您将获得的技能: Talent Pipelining, Prompt Engineering, Talent Acquisition, Performance Management, Smart Goals, Google Gemini, Time Management, Interviewing Skills, Responsible AI, Culture Transformation, Workforce Planning, Generative AI, ChatGPT, Employee Onboarding, Recruitment, Employee Engagement, Key Performance Indicators (KPIs), Prompt Engineering Tools, Leadership, Data-Driven Decision-Making

您将获得的技能: Health Informatics, Health Technology, Emerging Technologies, Digital Transformation, Health Systems, Big Data, Health Care, Robotics, Telehealth, Value-Based Care, Blockchain, Artificial Intelligence, Automation, Predictive Analytics, Machine Learning

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 分类算法, 数据伦理, AI 赋能, MLOps（机器学习 Operator）, 模型部署, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 人工智能, 回归分析, 计算机视觉, AI 工作流程, 无监督学习, 异常检测, 微软 Azure, 机器学习, 预测建模, 自然语言处理, 应用机器学习, 无代码开发, 图像分析

您将获得的技能: 生成式人工智能, 代码审查, 人工智能和机器学习（AI/ML）, Prompt Engineering, 计划发展, 机器学习, 大型语言模型, LLM 申请, 软件开发方法

您将获得的技能: Kinesiology, Applied Machine Learning, Bayesian Network, Machine Learning, Data-Driven Decision-Making, Epidemiology, Load Balancing, Health Education, Data Integration, Systems Engineering, Psychological Evaluations

您将获得的技能: Data Preprocessing, Model Deployment, Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, Model Evaluation, Data Quality

您将获得的技能: 生成式人工智能, 生成对抗网络 (GAN), 卷积神经网络, 负责任的人工智能, 数据伦理, 模型评估, 信息隐私, 无监督学习, 机器学习, PyTorch（机器学习库）, 数据综合, 深度学习, 图像质量, 人工神经网络, 生成模型架构, 图像分析

您将获得的技能: 概率分布, Algorithm, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 强化学习, 模拟, 机器学习算法, 机器学习, 抽样（统计）

您将获得的技能: 负责任的人工智能, 数据伦理, 人工智能, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 计算机视觉, 微软 Azure, 预测建模, AI 赋能, 异常检测, 机器学习, 自然语言处理

您将获得的技能: Computational Logic, Artificial Intelligence, Computational Thinking, Theoretical Computer Science, Algorithms, Machine Learning, Data Structures

您将获得的技能: AWS 身份和访问管理 (IAM), 数据处理, 数据转换, 数据基础设施, 数据科学, 数据湖, 数据存储, Data Governance, 亚马逊 S3, 数据架构, 数据管理, Data Management, Query 语言, 数据工程, 数据仓库, 机器学习, 数据导入/导出, 数据可视化, 亚马逊网络服务

您将获得的技能: 卷积神经网络, 计算机编程, 模型部署, 数据分析, 数据伦理, 数据预处理, 人工智能和机器学习（AI/ML）, 模型评估, 嵌入式系统, 嵌入式软件, 机器学习, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 数字信号处理, 人工神经网络