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    Peking University

    Chinese for HSK 5

    您将获得的技能: Oral Comprehension, Grammar, Literacy, Vocabulary, Language Competency, Language Learning

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    530 条评论

    高级设置 · 课程 · 3-6 个月

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    E

    EDHEC Business School

    使用 Python 和机器学习进行投资管理

    您将获得的技能: 风险管理, 机器学习, 社交网络分析, 投资组合管理, 投资回报, 预测建模, 文本挖掘, 非结构化数据, 数据可视化软件, 应用机器学习, 投资管理, 资产管理, 网页抓取, 网络分析, Machine Learning 方法, 投资组合风险, 投资, 金融市场, 金融建模, 金融报表

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1804 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google Cloud

    谷歌云上的人工智能和机器学习简介

    您将获得的技能: 机器学习, 云基础设施, 生成式人工智能, 张力流, MLOps(机器学习 Operator), Prompt Engineering, Google 云端平台, 大数据, AI 工作流程, 模型部署, 监督学习, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    303 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Data Integration, Analysis, Predictive Analytics, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 机器学习, 无代码开发, 自然语言处理, 无监督学习, 预测建模, 异常检测, 微软 Azure, MLOps(机器学习 Operator), 计算机视觉, 负责任的人工智能, AI 工作流程, 分类算法, 应用机器学习, 回归分析, 模型部署, 人工智能, 数据伦理, AI 赋能, 图像分析, 人工智能和机器学习(AI/ML)

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    P

    Packt

    AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp

    您将获得的技能: Reinforcement Learning, Deep Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), PyTorch (Machine Learning Library), Tensorflow, Machine Learning, Artificial Intelligence, Artificial Neural Networks, Computer Science, Algorithms, Data Processing, Python Programming

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    L

    LearnQuest

    Practical Machine Learning without Coding

    您将获得的技能: No-Code Development, Model Deployment, Applied Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Machine Learning, Return On Investment, Model Evaluation, Analytics, Performance Measurement, Business Metrics, Responsible AI, Cloud Computing, Big Data, Scalability, Workflow Management, Continuous Improvement Process, Business Continuity, Auditing, Performance Tuning, Application Programming Interface (API)

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    N

    NVIDIA

    AI 基础设施和 Operator 基础知识

    您将获得的技能: 云基础设施, 机器学习, MLOps(机器学习 Operator), 生成式人工智能, 网络基础设施, 硬件架构, 计算机结构, 数据基础设施, 信息技术基础设施, 人工智能和机器学习(AI/ML), 数据中心, 基础设施架构, 模型部署, Devops 工具, 云计算, 人工智能, 信息技术业务, AI 协调, 大型语言模型, 深度学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    机器学习的探索性数据分析

    您将获得的技能: 机器学习, 统计分析, 数据预处理, 概率与统计, 数据科学, 统计假设检验, 数据存储技术, Data Validation, 数据转换, 统计方法, 数据操作, 功能工程, 数据导入/导出, 数据分析, 探索性数据分析, 数据质量, 统计推理, 数据清理, 数据访问, 人工智能

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2485 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    N

    Northeastern University

    Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1

    您将获得的技能: Natural Language Processing, Model Evaluation, Embeddings, Text Mining, Artificial Intelligence, Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Neural Networks, Deep Learning, Machine Learning, Unsupervised Learning, Dimensionality Reduction

    混合 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google Cloud

    机器学习操作 (MLOps):入门指南

    您将获得的技能: 模型评估, 机器学习, 持续部署, 自动化, MLOps(机器学习 Operator), 云部署, 持续集成, Google 云端平台, Devops, 数据管道, 模型部署

    4
    评分, 4 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
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    U

    University of Pennsylvania

    面向非数据科学家的人工智能基础知识

    您将获得的技能: 机器学习, 模型评估, AI 产品战略, 生成式人工智能, Algorithm, 人工神经网络, Machine Learning 方法, 自动编码器, 数据分析, 大数据, 应用机器学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), 改进和优化流程, 数据管理, 深度学习, 生成对抗网络 (GAN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    混合 · 课程 · 1-3 个月

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  • Chinese for HSK 5: Peking University
  • 使用 Python 和机器学习进行投资管理: EDHEC Business School
  • 谷歌云上的人工智能和机器学习简介: Google Cloud
  • Future of data and technology in football : Real Madrid Graduate School Universidad Europea
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • AI & Quantum Computing – Zero to Expert Bootcamp: Packt
  • Practical Machine Learning without Coding: LearnQuest
  • AI 基础设施和 Operator 基础知识: NVIDIA
  • 机器学习的探索性数据分析: IBM
  • Applied Natural Language Processing in Engineering Part 1: Northeastern University

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