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    G

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    Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships

    您将获得的技能: Regression Analysis, Logistic Regression, Statistical Hypothesis Testing, Data Analysis, Advanced Analytics, Statistical Analysis, Correlation Analysis, Analytical Skills, Business Analytics, Statistical Modeling, Model Evaluation, Variance Analysis, Predictive Modeling, Machine Learning, Python Programming

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Stanford University

    医疗保健机器学习基础

    您将获得的技能: 数据伦理, 人工神经网络, 深度学习, 模型评估, 卷积神经网络, 医疗保健行业知识, 机器学习, 卫生政策, 负责任的人工智能, 强化学习, 医疗保健伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 机器学习算法

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of California, Davis

    大数据、人工智能与伦理

    您将获得的技能: Algorithm, 研究, AI 赋能, 自然语言处理, 数据伦理, 负责任的人工智能, 应用机器学习, 机器学习, 道德标准与行为, 社会科学, 数据挖掘, 人工智能, 大数据, 研究方法, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 张力流, Google 云端平台, 生成式人工智能, Prompt Engineering, 机器学习, 人工智能, 云基础设施, 监督学习, AI 工作流程, 模型部署, 大数据, MLOps(机器学习 Operator)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    Universidad Nacional Autónoma de México

    Introducción a la inteligencia artificial

    您将获得的技能: Supervised Learning, Applied Machine Learning, Unsupervised Learning, Bayesian Network, Machine Learning Methods, Computational Logic, Program Development, Machine Learning, Artificial Intelligence, Machine Learning Algorithms, Markov Model, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Algorithms, Computational Thinking, Creativity, Game Theory, Theoretical Computer Science, Software Development, Generative AI, Social Sciences

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    基于浏览器的 TensorFlow.js 模型

    您将获得的技能: 张力流, 卷积神经网络, 实时数据, JSON, 人工神经网络, 计算机视觉, 迁移学习, 数据处理, 应用机器学习, 机器学习, 数据转换, Javascript, 网络应用, 图像分析, 模型部署

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    有监督的机器学习:分类

    您将获得的技能: 数据清理, 逻辑回归, 监督学习, 决策树学习, Scikit-learn (机器学习库), 模型评估, 机器学习, 分类算法, 性能指标, 随机森林算法, 功能工程, 抽样(统计), 预测建模, 数据预处理

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    S

    Shanghai Jiao Tong University

    杏林探宝——认知中药

    您将获得的技能: Pharmacology, Pharmacotherapy, Public Health and Disease Prevention, Healthcare Ethics, Chronic Diseases, Nutrition and Diet, Patient Safety, Medical History Documentation, Preventative Care, Ancient History

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    Google Cloud

    功能工程

    您将获得的技能: 数据管道, 张力流, 实时数据, 数据预处理, Keras(神经网络库), 机器学习, 数据建模, 数据存储, 功能工程, 数据转换, MLOps(机器学习 Operator)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Pennsylvania

    人工智能在营销和金融领域的应用

    您将获得的技能: 风险管理, 客户洞察, AI 个性化服务, 数据科学, AI 赋能, 机器学习, 欺诈检测, 信用风险, 推动参与, 市场数据, 营销分析, 零售银行, 人工智能, 数字化转型, 数据驱动的决策制定, 改善客户体验, 财务数据, 大数据, 分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Pennsylvania

    AI 在人员管理中的应用

    您将获得的技能: 区块链, 负责任的人工智能, 预测分析, 机器学习, 人力资源分析, 数据驱动的决策制定, 人力资源, 留住员工, 人力资源技术, 员工参与, 人员管理, 人工智能

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    构建更好的生成对抗网络 (GAN)

    您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 图像质量, 无监督学习, 模型评估, 负责任的人工智能, PyTorch(机器学习库), 机器学习, 生成式人工智能, 数据伦理, 生成模型架构

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

1…202122…94

总之,以下是 10 最受欢迎的 计算机视觉 课程

  • Regression Analysis: Simplify Complex Data Relationships: Google
  • 医疗保健机器学习基础: Stanford University
  • 大数据、人工智能与伦理: University of California, Davis
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Introducción a la inteligencia artificial: Universidad Nacional Autónoma de México
  • 基于浏览器的 TensorFlow.js 模型: DeepLearning.AI
  • 有监督的机器学习:分类: IBM
  • 杏林探宝——认知中药: Shanghai Jiao Tong University
  • 功能工程: Google Cloud
  • 人工智能在营销和金融领域的应用: University of Pennsylvania

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