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学习高级机器学习的 Deep Learning。了解神经网络、Backpropagation 和深度学习框架。

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通过实践教程在 2 小时内掌握与工作相关的技能。
通过已评分作业、视频和论坛向顶级授课教师学习。
在交互式实践环境中学习新工具或新技能。
通过完成一系列课程和项目,深入学习学科知识。
获得行业领导者颁发的职业证书,展示您学到的专业知识。
攻读硕士学位的同时获得职业证书。
在线获得学士学位或硕士学位,所需费用仅为在校学习费用的一小部分。
完成研究生水平的学习,而无需参加完整的学位课程。
以灵活的交互式方式,获得大学颁发的执业证书。

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  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    深度学习和强化学习

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 强化学习, 无监督学习, 降维, 机器学习算法, 人工神经网络, 应用机器学习, 生成模型架构, 图像分析, 自然语言处理, 深度学习, Keras(神经网络库)

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    264 条评论

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • C

    Coursera Project Network

    Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation

    您将获得的技能: PyTorch (Machine Learning Library), Image Analysis, Deep Learning, Computer Vision, Python Programming

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    218 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    P

    Packt

    Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning

    您将获得的技能: Apache Spark, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Tensorflow, A/B Testing, Big Data, Data Ethics, Applied Machine Learning, Data Processing, Machine Learning Software, Artificial Neural Networks, Machine Learning Algorithms, Data Cleansing, Machine Learning, MLOps (Machine Learning Operations), Artificial Intelligence, Supervised Learning, Statistical Hypothesis Testing, Dimensionality Reduction, Reinforcement Learning

    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 应用数学, 机器学习, 线性代数, A/B 测试, 微积分, Machine Learning 方法, 数据转换, 统计推理, 抽样(统计), NumPy, 降维, 概率, 概率分布, 描述性统计, 统计假设检验, 概率与统计, 数值分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 数学建模

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2930 条评论

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    I

    IBM

    IBM 人工智能工程

    您将获得的技能: 机器学习, PyTorch(机器学习库), 数据科学, 大型语言模型, LLM 申请, Machine Learning 方法, Prompt Engineering, 无监督学习, 监督学习, Python 程序设计, 强化学习, 人工神经网络, 生成式 AI 代理, Keras(神经网络库), 功能工程, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 深度学习, 张力流

    攻读学位

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
    ·
    2.1万 条评论

    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    卷积神经网络

    您将获得的技能: Algorithm, PyTorch(机器学习库), 人工智能和机器学习(AI/ML), 计算机视觉, 功能工程, 人工神经网络, 张力流, Keras(神经网络库), 应用机器学习, 图像分析, 深度学习

    4.9
    评分, 4.9 星,最高 5 星
    ·
    4.3万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    U

    University of Colorado Boulder

    Deep Learning for Computer Vision

    您将获得的技能: Keras (Neural Network Library), Tensorflow

    攻读学位

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    适用于所有人的人工智能课程

    您将获得的技能: 机器学习, 数据科学, AI 产品战略, 人工智能, 数据伦理, 人工神经网络, 战略思维, 负责任的人工智能, 深度学习

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    5万 条评论

    初级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:免费试用
    免费试用
    D

    DeepLearning.AI

    用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 人工智能, 计算机视觉, 人工神经网络, 图像分析, 深度学习, 张力流, Keras(神经网络库)

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    2万 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • C

    Coursera Project Network

    使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), Python 程序设计, 生成模型架构, 图像分析, 深度学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    94 条评论

    中级 · 指导项目 · 不超过 2 小时

  • 状态:预览
    预览
    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: PyTorch(机器学习库), 机器学习, 大型语言模型, Prompt Engineering, 可扩展性, Python 程序设计, 强化学习, 生成式人工智能, 应用机器学习, 自然语言处理, 性能调整, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
    ·
    3470 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

  • 状态:新
    新
    状态:免费试用
    免费试用
    I

    Illinois Tech

    Data Analytics and Deep Learning

    您将获得的技能: NoSQL, Machine Learning Algorithms, Big Data, Apache Hadoop, Deep Learning, Statistical Analysis, Data Visualization, Data Analysis, Exploratory Data Analysis, Apache Spark, Generative AI, Data Infrastructure, Data Cleansing, Real Time Data, Apache Kafka, Data Management, Image Analysis, Artificial Neural Networks, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Machine Learning

    攻读学位

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
    ·
    31 条评论

    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

Deep Learning 学习者还可以搜索

初级深度学习
深度学习项目
高级深度学习
机器学习
应用机器学习
初级机器学习
机器学习项目
高级机器学习
1234…518

总之,以下是 10 最受欢迎的 deep learning 课程

  • 深度学习和强化学习: IBM
  • Deep Learning with PyTorch : Image Segmentation : Coursera Project Network
  • Advanced Machine Learning, Big Data, and Deep Learning: Packt
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • IBM 人工智能工程: IBM
  • 卷积神经网络: DeepLearning.AI
  • Deep Learning for Computer Vision: University of Colorado Boulder
  • 适用于所有人的人工智能课程: DeepLearning.AI
  • 用于人工智能、机器学习和深度学习的 TensorFlow 简介: DeepLearning.AI
  • 使用 PyTorch 进行深度学习:生成对抗网络: Coursera Project Network

您可以在 Machine Learning 中学到的技能

Python 程序设计 (33)
Tensorflow (32)
深度学习 (30)
人工神经网络 (24)
大数据 (18)
统计分类 (17)
强化学习 (13)
代数 (10)
贝叶斯定理 (10)
线性代数 (10)
线性回归 (9)
Numpy (9)

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401 课程
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  • 人工智能(AI)
  • 网络安全
  • 数据分析
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  • 生成式人工智能(GenAI)
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  • Microsoft Power BI
  • 项目管理
  • Python

证书与课程

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  • 谷歌 IT 支持证书
  • 谷歌项目管理证书
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  • IBM 数据分析师证书
  • IBM Data Science 证书
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  • Microsoft Power BI 数据分析师证书
  • UI / UX 设计证书

行业与职业

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