件, 可编程逻辑控制器, 嵌入式系统, 电子工程, 硬件设计, 电子硬件

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    University of Alberta

    软件产品的敏捷规划

    您将获得的技能: 功能要求, 用户需求文件, Agile 方法论, 用户故事, 需求分析, 软件开发, 风险管理框架, 敏捷软件开发, 项目规划, 冲刺计划, 敏捷项目管理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    University of Michigan

    Python 类和继承

    您将获得的技能: Python 程序设计, JSON, 数据结构, 单元测试, 面向对象设计, 面向对象编程(OOP), 软件测试

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    University of Colorado Boulder

    电池组平衡和功率估算

    您将获得的技能: 应用数学, 估算, 工程计算, 电气工程, Matlab, 电子系统, 模拟, 控制系统, 电力电子, 模型评估, 数学建模, 电子元件, 电力, Algorithm

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

与 applied machine learning 相关的搜索

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applied machine learning in python (university of michigan)
1…215216217…606

总之,以下是 10 最受欢迎的 applied machine learning 课程

  • Human Anatomy & Physiology II: Rice University
  • 衍生品定价高级专题: Columbia University
  • C# 编程和 Unity 简介: University of Colorado System
  • Azure AI & ML: Optimize Language Models for AI Applications: Whizlabs
  • Microsoft Azure: Cloud Solutions Mastery: EDUCBA
  • 网络安全基础入门: Infosec
  • 物理 101 - 旋转运动和万有引力: Rice University
  • 项目使用 RAG 和 LangChain 的生成式 AI 应用程序: IBM
  • 压力、力、运动和湿度传感器: University of Colorado Boulder
  • 软件产品的敏捷规划: University of Alberta

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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