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    M

    Microsoft

    Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 分类算法, 数据转换, 模型评估, Virtual Machine, 数据伦理, 监督学习, 分布式计算, 模型部署, 数据管道, 信息隐私, 迁移学习, 数据预处理, 数据处理, 图像分析, 张力流, 数据分析, 机器学习软件, 机器学习

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    M

    Microsoft

    微软 Azure 上的人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, 自然语言处理, 负责任的人工智能, 预测建模, 异常检测, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据伦理, 计算机视觉, AI 赋能, 机器学习, 微软 Azure

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    亲身体验物联网

    您将获得的技能: Python 程序设计, 网络管理, Network Protocol(网络协议, 物联网, 局域网, Network 路由器, Network 交换机, 网络硬件, 广域网, 分布式计算, 基础设施安全, 网络基础设施, 网络架构, 新兴技术, 通信系统, 云基础设施, 电信, 无线网络, 机器学习, 通用网络

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    人工智能造福人类

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 人工智能, 模型评估, 数据伦理, 自然语言处理, 监督学习, 非结构化数据, 文本挖掘, 信息隐私, 计算机视觉, 灾难恢复, 应用机器学习, Jupyter, 应急响应, 图像分析, 数据分析, 探索性数据分析, 机器学习, 缓解, 环境监测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    606 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:预览
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    U

    University of London

    数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类

    您将获得的技能: Python 程序设计, 统计, 描述性统计, 数据操作, 概率与统计, 数据科学, NumPy, 机器学习算法, Matplotlib, 无监督学习, 数据分析, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    732 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    E

    Edge Impulse

    嵌入式机器学习简介

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 数字信号处理, 模型评估, 数据伦理, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 嵌入式系统, 深度学习, 功能工程, 数据分析, 嵌入式软件, 计算机编程, 应用机器学习, 数据预处理, 人工神经网络, 机器学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    生产型机器学习系统

    您将获得的技能: 可扩展性, 系统架构, Google 云端平台, 模型评估, 模型部署, 混合云计算, 分布式计算, MLOps(机器学习 Operator), 系统设计, 性能调整, 张力流, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Alberta

    完整的强化学习系统(Capstone)

    您将获得的技能: 模型评估, 人工智能和机器学习(AI/ML), 人工神经网络, 模拟, 机器学习算法, 马尔可夫模型, 强化学习, Algorithm, 性能测试, 机器学习, 性能调整

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型评估, 数据伦理, 医疗保健行业知识, 机器学习算法, 强化学习, 医疗保健伦理, 卫生政策, 应用机器学习, 数据预处理, 深度学习, 机器学习, 人工神经网络

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    无监督机器学习

    您将获得的技能: 数据科学, Scikit-learn (机器学习库), 大数据, 文本挖掘, Algorithm, 功能工程, 无监督学习, 机器学习算法, 数据分析, 数据预处理, 降维, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的智能分析、机器学习和人工智能

    您将获得的技能: 人工智能, Google 云端平台, 自然语言处理, 模型部署, 非结构化数据, 数据管道, 应用机器学习, Jupyter, 图像分析, 张力流, 大数据, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    1243 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
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    D

    DeepLearning.AI

    用于医学预后的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 模型评估, 预测建模, 统计分析, 逻辑回归, 随机森林算法, 统计机器学习, 决策树学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据预处理, 风险模型, 深度学习, 机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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总之,以下是 10 最受欢迎的 学校咨询 课程

  • Microsoft Azure 数据科学家协理 (DP-100) 考试准备: Microsoft
  • 微软 Azure 上的人工智能: Microsoft
  • 亲身体验物联网: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 人工智能造福人类: DeepLearning.AI
  • 数据科学基础:Python 中的 K 均值聚类: University of London
  • 嵌入式机器学习简介: Edge Impulse
  • 生产型机器学习系统: Google Cloud
  • 完整的强化学习系统(Capstone): University of Alberta
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 无监督机器学习: IBM

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