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  • 模型视图控制器

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    G

    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Google Gemini, Responsible AI, Generative AI Agents, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, Google Cloud Platform, AI Enablement, Gemini, AI Security, AI Product Strategy, Large Language Modeling, AI Workflows, Data Ethics, Cloud Computing, Cloud Infrastructure, LLM Application, Artificial Intelligence, Collaboration

    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    IBM AI 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, AI 工作流程, 检索-增强生成, 负责任的人工智能, 响应式网页设计, 机器学习, 数据导入/导出, 还原式 API, 大型语言模型, ChatGPT, 工程软件, Prompt Engineering, Python 程序设计, 软件开发生命周期, 软件架构, 计算机视觉, 提示模式, 数据科学, LangChain, IBM 云

    攻读学位

    4.6
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    初级 · 专业证书 · 3-6 个月

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    D

    DeepLearning.AI

    الذكاء الاصطناعي للجميع

    您将获得的技能: Artificial Intelligence, AI Product Strategy, Artificial Neural Networks, Deep Learning, Business Analytics, Responsible AI, Data Ethics, Machine Learning, Digital Transformation, Data Science

    4.8
    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    M

    Microsoft

    微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备

    您将获得的技能: 回归分析, AI 工作流程, 负责任的人工智能, 自然语言处理, 预测建模, 机器学习, AI 赋能, 计算机视觉, 人工智能, 分类算法, MLOps(机器学习 Operator), 无监督学习, 异常检测, 数据伦理, 无代码开发, 人工智能和机器学习(AI/ML), 模型部署, 微软 Azure, 图像分析, 应用机器学习

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    I

    IBM

    什么是数据科学?

    您将获得的技能: 数据驱动的决策制定, 云计算, 机器学习, 人工智能, 数字化转型, 大数据, 数据分析, 数据科学, 深度学习, 数据扫盲, 数据挖掘

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    初级 · 课程 · 1-4 周

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    C

    Coursera

    Track and Evaluate ML Model Experiments

    您将获得的技能: MLOps (Machine Learning Operations), Model Evaluation, Version Control, Large Language Modeling, Git (Version Control System), Data Management, Performance Testing, Dashboard, Machine Learning, Scripting, Performance Analysis, Technical Documentation

    中级 · 课程 · 1-4 周

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    I

    IBM

    使用 Python 进行机器学习

    您将获得的技能: 回归分析, 模型评估, Scikit-learn (机器学习库), 预测建模, 降维, 机器学习, 逻辑回归, 监督学习, Python 程序设计, 分类算法, 无监督学习, 功能工程, 决策树学习, 应用机器学习

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    中级 · 课程 · 1-3 个月

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    G

    Google

    Google Advanced Data Analytics

    您将获得的技能: Data Storytelling, Data Visualization, Exploratory Data Analysis, Regression Analysis, Feature Engineering, Statistical Hypothesis Testing, Sampling (Statistics), Data Ethics, Logistic Regression, Model Evaluation, Data Visualization Software, Descriptive Statistics, Data Analysis, Statistical Analysis, Tableau Software, Object Oriented Programming (OOP), Data Science, Machine Learning, Interviewing Skills, Python Programming

    攻读学位

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    高级设置 · 专业证书 · 3-6 个月

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    J

    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 绘图(图形), GitHub, 统计分析, 数据操作, 预测建模, 模型评估, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 统计假设检验, 统计推理, 数据清理, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 版本控制

    4.5
    评分, 4.5 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    D
    S

    多位教师

    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 预测建模, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 分类算法, 人工智能, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程

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    评分, 4.9 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    状态:人工智能技能
    人工智能技能
    G

    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

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    评分, 4.8 星,最高 5 星
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    初级 · 专项课程 · 1-4 周

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    D

    DeepLearning.AI

    DeepLearning.AI TensorFlow 开发人员

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 时间序列分析和预测, 模型评估, 迁移学习, 预测建模, 机器学习, 卷积神经网络, 自然语言处理, 预测, 计算机视觉, 人工神经网络, Keras(神经网络库), 递归神经网络 (RNN), 分类算法, 张力流, 应用机器学习, 数据预处理, 图像分析, 嵌入, 深度学习

    4.7
    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    中级 · 专业证书 · 3-6 个月

1234…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 模型视图控制器 课程

  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • IBM AI 开发人员: IBM
  • الذكاء الاصطناعي للجميع: DeepLearning.AI
  • 微软 Azure AI 基础 AI-900 考试准备: Microsoft
  • 什么是数据科学?: IBM
  • Track and Evaluate ML Model Experiments: Coursera
  • 使用 Python 进行机器学习: IBM
  • Google Advanced Data Analytics: Google
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 机器学习: DeepLearning.AI

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