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DeepLearning.AI 课程

DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、云环境和框架,这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。


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热门 DeepLearning.AI 课程和认证


  • D

    DeepLearning.AI

    微调大型语言模型

    您将获得的技能: 检索-增强生成, Prompt Engineering, Transfer Learning, 大型语言模型, 数据预处理

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    613 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

  • D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 分类算法, 张力流, 预测建模, 人工神经网络, 自然语言处理, Transfer Learning, 时间序列分析和预测, 卷积神经网络, 计算机视觉, 机器学习, 深度学习, Model Evaluation, 应用机器学习, 数据预处理, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 图像分析, 预测

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2.5万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    Generative AI for Software Development

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Large Language Modeling, Database Design, LLM Application, Software Documentation, Software Design Patterns, Collaborative Software, Software Testing, OpenAI API, Application Design, Generative AI, Database Management, AI Enablement, Code Review, Software Architecture, System Design and Implementation, Dependency Analysis, Software Engineering, Software Development, Machine Learning

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    786 条评论

    初级 · 专业证书 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: 张力流, 分类算法, 监督学习, PyTorch(机器学习库), Transfer Learning, 自然语言处理, 马尔可夫模型, 人工神经网络, 降维, 统计机器学习, 功能工程, 深度学习, Algorithm, 数据预处理, Machine Learning 方法, 嵌入, 递归神经网络 (RNN), Keras(神经网络库), 文本挖掘, 应用机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6181 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI API, Vector Databases, Embeddings, System Monitoring, Artificial Intelligence, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    187 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    序列模型

    您将获得的技能: 自然语言处理, Transfer Learning, 拥抱的脸, 大型语言模型, 人工神经网络, 深度学习, 嵌入, 递归神经网络 (RNN)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3.1万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    PyTorch: Fundamentals

    您将获得的技能: Convolutional Neural Networks, Data Quality, Image Analysis, Data Pipelines, Applied Machine Learning, Data Preprocessing, Model Evaluation, Machine Learning

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    75 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 数据科学, 探索性数据分析, 概率分布, 统计推理, 抽样(统计), 贝叶斯统计, 统计机器学习, 统计假设检验, 概率, 统计分析, 统计建模, 统计可视化, A/B 测试

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    678 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 预测建模, 放射诊断学, 统计分析, 卷积神经网络, AI 个性化服务, 治疗计划, 随机森林算法, 深度学习, 机器学习, 应用机器学习, 功能工程, 数据分析, 数据预处理, 风险模型, 图像分析, 预测, Model Evaluation, 决策树学习, 病人治疗, 临床试验

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2446 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • D

    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 概率与统计, 张力流, 人工智能, 卷积神经网络, 预测建模, 自然语言处理, 放射诊断学, 磁共振成像, 医学影像, 统计机器学习, 深度学习, 机器学习, 医学科学与研究, 应用机器学习, 数据预处理, Model Evaluation, Machine Learning 方法, 风险模型, 图像分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2057 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 数学建模, NumPy, 降维, Python 程序设计, 应用数学, 机器学习, Machine Learning 方法, 数据预处理, 高等数学, 线性代数, 数据操作, 代数

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2317 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • D

    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: Prompt Engineering, 代码审查, 生成式人工智能, 人工智能和机器学习(AI/ML), LLM 申请, 计划发展, 大型语言模型, 软件开发方法, 机器学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    631 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

1234…17

总之,以下是 10 最受欢迎的 deeplearning.ai 课程

  • 微调大型语言模型: DeepLearning.AI
  • DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
  • Generative AI for Software Development: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • 序列模型: DeepLearning.AI
  • PyTorch: Fundamentals: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学的概率与统计: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 用于医疗诊断的人工智能: DeepLearning.AI

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