Feature Engineering

Feature Engineering(特征工程)是一个将原始数据转化为特征的过程,这些特征能更好地向预测模型展示潜在的模式,从而提高模型的准确性。Coursera 的 Feature Engineering 目录教您如何增强机器学习算法的预测能力。您将学习如何选择、创建和 Transformer 特征;管理分类变量;为不同的 Algorithm Scale 特征;处理缺失值变量;以及为复杂数据集降低维度。您将加强自己的数据分析技能,为商业、金融、医疗保健等更多领域的预测模型增添价值。
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    您将获得的技能: Exploratory Data Analysis, Prompt Engineering, Data Wrangling, LangChain, Prompt Patterns, Large Language Modeling, Unsupervised Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Generative AI, Supervised Learning, Keras (Neural Network Library), Data Transformation, Flask (Web Framework), Feature Engineering, Data Analysis, Data Cleansing, Data Manipulation, Unit Testing, LLM Application, Data Import/Export

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    您将获得的技能: Feature Engineering, Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), MLOps (Machine Learning Operations), Cloud Infrastructure, Data Pipelines, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Workflow Management, Artificial Intelligence, Deep Learning, Applied Machine Learning, Machine Learning, Cloud Computing, Data Processing, Artificial Neural Networks

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    您将获得的技能: Unsupervised Learning, Microsoft Excel, Excel Formulas, Scatter Plots, Data Visualization, Data Analysis, Data Manipulation, Feature Engineering, Data Validation

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    Johns Hopkins University

    您将获得的技能: 概率与统计, 机器学习, 探索性数据分析, 交互式数据可视化, GitHub, 统计建模, 统计推理, 回归分析, 数据展示, Rmarkdown, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 功能工程, Plotly, 数据科学, 数据可视化, R 语言程序设计(中文版), 统计假设检验, 预测建模, 统计分析

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    您将获得的技能: Apache Airflow, Data Modeling, Data Pipelines, Data Storage, Data Architecture, Requirements Analysis, Data Processing, Data Warehousing, Query Languages, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Lakes, Amazon Web Services, Apache Spark, Database Systems, Feature Engineering, SQL, Data Integration, AWS Kinesis, Data Management

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    University of Washington

    您将获得的技能: 机器学习, 回归分析, 分类与回归树 (CART), 人工智能, 监督学习, 统计建模, 文本挖掘, 无监督学习, 计算机视觉, 机器学习算法, 贝叶斯统计, 功能工程, 预测建模, 统计机器学习, 预测分析, 应用机器学习, 数据挖掘, 大数据, 图像分析, 深度学习

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    University of Alberta

    您将获得的技能: 机器学习, 线性代数, Algorithm, 模拟, 人工智能, 监督学习, 抽样(统计), 人工智能和机器学习(AI/ML), 强化学习, 人工神经网络, 机器学习算法, 预测建模, 马尔可夫模型, 性能调整, 功能工程, 伪代码, 概率分布, 性能测试, 深度学习

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: Feature Engineering, MLOps (Machine Learning Operations), Prompt Engineering, Google Cloud Platform, Generative AI, Tensorflow, Keras (Neural Network Library), Apache Airflow, Cloud Infrastructure, CI/CD, Data Pipelines, Systems Design, Cloud Platforms, Data Management, Data Governance, Hybrid Cloud Computing, Workflow Management, Artificial Intelligence, Machine Learning, Cloud Computing

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    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Data Ethics, Exploratory Data Analysis, Sampling (Statistics), Data Presentation, Data Visualization Software, Feature Engineering, Regression Analysis, Descriptive Statistics, Statistical Hypothesis Testing, Advanced Analytics, Data Analysis, Tableau Software, Data Science, Statistical Analysis, Machine Learning, Object Oriented Programming (OOP), Interviewing Skills, Python Programming

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    您将获得的技能: Predictive Modeling, Django (Web Framework), Data Visualization, Statistical Modeling, Feature Engineering, Application Programming Interface (API), Programming Principles, Relational Databases, Databases, Development Environment, Data Science, Data Cleansing, Animation and Game Design, Authorization (Computing), Scripting Languages, Integrated Development Environments, Software Development Tools, Style Guides, Software Design

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 统计方法, 机器学习, 探索性数据分析, 分类与回归树 (CART), 无监督学习, 统计推理, 监督学习, 数据分析, 回归分析, 统计, 机器学习算法, 降维, 数据访问, 数据处理, 预测建模, 应用机器学习, 功能工程, Scikit-learn (机器学习库), 统计假设检验, 统计分析

  • 状态:免费试用

    您将获得的技能: 数据管道, 数据整理, 探索性数据分析, 回归分析, 数据分析, 数据导入/导出, Pandas(Python 软件包), 数据清理, 数据操作, Matplotlib, 数据转换, NumPy, 数据驱动的决策制定, Python 程序设计, 预测建模, 统计分析, 功能工程, 数据可视化, Scikit-learn (机器学习库)

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