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    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 自然语言处理, 张力流, Google 云端平台, 大数据, 数据管道, 应用机器学习, 模型部署, 非结构化数据, Jupyter, 人工智能, 图像分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    Microsoft

    在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 预测建模, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), PyTorch(机器学习库), 无监督学习, MLOps(机器学习 Operator), 微软 Azure, 迁移学习, 数据科学, 分类算法, 回归分析, 数据分析, 人工智能和机器学习(AI/ML), 图像分析, 数据可视化, 深度学习, 探索性数据分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of California San Diego

    利用大数据进行机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 统计分析, 预测建模, 无监督学习, 数据预处理, 监督学习, 大数据, 分类算法, 回归分析, 应用机器学习, 探索性数据分析, Apache Spark, 数据分析, 数据挖掘

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    MathWorks Computer Vision Engineer

    您将获得的技能: Computer Vision, Model Evaluation, Image Analysis, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Deep Learning, Image Quality, Data Preprocessing, Artificial Neural Networks, Matlab, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Machine Learning Methods, Machine Learning, Classification Algorithms, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Traffic Flow Optimization, Data Visualization

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 模型评估, 张力流, 模型部署, 数据预处理, MLOps(机器学习 Operator), 计算机视觉, iOS 开发, 数据处理, 迁移学习, 数据管道, Javascript, Swift 编程, 数据导入/导出, 移动开发, 图像分析, 联合学习, 摘录, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    N

    New York University

    金融领域的机器学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 张力流, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 无监督学习, 强化学习, 衍生产品, 统计方法, 马尔可夫模型, 金融交易, 降维, 应用机器学习, 回归分析, 深度学习, 人工神经网络, 市场流动性, 决策树学习, 监督学习, 金融市场

    3.7
    评分, 3.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    L

    LearnQuest

    人工智能时代的伦理

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, 数据预处理, 预测建模, Algorithm, 负责任的人工智能, 机器学习算法, 信息隐私, 预测分析, 分析技能, 数据伦理, 博弈论, 数据收集, 个人身份信息, 道德标准与行为, 人工智能, AI 安全, AI 赋能, 大型语言模型, OpenAI

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    University of Illinois Urbana-Champaign

    会计数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 数据预处理, Excel 宏, 无监督学习, Python 程序设计, 数据操作, 数据展示, 数据扫盲, 机器学习算法, 分类算法, 数据可视化软件, Pandas(Python 软件包), Tableau 软件, Matplotlib, Jupyter, 数据可视化, 探索性数据分析

    攻读学位

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 系统架构, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), 混合云计算, 系统设计, Google 云端平台, 模型部署, 分布式计算, 可扩展性, 性能调整

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Saïd Business School, University of Oxford

    AI Foundations for Business Professionals

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Responsible AI, OpenAI, Artificial Neural Networks, AI Security, Data Ethics, Governance, Artificial Intelligence, ChatGPT, AI Workflows, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Agentic systems, Compliance Management, AI Product Strategy, Business Ethics, Risk Management, Machine Learning, Project Management

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Peking University

    C++程序设计

    您将获得的技能: Object Oriented Programming (OOP), C++ (Programming Language), Object Oriented Design, File I/O, Computer Programming, Programming Principles, C (Programming Language), Maintainability, Data Structures, Software Design, Algorithms, Scalability

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, PyTorch(机器学习库), 生成式人工智能, 无监督学习, 图像质量, 负责任的人工智能, 数据伦理, 生成对抗网络 (GAN), 生成模型架构

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 收银机操作 课程

  • 谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能: Google Cloud
  • 在 Microsoft Azure 中创建机器学习模型: Microsoft
  • 利用大数据进行机器学习: University of California San Diego
  • MathWorks Computer Vision Engineer: MathWorks
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 金融领域的机器学习和强化学习: New York University
  • 人工智能时代的伦理: LearnQuest
  • 会计数据分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • AI Foundations for Business Professionals: Saïd Business School, University of Oxford

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