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MATLAB 课程

MATLAB 课程通常教授数值分析、数据分析、算法开发和仿真技术。您可以掌握矩阵操作、函数创建和数据处理等技能,为工程和科学应用提供支持。许多课程还介绍用于建模和仿真的 Simulink 等工具,以及增强 MATLAB 功能的各种工具箱,让您可以将技能应用于机器人、金融和人工智能等领域。


热门 MATLAB 课程和认证


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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 应用数学, 估算, 微积分, 代数, 有限元方法, 几何学, 计算思维, 工程学, 数学建模, 工程分析, 工程计算, 数值分析, 微分方程, Matlab, 高等数学, 积分微积分, 模拟和模拟软件, 数学软件, 机械工程, 线性代数

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    7653 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    Linear Algebra from Elementary to Advanced

    您将获得的技能: Linear Algebra, Algebra, Applied Mathematics, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Mathematical Modeling, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Mathematical Theory & Analysis, Numerical Analysis, Geometry, Graph Theory, Applied Machine Learning, Markov Model, Probability

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    212 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    您将获得的技能: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Simulations, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Global Positioning Systems, Probability & Statistics, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Statistical Methods, Probability Distribution, Predictive Analytics, Computational Thinking, Predictive Modeling, Control Systems

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    26 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 数据操作, 定量研究, 探索性数据分析, 数据处理, 异常检测, 自动化, 数据导入/导出, 分析, 计算机视觉, 空间数据分析, Matlab, 工程实践, Algorithm, 医学影像, 图像分析, 数据分析软件, 图像质量, 水资源的可持续性, 空间分析, 柱状图

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    235 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 估算, 预测建模, 监督学习, Data Validation, Matlab, 计算机视觉, 深度学习, 机器学习, Algorithm, 医学影像, 应用机器学习, 可视化(计算机制图), 数据整合, Machine Learning 方法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 地理空间信息与技术, 性能调整, 图像分析, 动态图形

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    90 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 无监督学习, 监督学习, 降维, 机器学习, 决策树学习, 统计建模, 应用机器学习, 功能工程, 分类与回归树 (CART)

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 数据操作, 统计分析, 探索性数据分析, 概率与统计, 数据导入/导出, Matlab, 脚本, 数据清理, 技术交流, 描述性统计, 交互式数据可视化, 数据映射, 数据可视化, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    819 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    M

    MathWorks

    Introduction to MATLAB Copilot

    您将获得的技能: Generative AI, LLM Application, Matlab, Code Review, Prototyping, Software Documentation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Power System: Generation, Transmission and Protection

    您将获得的技能: Electrical Power, Electric Power Systems, Electrical Systems, Control Systems, Electrical Substation, Electrical Equipment, Energy and Utilities, Electrical Safety, Plant Operations and Management, Three-Phase, High Voltage, Applied Mathematics, Automation Engineering, Basic Electrical Systems, Low Voltage, Electrical Engineering, Mathematical Modeling, Telecommunications, Matlab, Simulation and Simulation Software

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    240 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师的矩阵代数

    您将获得的技能: 应用数学, 算术, 代数, 工程分析, 工程计算, 计算逻辑, 普通数学, 高等数学, 线性代数

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    4616 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    L

    L&T EduTech

    Collaborative Robotics in Industry

    您将获得的技能: Automation Engineering, Programmable Logic Controllers, Electrical Systems, Hydraulics, Control Systems, Automation, Simulation and Simulation Software, Internet Of Things, Manufacturing Processes, Mechanical Engineering, Real Time Data, Human Machine Interfaces, Product Automation, Robotic Process Automation, Industrial Engineering, Hardware Troubleshooting, Image Analysis, Equipment Design, Matlab, Electronic Components

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 人工智能, 应用数学, 扭矩(物理学), 机械, 图论, 自动化, 机器控制, 控制系统, 虚拟环境, 工程学, Matlab, 工程计算, 数学建模, 模拟和模拟软件, 工程分析, 数值分析, 自动化工程, 机器人流程自动化, 数学软件, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1184 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • Linear Algebra from Elementary to Advanced: Johns Hopkins University
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • Introduction to MATLAB Copilot: MathWorks
  • Power System: Generation, Transmission and Protection: L&T EduTech
  • 工程师的矩阵代数: The Hong Kong University of Science and Technology

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

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Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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