Deep Learning 课程可以帮助您学习神经网络、卷积网络和 Neural Network,以及它们在图像识别和自然语言处理中的应用。您可以掌握模型训练、超参数调整和性能评估方面的技能,这些技能对于开发有效的 AI 解决方案至关重要。许多课程都会介绍 TensorFlow 和 PyTorch 等工具,让您可以实现算法和优化模型,使您的学习体验与当前的行业实践密切相关。

您将获得的技能: Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Data Preprocessing, Keras (Neural Network Library), Image Analysis, Deep Learning, Tensorflow, Computer Vision, Artificial Neural Networks, Recurrent Neural Networks (RNNs), Data Manipulation, Data Transformation, Financial Forecasting, Data Visualization, Time Series Analysis and Forecasting, Exploratory Data Analysis, Python Programming, Customer Analysis, Applied Machine Learning, Cloud Computing
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

MathWorks
您将获得的技能: Model Evaluation, Computer Vision, Model Deployment, Anomaly Detection, Convolutional Neural Networks, Image Analysis, Transfer Learning, Matlab, Deep Learning, Artificial Neural Networks, Applied Machine Learning, PyTorch (Machine Learning Library), Data Preprocessing, Classification Algorithms, Data Visualization, Data Synthesis, Performance Tuning, Data Analysis
初级 · 专项课程 · 1-3 个月

您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Model Evaluation, Convolutional Neural Networks, Transfer Learning, Image Analysis, Deep Learning, Python Programming
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

IBM
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), 迁移学习, 模型评估, 机器学习, 卷积神经网络, Machine Learning 方法, Keras(神经网络库), 降维, 强化学习, 自动编码器, 人工神经网络, 计算机视觉, 人工智能, 无监督学习, 深度学习, 递归神经网络 (RNN)
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 描述性统计, 概率与统计, 统计分析, A/B 测试, 概率分布, 贝叶斯统计, 微积分, 数值分析, 机器学习, 抽样(统计), 应用数学, Machine Learning 方法, NumPy, 降维, 统计假设检验, 概率, 统计推理, 数据预处理, 机器学习算法, 线性代数
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, 迁移学习, Keras(神经网络库), 人工神经网络, 张力流, 计算机视觉, 深度学习, 数据预处理, 图像分析
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 调试, 持续部署, 机器学习, 数据管道, 模型评估, MLOps(机器学习 Operator), 功能工程, 模型部署, Data Validation, 云部署, 数据预处理, 数据质量, 应用机器学习, 持续监测
中级 · 课程 · 1-4 周

DeepLearning.AI
您将获得的技能: AI 产品战略, 负责任的人工智能, 机器学习, 人工智能, AI 赋能, 人工神经网络, 数据伦理, 深度学习, 数据科学
初级 · 课程 · 1-4 周

University of Colorado Boulder
您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Vision Transformer (ViT), PyTorch (Machine Learning Library), Keras (Neural Network Library), Large Language Modeling, Natural Language Processing, Embeddings, Network Model, Network Architecture
中级 · 课程 · 1-3 个月

DeepLearning.AI
您将获得的技能: 模型评估, Machine Learning 方法, 人工神经网络, 验证和确认, 张力流, 性能调整, 深度学习, 数据预处理
中级 · 课程 · 1-4 周

您将获得的技能: Recurrent Neural Networks (RNNs), Transfer Learning, Tensorflow, Artificial Neural Networks, Embeddings, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Classification Algorithms, Convolutional Neural Networks, Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Supervised Learning, Machine Learning Algorithms, Machine Learning, Predictive Analytics, Model Evaluation, Predictive Modeling
中级 · 专项课程 · 1-3 个月

Coursera
您将获得的技能: 生成对抗网络 (GAN), PyTorch(机器学习库), 卷积神经网络, Python 程序设计, 深度学习, 图像分析
中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时