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学习用于数值计算和 Data Analysis 的 MATLAB。了解如何使用 MATLAB 进行编程、可视化和算法开发。

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  • 状态:免费试用
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    T

    The Hong Kong University of Science and Technology

    工程师数学

    您将获得的技能: 微积分, 数值分析, 应用数学, Matlab, 工程分析, 有限元方法, 积分微积分, 代数, 工程学, 数学建模, 估算, 线性代数, 几何学, 模拟和模拟软件, 高等数学, 数学软件, 工程计算, 计算思维, 机械工程, 微分方程

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    7599 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    Northwestern University

    现代机器人学 机械、规划和控制

    您将获得的技能: 机器控制, 扭矩(物理学), 应用数学, 自动化, 图论, 机械, 工程分析, 工程学, 模拟和模拟软件, 自动化工程, 数学建模, 人工智能, 机器人流程自动化, 数学软件, 工程计算, Matlab, 数值分析, 虚拟环境, 控制系统, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1174 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado System

    Applied Kalman Filtering

    您将获得的技能: Bayesian Network, Linear Algebra, Numerical Analysis, Mathematical Modeling, Estimation, Matlab, Simulations, Advanced Mathematics, Engineering Analysis, Time Series Analysis and Forecasting, Global Positioning Systems, Probability & Statistics, Systems Of Measurement, Applied Mathematics, Statistical Methods, Probability Distribution, Predictive Analytics, Computational Thinking, Predictive Modeling, Control Systems

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    24 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    用 MATLAB 进行探索性数据分析

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, 数据操作, 探索性数据分析, 数据分析, 技术交流, 数据清理, 概率与统计, 数据可视化软件, 描述性统计, 数据可视化, 统计分析, 脚本, Matlab, 数据映射, 数据导入/导出

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    817 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    工程与科学图像处理

    您将获得的技能: 空间数据分析, 探索性数据分析, 自动化, 数据导入/导出, 数据操作, 图像质量, 定量研究, 计算机视觉, Algorithm, 工程实践, Matlab, 数据处理, 水资源的可持续性, 柱状图, 医学影像, 图像分析, 分析, 数据分析软件, 空间分析, 异常检测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    MathWorks

    工程与科学计算机视觉

    您将获得的技能: 计算机视觉, 监督学习, 机器学习, Algorithm, 人工智能和机器学习(AI/ML), 动态图形, 医学影像, 估算, 预测建模, 可视化(计算机制图), 数据验证, 图像分析, Matlab, 性能调整, 深度学习, 数据整合, 地理空间信息与技术, 应用机器学习, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    88 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 微积分, 贝叶斯统计, A/B 测试, 数值分析, 应用数学, 抽样(统计), 机器学习, 统计假设检验, NumPy, 线性代数, 概率, 概率分布, 降维, 概率与统计, 统计推理, 数据转换, 统计分析, 描述性统计, 数学建模, Machine Learning 方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    电池管理系统算法

    您将获得的技能: 电气工程, 数值分析, 热管理, 模拟, 能源与公用事业, 分析测试, 故障分析, 高电压, Matlab, 统计方法, 系统工程, 模拟和模拟软件, 数学建模, 电力电子, 电子元件, 概率, 控制系统, 电子系统, 电力, 估算

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2560 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 决策树学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 监督学习, 统计建模, 机器学习, 无监督学习, 降维, Scikit-learn (机器学习库), 功能工程, 预测建模, 应用机器学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1.8万 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    M

    Microsoft

    使用 Python 进行数据分析和可视化

    您将获得的技能: 交互式数据可视化, Matplotlib, 数据叙事, 探索性数据分析, 数据分析, 数据操作, 数据伦理, 机器学习, Python 程序设计, 数据清理, 数据可视化, 数据可视化软件, Scikit-learn (机器学习库), 数据转换, Pandas(Python 软件包), 生成式人工智能, Plotly, Jupyter

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
    ·
    76 条评论

    初级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Glasgow

    Fundamental MATLAB Programming for AI

    您将获得的技能: Matlab, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Applied Mathematics, Engineering Practices

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    10 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    N

    Northwestern University

    现代机器人学》课程 1:机器人运动基础

    您将获得的技能: 机械, 工程分析, 工程学, 模拟和模拟软件, 数学建模, 物理学, Angular, Matlab, 控制系统, 机械工程

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1007 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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机器学习 Python
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机器学习数学
Python Excel
Machine Learning Andrew Ng
Python Pandas
客户细分
1234…14

总之,以下是 10 最受欢迎的 matlab 课程

  • 工程师数学: The Hong Kong University of Science and Technology
  • 现代机器人学 机械、规划和控制: Northwestern University
  • Applied Kalman Filtering: University of Colorado System
  • 用 MATLAB 进行探索性数据分析: MathWorks
  • 工程与科学图像处理: MathWorks
  • 工程与科学计算机视觉: MathWorks
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 电池管理系统算法: University of Colorado Boulder
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • 使用 Python 进行数据分析和可视化: Microsoft

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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