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神经网络课程

神经网络课程可以帮助您学习架构设计、反向传播、激活函数和优化技术的基础知识。您可以掌握训练模型、调整超参数和评估性能指标的技能。许多课程介绍了 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,这些工具支持在图像识别、自然语言处理和预测分析等实际应用中实现神经网络。


热门神经网络课程与认证


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    P

    Packt

    Foundations of Deep Learning and Neural Networks

    您将获得的技能: Artificial Neural Networks, Deep Learning, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Keras (Neural Network Library), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Tensorflow, Machine Learning Methods, Network Architecture, Artificial Intelligence, Network Model, Machine Learning, Classification Algorithms, Data Processing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 PyTorch 进行深度学习

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, Model Evaluation, 深度学习, 监督学习, 人工神经网络, 分类算法, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    89 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    Dartmouth College

    Machine Learning with Neural Networks

    您将获得的技能: Bayesian Network, Artificial Neural Networks, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Tensorflow, Machine Learning, Model Evaluation, Network Architecture, Algorithms, Probability Distribution

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    L

    LearnQuest

    神经网络和随机森林

    您将获得的技能: Model Evaluation, 深度学习, 张力流, Python 程序设计, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 回归分析, 机器学习, 决策树学习, 随机森林算法, 分类算法, Scikit-learn (机器学习库)

    3.3
    评分, 3.3 星,最高 5 星
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    17 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    P

    Packt

    Deep Learning with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Mastering Neural Networks and Model Regularization

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Supervised Learning, Artificial Neural Networks, Model Evaluation, Decision Tree Learning, Network Planning And Design, Machine Learning, Computer Vision

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Deep Learning and Advanced Techniques

    您将获得的技能: Model Deployment, Transfer Learning, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Applied Machine Learning, Tensorflow, PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Artificial Neural Networks, Machine Learning Methods, Application Frameworks, Model Evaluation, Performance Tuning

    高级设置 · 课程 · 1-4 周

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    Pearson

    Learning Deep Learning

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Deep Learning, Prompt Engineering, Image Analysis, Model Deployment, Recurrent Neural Networks (RNNs), PyTorch (Machine Learning Library), Convolutional Neural Networks, Tensorflow, Vision Transformer (ViT), LLM Application, Transfer Learning, Computer Vision, Responsible AI, Natural Language Processing, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Generative AI, Artificial Neural Networks, Multimodal Prompts

    中级 · 专项课程 · 1-4 周

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    EDUCBA

    Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks

    您将获得的技能: Plot (Graphics), Data Visualization Software, R Programming, Scatter Plots, Regression Analysis, Statistical Modeling, Predictive Modeling, Artificial Neural Networks, Data Science, Deep Learning, Model Evaluation, Descriptive Statistics, Predictive Analytics, Statistical Methods, Data Manipulation, Data Preprocessing, Performance Testing

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    Packt

    Deep Learning & Modern AI Architectures

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Convolutional Neural Networks, Deep Learning, Keras (Neural Network Library), Tensorflow, Artificial Neural Networks, PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Natural Language Processing, Computer Vision, Model Evaluation, Data Preprocessing

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    Packt

    Deep Learning - Recurrent Neural Networks with TensorFlow

    您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Embeddings, Time Series Analysis and Forecasting, Tensorflow, Natural Language Processing, Forecasting, Image Analysis, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Predictive Analytics, Predictive Modeling, Technical Analysis, Data Preprocessing, Supervised Learning, Data Science, Machine Learning

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    CertNexus

    构建决策树、SVM 和人工神经网络

    您将获得的技能: 卷积神经网络, 预测建模, 计算机视觉, 监督学习, 深度学习, 机器学习算法, 人工神经网络, 分类算法, 自然语言处理, 人工智能和机器学习(AI/ML), 应用机器学习, 随机森林算法, 递归神经网络 (RNN), 决策树学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 neural networks 课程

  • Foundations of Deep Learning and Neural Networks: Packt
  • 使用 PyTorch 进行深度学习: IBM
  • Machine Learning with Neural Networks: Dartmouth College
  • 神经网络和随机森林: LearnQuest
  • Deep Learning with TensorFlow: Packt
  • Mastering Neural Networks and Model Regularization: Johns Hopkins University
  • Deep Learning and Advanced Techniques: Packt
  • Learning Deep Learning: Pearson
  • Deep Learning with R: Build & Predict Neural Networks: EDUCBA
  • Deep Learning & Modern AI Architectures: Packt

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