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    IBM

    生成式人工智能:介绍与应用

    您将获得的技能: 生成式人工智能, 机器学习, ChatGPT, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, AI 个性化服务

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    IBM

    面向所有人的人工智能基础

    您将获得的技能: AI 工作流程, 负责任的人工智能, 生成式人工智能, 机器学习, 自然语言处理, ChatGPT, 人工智能, 机器人, Prompt Engineering, 无代码开发, 机器学习软件, 提示模式, 模型部署, 人工智能和机器学习(AI/ML), 实时数据, 数据科学, 自助服务技术, 深度学习, IBM 云, 应用程序部署

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    Fudan University

    微电影创作:从观念、思维到制作

    您将获得的技能: Video Editing, Storyboarding, Video Production, Storytelling, Videography, Cinematography, Photography, Post-Production, Editing, Peer Review, Writing, Creativity, Writing and Editing, Content Creation, Scripting

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    IBM

    Generative AI for Educators

    您将获得的技能: Prompt Engineering, Prompt Patterns, ChatGPT, Generative AI, AI Personalization, Responsible AI, Data Ethics, Education Software and Technology, Digital pedagogy, Learning Management Systems, Real Time Data, Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML), Artificial Intelligence, AI Workflows, Ethical Standards And Conduct, Information Privacy, Machine Learning, Emerging Technologies, Context Management, Decision Making

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    University of Science and Technology of China

    职场修炼:学习、创新、协作与自我实现

    您将获得的技能: Creative Thinking, Brainstorming, Creative Problem-Solving, Ideation, Time Management, Overcoming Obstacles, Innovation, Lifelong Learning, Productivity, Workflow Management, Quick Learning, Adult Education, Problem Solving, Collaboration, Learning Strategies, Operational Efficiency, Process Design, Adaptability, Willingness To Learn, Personal Development

    4.3
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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    机器学习

    您将获得的技能: 模型评估, 迁移学习, 机器学习, 预测建模, NumPy, Scikit-learn (机器学习库), 监督学习, 强化学习, 分类算法, 人工智能, Jupyter, 决策树学习, 无监督学习, 张力流, 随机森林算法, 数据伦理, 深度学习, 数据预处理, 应用机器学习, 功能工程

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    初级 · 专项课程 · 1-3 个月

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    Stanford University

    医疗保健领域的人工智能

    您将获得的技能: 负责任的人工智能, 临床研究, 管理式医疗, 临床数据管理, 机器学习, 卫生系统, 医疗保健, 模型评估, 医疗保健行业知识, 临床研究伦理, 医疗保健伦理, 人工智能, 药品, 数据伦理, 模型部署, 非结构化数据, 应用机器学习, 数据挖掘, 健康信息学, 功能工程

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    评分, 4.7 星,最高 5 星
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    Google Cloud

    Generative AI Leader

    您将获得的技能: Google Gemini, Generative AI Agents, Prompt Engineering, Responsible AI, Retrieval-Augmented Generation, Generative AI, Google Workspace, AI Enablement, Google Cloud Platform, Customer experience improvement, Gemini, AI Product Strategy, AI Security, Productivity Software, AI Workflows, Agentic systems, Cloud Infrastructure, Cloud Computing, Artificial Intelligence, Collaboration

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    Johns Hopkins University

    数据科学

    您将获得的技能: 回归分析, 探索性数据分析, 绘图(图形), GitHub, 统计分析, 数据操作, 预测建模, 模型评估, 机器学习, R 语言程序设计(中文版), Rmarkdown, 统计假设检验, 统计推理, 数据清理, 数据科学, Plotly, 交互式数据可视化, 机器学习算法, 闪亮(R 套件), 版本控制

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    Stanford University

    概率图形模型

    您将获得的技能: 概率与统计, 概率分布, 图论, 模型评估, 网络分析, 贝叶斯网络, 机器学习, 统计方法, 抽样(统计), Machine Learning 方法, 网络模型, 计算思维, 马尔可夫模型, 贝叶斯统计, 统计建模, 统计推理, 决策支持系统, Algorithm, 机器学习算法, 应用机器学习

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    高级设置 · 专项课程 · 3-6 个月

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    Johns Hopkins University

    数据科学:使用 R 的基础

    您将获得的技能: 统计分析, 探索性数据分析, 数据可视化软件, Knitr, 机器学习, GitHub, R 语言程序设计(中文版), 降维, 数据操作, Rmarkdown, Ggplot2, 绘图(图形), 统计可视化, 数据整合, 数据科学, 统计编程, 数据共享, 数据清理, 版本控制, R(软件)

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    初级 · 专项课程 · 3-6 个月

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    人工智能技能
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    Google

    Google Prompting Essentials

    您将获得的技能: Data Visualization, Multimodal Prompts, Prompt Engineering, Data Presentation, Prompt Patterns, AI Enablement, AI Personalization, Generative AI, Email Automation, LLM Application, Data Analysis, Artificial Intelligence, Complex Problem Solving, Ideation, Business Correspondence, Report Writing, Solution Design, Critical Thinking, Document Management, Machine Learning

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是什么让您今天来到 Coursera?

1234…102

总之,以下是 10 最受欢迎的 模型视图控制器 课程

  • 生成式人工智能:介绍与应用: IBM
  • 面向所有人的人工智能基础: IBM
  • 微电影创作:从观念、思维到制作: Fudan University
  • Generative AI for Educators: IBM
  • 职场修炼:学习、创新、协作与自我实现: University of Science and Technology of China
  • 机器学习: DeepLearning.AI
  • 医疗保健领域的人工智能: Stanford University
  • Generative AI Leader: Google Cloud
  • 数据科学: Johns Hopkins University
  • 概率图形模型: Stanford University

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