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“虚拟机” 的结果
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, AI 个性化服务, 预测建模, 数据处理, 张力流, 决策树学习, 随机森林算法, 临床试验, 功能工程, 应用机器学习, 深度学习, 病人治疗, 图像分析, 预测, 放射诊断学, 统计分析, 风险模型, 精准医疗, 数据分析, 机器学习
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University of Pennsylvania
您将获得的技能: 人工智能, AI 个性化服务, 机器学习算法, 业务转型, Data Governance, 企业战略, 数据伦理, Machine Learning 方法, AI 产品战略, 信用风险, 人力资源, 分析, 数据安全, 管理, 生成式人工智能, 负责任的人工智能, 人力资源技术, 大数据, 欺诈检测, 机器学习
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您将获得的技能: 机器学习算法, 分类与回归树 (CART), 预测建模, 回归分析, Python 程序设计, 降维, 统计分析, 应用机器学习, 功能工程, 无监督学习, 监督学习, 机器学习, Scikit-learn (机器学习库)
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您将获得的技能: Tensorflow, Artificial Neural Networks, Keras (Neural Network Library), Deep Learning, Time Series Analysis and Forecasting, Image Analysis, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Natural Language Processing, Computer Vision, Forecasting, Classification And Regression Tree (CART), Supervised Learning, Machine Learning, Text Mining, Predictive Analytics, NumPy, Regression Analysis, Network Architecture, Data Processing, Data Science
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 数据清理, 数据操作, GitHub, 数据共享, 数据科学, Knitr, R 语言程序设计(中文版), 绘图(图形), 降维, 数据整理, R(软件), 探索性数据分析, Rmarkdown, 数据可视化软件, Ggplot2, 统计分析, 版本控制, 统计可视化, 统计编程, 机器学习
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Johns Hopkins University
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计推理, R 语言程序设计(中文版), 数据展示, 预测建模, 回归分析, 数据科学, 交互式数据可视化, 统计建模, 探索性数据分析, Rmarkdown, 闪亮(R 套件), 统计假设检验, 功能工程, GitHub, Plotly, 统计分析, 概率与统计, 机器学习, 数据可视化
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IBM
您将获得的技能: 人工智能, 数据驱动的决策制定, 云计算, 数据科学, 数字化转型, 机器学习, 深度学习, 数据挖掘, 数据扫盲, 大数据, 数据分析
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您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, Generative AI, Responsible AI, ChatGPT, Project Management, LLM Application, Project Management Life Cycle, Case Studies, AI Product Strategy, Work Breakdown Structure, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, Project Documentation, Deep Learning, Image Quality, Machine Learning, Ethical Standards And Conduct
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DeepLearning.AI
您将获得的技能: 人工智能, 预测建模, 数据处理, 张力流, 监督学习, 人工神经网络, 人工智能和机器学习(AI/ML), 时间序列分析和预测, 文本挖掘, 应用机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, Keras(神经网络库), Machine Learning 方法, 计算机视觉, 自然语言处理, 机器学习, 图像分析, 预测
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IBM
您将获得的技能: 数据清理, 预测建模, 数据导入/导出, 数据操作, 数据科学, 数据转换, 交互式数据可视化, Python 程序设计, 数据整理, 网页抓取, 数据可视化软件, Matplotlib, 仪表板, Plotly, 编程原则, Pandas(Python 软件包), 数据可视化, 探索性数据分析, 数据分析, 机器学习
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IBM
您将获得的技能: 机器学习算法, 统计方法, 数据科学, 统计推理, 预测建模, 数据处理, 回归分析, Python 程序设计, 降维, 功能工程, 统计假设检验, 生成模型架构, 数据分析, 应用机器学习, 深度学习, 无监督学习, 监督学习, 强化学习, 机器学习, 探索性数据分析
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University of Pittsburgh
您将获得的技能: Probability Distribution, Data Science, Probability & Statistics, Predictive Analytics, Probability, Statistical Modeling, Data Analysis, Regression Analysis, Statistical Analysis, Statistical Methods, Statistical Machine Learning, Bayesian Statistics, Statistical Inference, Feature Engineering, Applied Mathematics, Python Programming, Machine Learning, Algorithms
总之,以下是 10 最受欢迎的 虚拟机 课程
- 医学人工智能: DeepLearning.AI
- 企业人工智能: University of Pennsylvania
- 使用 Python 进行机器学习: IBM
- Deep Learning with TensorFlow: Packt
- 数据科学:使用 R 的基础: Johns Hopkins University
- 数据科学:统计与机器学习: Johns Hopkins University
- 什么是数据科学?: IBM
- Generative AI for Project Managers: IBM
- DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员: DeepLearning.AI
- 应用数据科学: IBM