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DeepLearning.AI 课程

DeepLearning.AI 课程可以帮助您了解机器学习和人工智能技术是如何在不同任务中开发和应用的。您可以培养神经网络、模型 Evaluation、数据准备和现代 Generative AI 方法方面的技能。许多课程都会介绍一些工具,如 Python 库、云环境和框架,这些工具支持对模型进行实验并加强实用的 AI Workflow。


热门 DeepLearning.AI 课程和认证


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    DeepLearning.AI

    生产中的 Machine Learning

    您将获得的技能: 数据管道, 机器学习, 数据预处理, 调试, MLOps(机器学习 Operator), 持续部署, 模型部署, 云部署, Data Validation, 功能工程, Model Evaluation, 应用机器学习, 数据质量, 持续监测

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3347 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    AI Python for Beginners

    您将获得的技能: Large Language Modeling, Prompt Engineering, Artificial Intelligence, Jupyter, Python Programming, Data Analysis, AI Enablement, Application Development, Scripting, Programming Principles, Automation, Application Programming Interface (API), Debugging, Data Structures

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    225 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    自然语言处理

    您将获得的技能: Algorithm, 深度学习, 数据预处理, Transfer Learning, 文本挖掘, 人工神经网络, 马尔可夫模型, 分类算法, 统计机器学习, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 嵌入, 功能工程, PyTorch(机器学习库), 张力流, 降维, Machine Learning 方法, 应用机器学习, 自然语言处理, 监督学习

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    6173 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    微调大型语言模型

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Transfer Learning, 数据预处理, 大型语言模型, 检索-增强生成

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    605 条评论

    中级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    D

    DeepLearning.AI

    Retrieval Augmented Generation (RAG)

    您将获得的技能: Retrieval-Augmented Generation, LLM Application, Large Language Modeling, ChatGPT, Prompt Engineering, OpenAI API, Vector Databases, Embeddings, System Monitoring, Artificial Intelligence, Model Evaluation

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    179 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    软件开发中的生成式 AI 简介

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, 大型语言模型, 代码审查, 计划发展, LLM 申请, 人工智能和机器学习(AI/ML), 生成式人工智能, 软件开发方法

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    612 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学线性代数

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 数据预处理, 代数, 数据操作, Python 程序设计, 线性代数, 数学建模, 降维, Machine Learning 方法, 高等数学, NumPy

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    2295 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    TensorFlow:数据与部署

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 计算机视觉, 数据管道, 联合学习, 移动开发, 数据预处理, Transfer Learning, MLOps(机器学习 Operator), Javascript, 模型部署, 数据处理, Swift 编程, 数据导入/导出, 张力流, iOS 开发, Model Evaluation, 图像分析, 摘录, 安卓开发

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    1473 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    医学人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 卷积神经网络, 深度学习, 放射诊断学, 数据预处理, 预测, 决策树学习, 统计分析, 随机森林算法, 临床试验, Model Evaluation, 功能工程, AI 个性化服务, 应用机器学习, 治疗计划, 图像分析, 病人治疗, 风险模型, 预测建模, 数据分析

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2439 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    DeepLearning.AI

    聊天GPT 开发人员提示工程

    您将获得的技能: Prompt Engineering, ChatGPT, 大型语言模型, LLM 申请, OpenAI 应用程序接口

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    2174 条评论

    初级 · 项目 · 不超过 2 小时

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    DeepLearning.AI

    用于医疗诊断的人工智能

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 数据预处理, 放射诊断学, 卷积神经网络, 人工智能, 磁共振成像, 统计机器学习, 医学影像, 自然语言处理, 张力流, 预测建模, 应用机器学习, Model Evaluation, 风险模型, Machine Learning 方法, 图像分析, 医学科学与研究, 概率与统计

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    2052 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学的概率与统计

    您将获得的技能: 描述性统计, A/B 测试, 统计推理, 统计分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 抽样(统计), 统计机器学习, 数据科学, 概率, 统计建模, 统计可视化, 探索性数据分析, 概率与统计, 概率分布

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    675 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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deeplearning.ai data analytics
deeplearning.ai tensorflow developer
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  • 生产中的 Machine Learning: DeepLearning.AI
  • AI Python for Beginners: DeepLearning.AI
  • 自然语言处理: DeepLearning.AI
  • 微调大型语言模型: DeepLearning.AI
  • Retrieval Augmented Generation (RAG): DeepLearning.AI
  • 软件开发中的生成式 AI 简介: DeepLearning.AI
  • 机器学习和数据科学线性代数: DeepLearning.AI
  • TensorFlow:数据与部署: DeepLearning.AI
  • 医学人工智能: DeepLearning.AI
  • 聊天GPT 开发人员提示工程: DeepLearning.AI

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