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因果推理课程

因果推论课程可以帮助您学习统计技术、实验设计和观察研究方法。您可以掌握识别因果关系、分析 Data Set 和解释结果的技能,为决策提供依据。许多课程都会介绍 R、Python 等工具以及进行因果分析的专项软件,使您能够在公共卫生、经济学和社会科学等现实世界中应用这些技能。


热门因果推理课程和认证


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    U

    University of Colorado Boulder

    数据科学基础:统计推理

    您将获得的技能: 应用数学, 统计, 统计推理, 数据扫盲, 概率, 人工智能, 统计分析, 统计假设检验, 贝叶斯统计, 数据伦理, 抽样(统计), 数据科学, 样本量的确定, 理论计算机科学, 概率与统计, 定量研究, 统计方法, 数据分析, 概率分布

    攻读学位

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    统计推理

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 贝叶斯统计, 统计分析, 统计假设检验, 概率, 统计建模, 抽样(统计), 样本量的确定, 统计方法, 数据分析, 概率与统计, 概率分布

    4.2
    评分, 4.2 星,最高 5 星
    ·
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    混合 · 课程 · 1-4 周

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    U

    University of Minnesota

    决策分析

    您将获得的技能: 统计, 数据预处理, 回归分析, 微软Excel, 运筹学, 业务建模, 分析, 概率, Excel 公式, 时间序列分析和预测, 数学建模, 预测分析, 预测建模, 商业分析, 预测, Model Evaluation, 概率分布, 劳动力管理, 供应链, 模拟

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
    ·
    292 条评论

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    G

    Google

    The Power of Statistics

    您将获得的技能: Sampling (Statistics), Statistical Hypothesis Testing, Descriptive Statistics, Advanced Analytics, Data Analysis, Probability Distribution, Statistics, Probability, A/B Testing, Statistical Analysis, Data Science, Statistical Inference, Statistical Programming, Jupyter, Python Programming, Technical Communication

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    高级设置 · 课程 · 1-3 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    回归模型

    您将获得的技能: 回归分析, 统计推理, 统计分析, Model Evaluation, 逻辑回归, 统计建模, 数据分析, 概率与统计

    4.4
    评分, 4.4 星,最高 5 星
    ·
    3375 条评论

    混合 · 课程 · 1-4 周

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    D

    Duke University

    推断统计

    您将获得的技能: 统计, 统计推理, 统计假设检验, R(软件), 统计分析, 软件安装, 抽样(统计), R 语言程序设计(中文版), 统计方法, 概率与统计, 概率分布, 统计报告, 数据分析

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Illinois Urbana-Champaign

    管理经济学和商业分析

    您将获得的技能: 描述性统计, 统计推理, 统计分析, 同行评审, 供应与需求, 分析, 经济学, 市场动态, 数据驱动的决策制定, 数据展示, 银行 Regulator, 财务政策, 统计假设检验, 抽样(统计), 数据分析, 国际金融, 银行业, 商业分析, 商业经济学, 财务系统

    攻读学位

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

  • D

    Duke University

    贝叶斯统计

    您将获得的技能: 统计推理, 回归分析, 统计分析, 贝叶斯统计, 概率, R 语言程序设计(中文版), 概率分布, 数据分析, 统计方法, 统计建模

    3.8
    评分, 3.8 星,最高 5 星
    ·
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • G

    Google Cloud

    Using BigQuery Machine Learning for inference

    您将获得的技能: Data Analysis, Analytics, Big Data, Applied Machine Learning, Machine Learning, SQL

    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    采用大型语言模型的生成式 AI

    您将获得的技能: 机器学习, Prompt Engineering, Python 程序设计, 大型语言模型, 生成模型架构, 模型部署, 自然语言处理, LLM 申请, 生成式人工智能, 应用机器学习, Model Evaluation, 可扩展性, 强化学习, 负责任的人工智能

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    3568 条评论

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    A

    Arizona State University

    Probability, Statistical Inference and Regression Analysis

    您将获得的技能: Probability & Statistics, Analytical Skills, Exploratory Data Analysis, Estimation, Logistic Regression

    中级 · 课程 · 1-3 个月

  • 状态:新
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    状态:免费试用
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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Máximo rendimiento y tecnología en el deporte

    您将获得的技能: Data Literacy, Technical Communication, Probability & Statistics, Web Scraping, Data Import/Export, JSON, Data Integration, Statistical Analysis, Pandas (Python Package), Image Analysis, Advanced Analytics, Analytical Skills, Analysis, Data-Driven Decision-Making, Case Studies, Data Manipulation, AI Enablement, Descriptive Statistics, Statistical Inference, Unsupervised Learning

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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  • 数据科学基础:统计推理: University of Colorado Boulder
  • 统计推理: Johns Hopkins University
  • 决策分析: University of Minnesota
  • The Power of Statistics: Google
  • 回归模型: Johns Hopkins University
  • 推断统计: Duke University
  • 管理经济学和商业分析: University of Illinois Urbana-Champaign
  • 贝叶斯统计: Duke University
  • Using BigQuery Machine Learning for inference: Google Cloud
  • 采用大型语言模型的生成式 AI: DeepLearning.AI

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