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ETL 课程

ETL 课程可以帮助您学习有效数据管理所必需的数据提取、Transformer 技术和加载流程。您可以掌握数据清理、管道自动化和优化数据工作流方面的技能。许多课程都会介绍 Apache NiFi、Talend 和 Microsoft SQL Server Integration Services 等工具,展示这些技术如何促进数据在不同系统间的移动和 Transformer。


热门 ETL 课程和认证


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    I

    IBM

    Linux 命令和 Shell 脚本实践入门

    您将获得的技能: Network Protocol(网络协议, 文件管理, Linux, 脚本, 乌班图, 操作系统, Unix, 软件安装, Linux 命令, Bash(脚本语言), 外壳脚本, Unix 命令, 脚本语言, Linux 服务器, 自动化, 命令行界面

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1687 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    T

    Tableau Learning Partner

    Tableau 商业智能分析师

    您将获得的技能: 数据可视化软件, 探索性数据分析, 业务指标, 空间数据分析, 数据质量, 仪表板, 数据叙事, Tableau 软件, 数据伦理, 数据管理, Data Management, 利益相关者分析, 数据仓库, 数据分析, 数据扫盲, 数据展示, 数据可视化, 需求征询, 商业分析, Data Governance, 摘录

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    1121 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    SQL:用于查询数据库的实际概论

    您将获得的技能: MySQL, SQL, 数据操作, 事务处理, 数据库管理, 关系数据库, IBM DB2, 数据库系统, Microsoft SQL 服务器, 存储过程, 数据分析, Query 语言, 数据库

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    NoSQL、大数据和 Spark 基础

    您将获得的技能: Apache Hadoop, 生成式人工智能, Apache Cassandra, 机器学习, Apache Spark, 数据库管理, 机器学习算法, MongoDB, 数据库, PySpark, Kubernetes, Docker (软件), 分布式计算, 应用机器学习, 大数据, NoSQL, 监督学习, 摘录, IBM 云, Apache Hive

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    811 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D

    Duke University

    从 Excel 到 MySQL:商业分析技术

    您将获得的技能: MySQL, SQL, 数据可视化软件, 商业分析, 微软Excel, 业务指标, 仪表板, 数据库设计, 关系数据库, 数据叙事, 分析, 预测建模, 业务流程改进, 大数据, 业务沟通, 数据可视化, Tableau 软件, 预测分析, 数据分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    1.5万 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    W

    Whizlabs

    Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data

    您将获得的技能: Real Time Data, Data Pipelines, Data Transformation, Data Integration, Data Processing, Extract, Transform, Load, Power BI, Data Lakes, PySpark, Apache Spark, Data Quality, Data Governance, Analytics

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    IBM Data Architecture

    您将获得的技能: NoSQL, Data Warehousing, SQL, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Apache Airflow, Data Security, Linux Commands, Data Migration, Database Design, Data Governance, MySQL, Database Administration, Apache Spark, Data Pipelines, Apache Kafka, Database Management, Bash (Scripting Language), Data Store, Data Architecture

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    7195 条评论

    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM 数据仓库工程师

    您将获得的技能: MySQL, SQL, 阿帕奇气流, 数据库管理, 关系数据库, 数据库设计, IBM DB2, 数据管道, 仪表板, IBM Cognos 分析, Apache Kafka, Linux 命令, 数据存储, 数据仓库, 数据可视化, Bash(脚本语言), 数据库架构与管理, 外壳脚本, 摘录, 数据库管理员

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • A

    Amazon Web Services

    AWS 上的数据分析和数据库

    您将获得的技能: SQL, 数据架构, 非结构化数据, 数据处理, 商业分析, 关系数据库, 数据驱动的决策制定, 数据存储, 数据管道, 数据转换, NoSQL, 数据仓库, 大数据, 数据分析, 数据库, 摘录, 亚马逊网络服务

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Meta

    高级数据建模

    您将获得的技能: MySQL, 数据可视化软件, 高级分析, 数据库管理, 数据库设计, 关系数据库, 数据建模, MySQL 工作台, 数据仓库, 数据库架构与管理, 数据分析, 摘录, 数据库

    4.3
    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    适用于数据工程的 Python 项目

    您将获得的技能: SQL, 网页抓取, 数据处理, Python 程序设计, 单元测试, 还原式 API, 数据操作, 代码审查, 数据转换, 数据库, 风格指南, 应用编程接口 (API), 集成开发环境, 摘录

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Data Engineering: Pipelines, ETL, Hadoop

    您将获得的技能: Data Pipelines, Apache Hadoop, Extract, Transform, Load, Data Transformation, Apache Hive, Data Strategy, Big Data, Data Warehousing, Strategic Decision-Making, Apache Spark, Data Integration, Data Processing, Data Migration, Business Analytics, Data Management, Data Quality, Data Analysis, Scalability

    中级 · 课程 · 1-4 周

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etl and data pipelines with shell, airflow and kafka
etl pipelines con python: recopila datos de spotify
etl processing on google cloud using dataflow and bigquery
data warehousing: schema, etl, optimal performance
data engineering: pipelines, etl, hadoop
apache spark: design & execute etl pipelines hands-on
bi foundations with sql, etl and data warehousing
1234…21

总之,以下是 10 最受欢迎的 etl 课程

  • Linux 命令和 Shell 脚本实践入门: IBM
  • Tableau 商业智能分析师: Tableau Learning Partner
  • SQL:用于查询数据库的实际概论: IBM
  • NoSQL、大数据和 Spark 基础: IBM
  • 从 Excel 到 MySQL:商业分析技术: Duke University
  • Microsoft Fabric: Ingest and Transform Data: Whizlabs
  • IBM Data Architecture: IBM
  • IBM 数据仓库工程师: IBM
  • AWS 上的数据分析和数据库: Amazon Web Services
  • 高级数据建模: Meta

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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