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    I

    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 机器学习, 生成式人工智能, 深度学习, 人工智能和机器学习(AI/ML), ChatGPT, AI 产品战略

    4.6
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    深度学习

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 大型语言模型, 生成式人工智能, 调试, 机器学习算法, 人工智能和机器学习(AI/ML), 深度学习, 应用机器学习, 人工神经网络, 自然语言处理, 人工智能, PyTorch(机器学习库), 计算机视觉, 性能调整, MLOps(机器学习 Operator), 图像分析, 监督学习, 张力流, 数据驱动的决策制定

    攻读学位

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    EDUCBA

    AI Driven Machine Learning with Python

    您将获得的技能: Regression Analysis, Matplotlib, Feature Engineering, Time Series Analysis and Forecasting, Jupyter, Image Analysis, Scikit Learn (Machine Learning Library), Applied Machine Learning, Tensorflow, Data Visualization, Machine Learning Algorithms, Amazon Web Services, Python Programming, Cloud Applications, Data Transformation, Predictive Modeling, Data Processing, Health Informatics, Machine Learning, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)

    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    神经网络和 PyTorch 简介

    您将获得的技能: 机器学习, 深度学习, 回归分析, 数据操作, 预测建模, 概率与统计, 人工神经网络, PyTorch(机器学习库), 张力流, 统计建模

    4.4
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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    机器学习和数据科学数学

    您将获得的技能: 描述性统计, 机器学习, A/B 测试, 贝叶斯统计, 统计分析, 线性代数, 概率分布, 微积分, 统计推理, 数据转换, 数学建模, 概率与统计, 统计假设检验, NumPy, 概率, 应用数学, 降维, 抽样(统计), Machine Learning 方法, 数值分析

    4.6
    评分, 4.6 星,最高 5 星
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    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    U

    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Brainstorming, Creative Thinking, Creative Problem-Solving, Problem Solving, Innovation, Adult Education, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Resourcefulness, Collaboration, Process Mapping, Quick Learning, Learning Strategies, Open Mindset, Operational Efficiency, Adaptability, Personal Development, Willingness To Learn, Self-Awareness

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    评分, 4.3 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

是什么让您今天来到 Coursera?

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    P

    Packt

    Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud

    您将获得的技能: Feature Engineering, Microsoft Azure, Applied Machine Learning, Machine Learning, Machine Learning Algorithms, Data Processing, Data Cleansing, Supervised Learning, Data Transformation, MLOps (Machine Learning Operations), Application Deployment, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), CI/CD, Statistical Methods, Data Quality, Real Time Data, Resource Management

    中级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    I

    IBM

    IBM 机器学习

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 预测建模, 深度学习, 机器学习算法, 探索性数据分析, 统计推理, 数据科学, 数据分析, 时间序列分析和预测, 强化学习, 回归分析, 数据访问, 生成模型架构, 降维, 数据清理, 功能工程, 应用机器学习, 监督学习, 无监督学习

    攻读学位

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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    Duke University

    MLOps | 机器学习运营

    您将获得的技能: Python 程序设计, 机器学习, 云计算, 探索性数据分析, 数据操作, GitHub, 负责任的人工智能, 应用程序部署, 数据管理, Data Management, Pandas(Python 软件包), 微软 Azure, NumPy, 数据分析, Devops, 数据管道, 集装箱化, 大数据, CI/CD, MLOps(机器学习 Operator), AWS SageMaker

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    Imperial College London

    机器学习数学

    您将获得的技能: 机器学习, Python 程序设计, 回归分析, Algorithm, 数据操作, 线性代数, 机器学习算法, 统计分析, 统计, 微积分, 数据科学, 人工神经网络, NumPy, 概率与统计, 降维, 应用数学, Jupyter, 衍生产品, 高等数学

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Business Transformation, Data Science, Data Literacy

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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    R

    Real Madrid Graduate School Universidad Europea

    Future of data and technology in football

    您将获得的技能: Image Analysis, Computer Vision, Real Time Data, Reinforcement Learning, Large Language Modeling, Advanced Analytics, Data-Driven Decision-Making, Machine Learning, Artificial Intelligence, Analysis, Automation, Supervised Learning, Natural Language Processing, Data Presentation, Innovation

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总之,以下是 10 最受欢迎的 虚拟机 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 深度学习: DeepLearning.AI
  • AI Driven Machine Learning with Python: EDUCBA
  • 神经网络和 PyTorch 简介: IBM
  • 机器学习和数据科学数学: DeepLearning.AI
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • Azure ML Bootcamp: Machine Learning on the Cloud: Packt
  • IBM 机器学习: IBM
  • MLOps | 机器学习运营: Duke University
  • 机器学习数学: Imperial College London

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